NoSQL概述
單機MySQL時代
? 大資料時代，一般的資料庫無法進行分析處理
- 資料量如果太大，一個機器放不下
- 資料的索引（B+ Tree），一個機器記憶體也放不下
- 訪問量（讀寫混合），一個機器承受不了
Memecache + MySQL+垂直拆分（讀寫分離）
減輕服務器壓力，使用快取
發展程序：優化資料結構和索引-->檔案快取（IO）-->Memcached
分庫分表+水平拆分+MySQL集群
早些年MyISAM：表鎖，在高并發下嚴重影響效率
Innodb：行鎖
使用分庫分表來解決寫的壓力！
如今年代
MySQL等關系型資料庫不夠用！資料量大，變化很大
MySQL有的使用它來存盤一些比較大的檔案，博客，圖片等，資料表很大，效率就低了，
大資料的IO壓力下，表幾乎沒法更大
目前一個基本的互聯網專案
為什么要用NoSQL
用戶的個人資訊，社交網路，地理位置，用戶自己產生的資料，日志等等爆發式增長，無法使用關系型資料庫進行存盤，需要使用NoSQL！
什么是NoSQL
NoSQL = Not Only SQL
關系型資料庫：表格，行，列
泛指非關系型資料庫，隨著web2.0到來，傳統關系型資料庫很難對付web2.0，尤其是超大規模的高并發的社區，暴露出很多難以克服的問題，Redis是當下發展最快的，必須掌握的技術
很多的資料型別個人資訊，社交網路，地理位置等不需要一個固定的格式！不需要過多的操作就可以橫向擴展！Map<String,Object>使用鍵值對來控制
NoSQL特點
-
方便擴展（資料之間沒有關系，很好擴展）
-
大資料量高性能（Redis一秒寫8萬次，讀取11萬次，NoSQL的快取記錄是一種細粒度的快取，性能比較高）
-
資料型別是多樣型別的（不需要事先設計資料庫，隨取隨用）
-
傳統RDBMS和NoSQL
傳統的RDBMS - 結構化組織 - SQL - 資料和關系都存在單獨的表中 - 操作，資料定義語言 - 嚴格的一致性 - 基礎的事務 -------NoSQL - 不僅僅是資料 - 沒有固定的查詢語言 - 鍵值對存盤，列存盤，檔案存盤，圖形資料庫 - 最終一致性 - CAP定理和BASE理論 - 高性能，高可用，高可擴 - ----了解3V+3高
大資料時代的3V ： 主要是描述問題的 1.海量Volume 2.多樣Variety 3.實時Velocity 大資料時代的3高：主要是對程式的要求 1.高并發 2.高可擴（隨時水平拆分） 3.高性能NoSQL四大分類
K-V鍵值對：
- 新浪：Redis
- 美團：Redis+Tair
- 阿里、百度：Redis+memecache
檔案型資料庫（bson格式和json一樣）：
- MongoDB
- 基于分布式檔案存盤的資料里，C++撰寫，處理大量的檔案
- 介于關系型資料庫和非關系型資料庫的中間產品
- 是非關系型資料中最像關系型資料庫
- ConchDB
列存盤資料庫
- HBase
- 分布式檔案系統弄
圖關系資料庫
存放的不是圖，是關系！
總結
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/162017.html
標籤：Java