1. hashlib密碼散列

hashlib模塊定義了一個API來訪問不同的密碼散列演算法，要使用一個特定的散列演算法，可以用適當的構造器函式或new()來創建一個散列物件，不論使用哪個具體的演算法，這些物件都使用相同的API，

1.1 散列演算法

由于hashlib有OpenSSL提供“底層支持”，所以OpenSSL庫提供的所有演算法都可用，包括：

md5

sha1

sha224

sha256

sha384

sha512

有些演算法在所有平臺上都可用，而有些則依賴于底層庫，這兩種演算法分別由algorithms_guaranteed和algorithms_available提供，

import hashlib

print('Guaranteed:\n{}\n'.format(
    ', '.join(sorted(hashlib.algorithms_guaranteed))))
print('Available:\n{}'.format(
    ', '.join(sorted(hashlib.algorithms_available))))

Guaranteed:
blake2b, blake2s, md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256

Available:
DSA, DSA-SHA, MD4, MD5, RIPEMD160, SHA, SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, blake2b, blake2s, dsaEncryption, dsaWithSHA, ecdsa-with-SHA1, md4, md5, ripemd160, sha, sha1, sha224, sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256, whirlpool

1.2 MD5示例

要為一個資料塊(在這里就是轉換為一個位元組串的Unicode串)計算MD5散列或摘要，首先要創建散列物件，然后增加資料，最后呼叫digest()或hexdigest()，

import hashlib

lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
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dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat
cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
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h = hashlib.md5()
h.update(lorem.encode('utf-8'))
print(h.hexdigest())

這個例子使用了hexdigest()方法而不是digest()，因為要格式化輸出以便清楚的列印，如果可以接受二進制摘要值，那么可以使用digest()，

1.3 SHA1示例

SHA1摘要也用同樣的方式計算， 

import hashlib

lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
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ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis
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dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat
cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
mollit anim id est laborum.'''

h = hashlib.sha1()
h.update(lorem.encode('utf-8'))
print(h.hexdigest())

這個例子中的摘要值有所不同，因為MD5和SHA1演算法不同，

1.4 增量更新

散列計算器的update()方法可以反復呼叫，每次呼叫時，都會根據提供的附加文本更新摘要，增量更新比將整個檔案讀入記憶體更高效，而且能生成相同的結果，

import hashlib

lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
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ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis
aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum
dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat
cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
mollit anim id est laborum.'''

h = hashlib.md5()
h.update(lorem.encode('utf-8'))
all_at_once = h.hexdigest()

def chunkize(size, text):
    "Return parts of the text in size-based increments."
    start = 0
    while start < len(text):
        chunk = text[start:start + size]
        yield chunk
        start += size
    return

h = hashlib.md5()
for chunk in chunkize(64, lorem.encode('utf-8')):
    h.update(chunk)
line_by_line = h.hexdigest()

print('All at once :', all_at_once)
print('Line by line:', line_by_line)
print('Same        :', (all_at_once == line_by_line))

這個例子展示了讀取或生成資料時如何以增量方式更新一個摘要，

標籤：Python

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