1.re.match()
- 嘗試從字串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就回傳none，
- group() 以str形式回傳物件中match的元素
- start() 回傳開始位置
- end() 回傳結束位置
- span() 以tuple形式回傳范圍
import re print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').start()) # 在起始位置匹配 print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').end()) # 在起始位置匹配 print(re.match('www', 'www.duoceshi.com').group()) # 在起始位置匹配 print(re.match('duo', 'www.duoceshi.com')) # 不在在起始位置匹配 print(re.match('com', 'www.duoceshi.com')) # 不在在起始位置匹配 #結果如下 (0, 3) 0 3 www None None
2.re.search()
- 掃描整個字串并回傳第一個成功的匹配
import re print(re.search('www', 'www.duoceshi.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.search('com', 'www.duoceshi.com').span()) # 不在起始位置匹配 #結果如下 (0, 3) (13, 16)
3.re.findall()
- 在字串中找到正則運算式所匹配的所有子串，并回傳一個串列，如果沒有找到匹配的，則回傳空串列，
import re print(re.findall("\d","asd123adasd")) #查找匹配的數字 #結果如下 ['1', '2', '3']
4.re.finditer()
- 和 findall 類似，在字串中找到正則運算式所匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器回傳，
import re for i in re.finditer("\d","asd123adasd"): #查找匹配的數字 print(i.group()) #結果如下 1 2 3
5.re.split()
- split 方法按照能夠匹配的子串將字串分割后回傳串列
import re print(re.split("a","asd123adasd")) #結果如下 ['', 'sd123', 'd', 'sd']
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字串的開頭 |
import re print(re.findall("^t","python")) print(re.findall("^p","python")) #結果如下 [] ['p'] |
|
| $ | 匹配字串的末尾， |
import re print(re.findall("t$","python")) print(re.findall(".n$","python")) #結果如下 [] ['on'] |
|
| . | 匹配任意字符，除了換行符，當re.DOTALL標記被指定時，則可以匹配包括換行符的任意字符， |
import re print(re.findall(".","python")) print(re.findall("t.","python")) #匹配t + 后面的任意字符 #結果如下 ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] ['th'] |
|
| [...] | 用來表示一組字符,單獨列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
import re print(re.findall("a.","asd123adasd")) print(re.findall("a..","asd123adasd")) print(re.findall("a...","asd123adasd")) print(re.findall("[^a]","asd123adasd")) #結果如下 ['as', 'ad', 'as'] ['asd', 'ada'] ['asd1', 'adas'] ['s', 'd', '1', '2', '3', 'd', 's', 'd'] |
|
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符， |
import re print(re.findall("[^th]","python")) #匹配除 th 以外的所有字符 #結果如下 ['p', 'y', 'o', 'n'] |
|
| re* | 匹配0個或多個的運算式， |
| re+ | 匹配1個或多個的運算式， |
| re? | 匹配0個或1個由前面的正則運算式定義的片段，非貪婪方式 |
| re{ n} | 精確匹配 n 個前面運算式，例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的兩個 o， |
| re{ n,} | 匹配 n 個前面運算式，例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o，"o{1,}" 等價于 "o+"，"o{0,}" 則等價于 "o*"， |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正則運算式定義的片段，貪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
import re print(re.findall("y|a","python")) #匹配 y 或 a #結果如下 ['y'] |
|
| (re) | 對正則運算式分組并記住匹配的文本 |
| (?imx) | 正則運算式包含三種可選標志：i, m, 或 x ，只影響括號中的區域， |
| (?-imx) | 正則運算式關閉 i, m, 或 x 可選標志，只影響括號中的區域， |
| (?: re) | 類似 (...), 但是不表示一個組 |
| (?imx: re) | 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志 |
| (?-imx: re) | 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志 |
| (?#...) | 注釋. |
| (?= re) | 前向肯定界定符，如果所含正則運算式，以 ... 表示，在當前位置成功匹配時成功，否則失敗，但一旦所含運算式已經嘗試，匹配引擎根本沒有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊， |
| (?! re) | 前向否定界定符，與肯定界定符相反；當所含運算式不能在字串當前位置匹配時成功 |
| (?> re) | 匹配的獨立模式，省去回溯， |
| \w | 匹配字母數字及下劃線 |
| \W | 匹配非字母數字及下劃線 |
| \s | 匹配任意空白字符，等價于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意數字，等價于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非數字 |
| \A | 匹配字串開始 |
| \Z | 匹配字串結束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結束字串， |
| \z | 匹配字串結束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置， |
| \b | 匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置，例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'， |
| \B | 匹配非單詞邊界，'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'， |
| \n, \t, 等. | 匹配一個換行符，匹配一個制表符，等 |
| \1...\9 | 匹配第n個分組的內容， |
| \10 | 匹配第n個分組的內容，如果它經匹配，否則指的是八進制字符碼的運算式， |
參考：https://www.cnblogs.com/shenjianping/p/11647473.html
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