近些年，編程語言Python的熱度越來越高，因為Python簡單，學起來快，是不少程式員入門的首選語言，
那么學習Python后可以有哪些方面的發展呢？0、WEB開發
豆瓣使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基于Python語言，這使得web開發這塊在國內有不錯的發展，另外注意不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案經驗永遠是核心，如果你缺新專案練習，去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新教程專案，還可以跟老司機交流討教！
Python在Web開發中的作用不可忽視，Python中有各類Web框架，這使其成為開發web專案的一大優勢，
你可以使用Python中的Flask搭建一個Web版的Hello world，只需要幾行代碼：
from flask import Flask1、網路爬蟲
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
Python較為常用的情況就是網路爬蟲，最早使用Python進行網路爬蟲的是Google，而Python也因此被帶動發展起來，
Python在這個方面有許多工具上的積累，例如，用于模擬HTTP請求的Requests、用于HTML DOM決議的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動化分布式爬取任務的Scrapy，都使得Python成為資料爬取的首選語言之一，Python同時特別擅于分析與計算爬取后的資料，
目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的Scrapy，
2、人工智能（AI）與機器學習
人工智能是現在大火的一個方向，這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力，Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點，
機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python介面，因為Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的，
3、服務器運維
Python在服務器運維部分也占有一席之地，目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的檔案部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇，
4、資料分析處理
Python所擁有的完整的生態環境十分有利于進行資料分析處理，比如，“大資料”分析所需要的分布式計算、資料可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成，
最后注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：專案經驗永遠是核心，如果你缺新專案練習，去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新教程專案，還可以跟老司機交流討教！
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標籤：Python
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