在實際條件下測驗無線信號傳播和路徑損耗模型，
在過去的十年中，我們看到了無線設備的激增，如今，95％的成年人擁有手機，更快的速度和更低的資料成本共同導致了全球移動資料使用量的激增，
對無線信號的不斷增長的需求導致了新信號標準的發展，例如5G，這些新標準所依賴的高頻寬帶信號遠高于通常用于Wi-Fi或3G / 4G / LTE的信號，
更高頻率的信號（例如正在研究，評估和部署用于5G無線的信號）更容易出現路徑損耗，并且難以穿過各種障礙物，例如墻壁，建筑物，茂密的樹木茂密的區域甚至人，因此，通常預期，將需要使用不同頻率的各種信號型別，以實作大規模5G覆寫，從而提供關鍵用例所需的性能和可靠性，因此，研究實驗室和大學的無線研究人員需要了解這些信號在通信和國防應用的真實條件下如何回應，他們必須能夠將研究從實驗室轉移到現場，以測驗模型，評估結果并確定各種不同環境中路徑損耗和傳播模型的準確性，
要聞速覽
- 無線研究人員正在進行更復雜，更多樣化的研究，不僅限于實驗室環境
- 傳統的基于實驗室的信號分析設備不再適合這些要求
- ThinkRF是第一家與領先的Keysight 89600 VSA軟體集成以進行解調和深度信號分析的第三方供應商
挑戰
無線研究人員已經使用了傳統的實驗室信號分析設備數十年，這些分析儀通常大型，笨重且昂貴，并且大多數缺乏需要遠程部署的網路功能，它們將研究人員限制在實驗室內，同時也使其難以適應新的信號標準或調制型別，
但是，如今，實驗室已不再是通過理想或理論傳播模型來預測實際性能的地方，對于用戶而言，越來越明顯的是，這種傳統設備無法跟上當今完成的更加復雜，分散和多樣化的研究，
為了在現實環境中進行傳播和路徑損耗研究，研究人員需要聯網，可移植且專為分布式部署而設計的信號分析設備，它們必須是通用的，并且能夠在保持測驗設定和測量一致性的同時，在不同的頻率，調制型別和部署方案之間快速切換，他們還需要具備必要的性能和軟體功能，才能根據解調和星座圖深入了解信號強度，衰落以及信號質量等屬性，
解決方案
ThinkRF實時頻譜分析儀功能多樣，可移植且可聯網，可在各種環境中進行遠程部署， 借助創新的軟體定義的無線電（SDR）技術，這些輕巧，經濟高效的高性能信號分析儀使無線研究人員能夠脫離實驗室進入現場，在真實條件下進行實驗和測驗，使用信號發生器或OTA信號，
ThinkRF是第一家通過ThinkRF E300 Enabler與領先的Keysight 89600 VSA軟體完全集成的第三方供應商， 該組合解決方案為用戶提供了先進的功能和深入的測量性能，因此無線研究人員可以驗證模型和理論，對信號進行解調以查看信號特性，進行頻域和時域分析，以及輕松地在75種以上的信號和調制型別之間進行切換，
配有Keysight 89600 VSA的ThinkRF實時頻譜分析儀的優勢
- 緊湊，輕巧且可聯網，可在各種環境中進行分布式部署
- 從9 kHz到27 GHz的高頻性能，可使用ThinkRF D4000
- RF下變頻器將其擴展到40 GHz
- 解調信號以查看信號屬性并進行更深入的分析
- 保存并轉發資料以進行進一步分析
- 市場上最佳的性價比
結果
ThinkRF實時頻譜分析儀與領先的Keysight 89600 VSA軟體結合使用，使無線研究人員能夠從實驗室轉移到現場以評估理論模型，提高結果的準確性，并在各種條件下進行傳播和路徑損耗研究，通過在部署方案中使用相同的設備，研究人員可以獲得測量的一致性并保留測驗設定，同時還減少了對昂貴，龐大，基于實驗室的設備的需求，
組合的解決方案使實驗室或大學中的無線研究人員能夠進行更復雜，分布更廣的研究應用程式， 對于需要能夠在信號型別之間快速切換，對信號進行解調以進行進一步分析以及在現實環境中收集資料的用戶而言，它們是理想的選擇，
附：軟體定義的ThinkRF R5550/R5750實時頻譜分析儀
新一代軟體定義的頻譜分析解決方案，可為用戶提供更強的多功能性，更好的性能以及為信號智能（SIGINT），技術監視對策（TSCM），頻譜監管，5G以及測驗和測量應用程式提供的應有功能，與基于硬體的傳統頻譜分析儀相比，R5550分析儀使用獲得專利的軟體定義無線電（SDR）技術以及廣泛的第三方應用程式，API和開發環境陣容（例如C/ C ++ API和DLL，NILabVIEW?，SCPI和VITA VRT，MATLAB?，Python等），專為遠程部署而設計的專用聯網功能，可以在更多位置進行監測，檢測復雜的波形并分析新技術和標準，同時具有高達27 GHz的頻率范圍，100 MHz的實時帶寬（可通過選件擴展到160MHz），28 GHz / s的掃描速率，9 kHz至8 GHz / 18 GHz / 27 GHz的頻率范圍（也可以通過下變頻器將頻率范圍提高到40GHz），如果需要嵌入式全球定位系統（GPS）功能，R5750供您選擇，
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標籤：python
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