1.從引數方面來講：
map()函式：
map()包含兩個引數，第一個是引數是一個函式，第二個是序列（串列或元組），其中，函式（即map的第一個引數位置的函式）可以接收一個或多個引數，
reduce()函式：
reduce() 第一個引數是函式，第二個是 序列（串列或元組），但是，其函式必須接收兩個引數，
2.從對傳進去的數值作用來講：
map()是將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函式“作用”一次；（請看下面的栗子）
reduce()是將傳人的函式作用在序列的第一個元素得到結果后，把這個結果繼續與下一個元素作用（累積計算），
最終結果是所有的元素相互作用的結果，（請看下面的栗子）
舉個栗子：
map()函式：
# 傳入一個引數
def one_p(x):
return x * x
print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5))
#結果：map1.1: [1, 4, 9, 16]
print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
#結果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]
# 傳入多個引數
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 1, 6, 2, 3]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
print 'map2:', s
#結果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]
第二個例子是111，212，363，424，535然后組成的串列
reduce()函式：
r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) # 運算程序：(((2*2)*6)*2)
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) # 運算程序：(((2*2)*6)*2)
print 'r1:', r1 # 結果：r1: 48
print 'r2:', r2 # 結果：r2: 48
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標籤：Python
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