文章目錄
- 前言
- 一、自我介紹
- 1.Java和python的特點
- 2.你學python干了哪些事？
- 3.介紹下深度學習
- 二、專案
- 4.講一下貓眼影院專案功能、技術
- 5.Zipkin干啥用了？原理了解不？
- 6.為什么用dubbo？微服務有啥好處？
- 7.外賣專案擔任隊長，怎樣管理的？
- 三、編程基礎
- 8.有哪些資料結構？
- 9.陣列、鏈表的區別？
- 10.講一下HashMap
- 11.為什么紅黑樹占用的記憶體比鏈表要大？
- 12.講一下垃圾回收演算法
- 三、演算法
- 13.你最近做演算法都哪些方面的？
- 14.平時喜歡跑步？
- 總結
前言
這次面試的節奏感覺非常好，之前是面試官拉著我走，這次基本上就是我引導面試官問我想回答的問題一、自我介紹
面試官針對自我介紹里面的內容問了一些問題
1.Java和python的特點
答：我更多使用Java，python很久沒用了，Java面向物件、代碼復用、各種框架SpringBoot dubbo SpringCloud、代碼規范整潔，python給我第一感覺是代碼簡單、隨意，python有很多庫，比如numpy、pandas、matplotlib，深度學習tensorflow大都用python
2.你學python干了哪些事？
答：了解基礎語法，深度學習
3.介紹下深度學習
（談了一些影像識別、卷積神經網路的內容）
二、專案
4.講一下貓眼影院專案功能、技術
答：五大模塊用戶、影片、影院、訂單、支付
Dubbo微服務框架、Zookeeper服務注冊發現、鏈路監控、服務熔斷、服務降級、流量控制…
5.Zipkin干啥用了？原理了解不？
答：用Zipkin進行鏈路監控，比如當專案上線之后，可以用zipkin進行調參，比如負載均衡，但是不了解底層原理
6.為什么用dubbo？微服務有啥好處？
（結合純SpringBoot開發的仿餓了么外賣專案進行了對比，主要回答的方向就是擴容：將大的服務拆分，不同的服務可以部署在不同機器上，解決單體架構的瓶頸）
7.外賣專案擔任隊長，怎樣管理的？
答：按照標準的軟體工程開發流程，前期有需求分析、系統設計等檔案，每人負責一個模塊，開發程序中使用騰訊會議每天開個小會，總結每日作業情況，
三、編程基礎
8.有哪些資料結構？
答：陣列、佇列、堆疊、鏈表、堆、樹、二叉樹
9.陣列、鏈表的區別？
之前的博客中專門搞過 LoL
資料結構專欄：https://blog.csdn.net/qq_44357371/category_9468806.html
我講完區別之后，特意提了一下HashMap綜合了兩者
10.講一下HashMap
（先講了HashMap的結構，又特意說了在JDK1.7和JDK1.8中hashMap的區別（加入了紅黑樹））
11.為什么紅黑樹占用的記憶體比鏈表要大？
（之前看過紅黑樹原始碼，手寫了一點代碼）我猜的：因為紅黑樹的每個結點有parent
父節點的指標、color、left、right，而鏈表只是一個next
12.講一下垃圾回收演算法
（我個人認為，要講好垃圾回收這個題目，只說一個演算法是遠遠不夠的，甚至演算法都沒必要說，重點是講垃圾回收的結構，發生垃圾回收的時機）
答：垃圾回收演算法包括標記清楚、標記整理、復制，要說清楚垃圾回收，還要從JVM的記憶體結構說起，垃圾回收主要回收的是物件，物件是存在堆中的，而堆里面結構分為兩大部分：老年代、新生代，新生代分為三部分：eden伊甸園區、from、to，當物件來的時候，先進Eden，當它滿了，就發生一次小垃圾回收，活的進from，當from滿了，活的就進to，to滿了，就再進from，之后就一直這樣回圈，直到 ①某個物件歲數達到（好像是15），就直接把這個老不死物件放進老年代 ②當新生代全滿了，進老年代，當老年代滿了，就發生最大的垃圾回收，STW，讓整個程式停止，
具體可以看我的另一篇博客：Java堆記憶體介紹及簡單性能調優
三、演算法
13.你最近做演算法都哪些方面的？
答：沒有刻意去練習某個方面的演算法題，我平時刷演算法主要是為了鍛煉自己解決問題的能力和思路，我更注重的是一個題目有多少個解決方案，
14.平時喜歡跑步？
問到這里，瞬間就輕松了，哈哈哈哈
總結
繼續努力，繼續復習計網、作業系統、JVM
再做一點業務代碼，練下感覺
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