matplotlib 是python最著名的2D繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地進行制圖，而且也可以方便地將它作為繪圖控制元件，嵌入GUI應用程式中，通過簡單的繪圖陳述句，就可以繪制出高質量的圖了，
這里我們就主要講一下inshow()函式的使用，
首先看一下怎么基本畫圖的流程：
import matplotlib.pyplot as plt
#創建新的figure
fig = plt.figure()
#必須通過add_subplot()創建一個或多個繪圖
ax = fig.add_subplot(221)
#繪制2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
#圖片的顯示
plt.show()
截圖如下所示：
熱圖（heatmap）是資料分析的常用方法，通過色差、亮度來展示資料的差異、易于理解，Python在Matplotlib庫中，呼叫imshow()函式實作熱圖繪制，
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
points = np.arange(-5,5,0.01)
xs,ys = np.meshgrid(points,points)
z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)
#創建新的figure
fig = plt.figure()
#繪制2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
ax = fig.add_subplot(221)
ax.imshow(z)
ax = fig.add_subplot(222)
#使用自定義的colormap(灰度圖)
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)
ax = fig.add_subplot(223)
#使用自定義的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)
ax = fig.add_subplot(224)
#使用自定義的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)
#圖片的顯示
plt.show()
輸出結果：
錯誤備忘：
問題一： NameError: name 'imshow' is not defined
解決方案：在檔案中添加，
from pylab import *
問題二：ImportError: No module named _internal
解決方案：原因是安裝好pip 后續又安裝了pip，導致版本沖突，
解決方法：
后續又安裝了pip，導致版本沖突，
解決方法：
sudo apt remove python-pip
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標籤：Python
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