1.匯入表格資料
1.匯入方法read_excel
# 匯入資料
import pandas as pda
import matplotlib.pylab as pyl
a = pda.read_excel("D:\\迅雷下載\\工具\\表格\\練習.xls") # 路徑使用雙反斜杠，否則會報錯
print(len(a)) # 資料框的長度，是按行統計的
2.發現缺失值
先打開excel表，查看下有多少缺失值，缺失值是指值為0或空
統計發現有10個缺失值，同理其他列也有部分缺失值
然后著手把0值置空，保證所有的缺失值都是統一形式，方便處理
b = ["price", "trade"]
for i in b:
a[i][(a[i] == 0)] = None
# a["price"] == 0 判斷陳述句，回傳True或False ,對串列的每一個值進行判斷，如果有0，該處值置為none，然后進行判斷直至完成
3.缺失值處理
遍歷所有的空值，統一賦值
x = 0
for j in b:
for k in range(len(a)):
if (a[j].isnull())[k]:
a[j][k] = 36
x += 1
print(x)
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標籤：python
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