這不是一本常規意義上Python的入門書，這本書中沒有Python關鍵字和for回圈的使用，也沒有細致入微的標準庫介紹，而是完全從實戰的角度出發，對構建一個完整的Python應用所需掌握的知識進行了系統而完整的介紹，更為難得的是，本書的作者是開源專案OpenStack的PTL（專案技術負責人）之一，因此本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義，
本書從如何開始一個新的專案講起，首先是整個專案的結構設計，對模塊和庫的管理，如何撰寫檔案，進而講到如何分發，以及如何通過虛擬環境對專案進行測驗，此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等，本書適合各個層次的Python程式員閱讀和參考，
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目錄
第1章 專案開始 1
1.1 Python版本 1
1.2 專案布局 2
1.3 版本編號 3
1.4 編碼風格與自動檢查 5
1.5 Joshua Harlow訪談 8
第2章 模塊和庫 13
2.1 匯入系統 13
2.2 標準庫 17
2.3 外部庫 18
2.4 框架 20
2.5 Doug Hellmann訪談 21
第3章 管理API變化 27
第4章 時區陷阱 35
第5章 檔案 39
5.1 Sphinx和reST入門 40
5.2 Sphinx模塊 41
5.3 擴展Sphinx 44
第6章 分發 47
6.1 簡史 47
6.2 使用pbr打包 49
6.3 Wheel格式 51
6.4 包的安裝 52
6.5 和世界分享你的成果 53
6.6 Nick Coghlan訪談 58
6.7 入口點 59
6.7.1 可視化的入口點 60
6.7.2 使用控制臺腳本 61
6.7.3 使用插件和驅動程式 63
第7章 虛擬環境 67
第8章 單元測驗 71
8.1 基礎知識 71
8.2 fixture 78
8.3 模擬（mocking） 79
8.4 場景測驗 83
8.5 測驗序列與并行 87
8.6 測驗覆寫 91
8.7 使用虛擬環境和tox 93
8.8 測驗策略 97
8.9 Robert Collins訪談 98
第9章 方法和裝飾器 101
9.1 創建裝飾器 101
9.2 Python中方法的運行機制 107
9.3 靜態方法 109
9.4 類方法 110
9.5 抽象方法 111
9.6 混合使用靜態方法、類方法和抽象方法 112
9.7 關于super的真相 115
第10章 函式式編程 119
10.1 生成器 120
10.2 串列推導 124
10.3 函式式函式的函式化 125
第11章 抽象語法樹 133
11.1 用抽象語法樹檢查來擴展flake8 136
11.2 Hy 141
11.3 Paul Tagliamonte訪談 143
第12章 性能與優化 149
12.1 資料結構 149
12.2 性能分析 151
12.3 有序串列和二分查找 156
12.4 namedtuple和slots 158
12.5 memoization 163
12.6 PyPy 165
12.7 通過緩沖區協議實作零復制 166
12.8 Victor Stinner訪談 171
第13章 擴展與架構 175
13.1 多執行緒的注意事項 175
13.2 多行程與多執行緒 177
13.3 異步和事件驅動架構 179
13.4 面向服務架構 181
第14章 RDBMS和ORM 185
14.1 用Flask和PostgreSQL流化資料 188
14.2 Dimitri Fontaine訪談 193
第15章 Python 3支持策略 201
15.1 語言和標準庫 202
15.2 外部庫 205
15.3 使用six 205
第16章 少即是多 209
16.1 單分發器 209
16.2 背景關系管理器 214
第17章 延伸閱讀 217
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