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從0到1，阿里巴巴定制版的JVM高手實戰清單！深度廣度環環相扣

2020-10-15 15:09:57 後端開發

從2014年開始，那會還在螞蟻中間件團隊，慢慢有機會解決一些JVM的問題，后面因為對JVM的熱愛，主要是好奇心使然，加入到了阿里JVM團隊，開始了面向整個阿里工程師的JVM之路，沒想到一發不可收拾，創業了還干了和JVM相關的一些事，

說起JVM調優大部分人想到的也是JVM引數調優，當我們看到某個問題的時候，說加上某個引數或者調整下某個引數的值就搞定了，特有成就感，這也是促使我不斷學習JVM的樂趣所在，

最近特地給小伙伴準備了點小禮物

這次我們就特地給大家準備了一個JVM引數學習的系列教程，希望大家能真正攻克掉JVM引數，所以取名高手實戰系列，歡迎大家轉發

第一部分

  1. JVM優化實戰，廣大Java工程師心中永遠的痛
  2. —探究竟：我們寫的Java代碼到底是如何運行起來的
  3. 面試官對于JVM類加載機制的猛烈炮火，你能頂住嗎
  4. 大廠面試題：JVM中有哪些記憶體區域，分別都是用來干嘛的
  5. JVM的垃圾回識訓制是用來干嘛的?為什么要垃圾回收
  6. 不借助任何資料，畫出JVM整體運行原理圖

第二部分

  1. 聊聊VM分代模型：年輕代、老年代、永久代
  2. 大廠面試題：你的物件在JVM記憶體中如何分配?如何流轉的
  3. 動手實驗：親自感受一下線上系統部署時如何設定JVM記憶體大小
  4. 案例實戰：每日百萬交易的支付系統，如何設定JVM堆記憶體大小
  5. 案例實戰：每日百萬交易的支付系統，JVM堆疊記憶體與永久代大小又該如何設定
  6. 看看你們的線上系統是如何設定JVM記憶體大小的

第三部分

  1. 大廠面試題：什么情況下JVM記憶體中的一個物件會被垃圾回收
  2. 大廠面試題：JVM中有哪些垃圾回收演算法，每個演算法各自的優劣
  3. 大廠面試題：年輕代和老年代分別適合什么樣的垃圾回收演算法
  4. 大廠面試題：JVM中都有哪些常見的垃圾回收器，各自的特點是什么
  5. "Stop the World"問題分析：JVM最讓人無奈的痛點
  6. 自己動手畫出各種垃圾回收演算法和垃圾回收器的原理圖

第四部分

  1. 一步一圖：深入揭秘VM的年輕代垃圾回收器ParNew是如何作業的
  2. —步一圖：那JVM老年代垃圾回收器CMS作業時，內部又干了些啥
  3. 動手實驗：線上部署系統時，如何設定垃圾回收相關引數
  4. 案例實戰：每日上億請求量的電商系統，年輕代垃圾回收引數如何優化
  5. 案例實戰：每日請求上億的電商系統，老年代的垃圾回收引數又該如何優化呢
  6. 看看你們的線上系統是怎么設定的VM垃圾回收引數？設定的合理嗎

第五部分

  1. 大廠面試題：最新的G1垃圾回收器的作業原理，你能聊聊嗎
  2. G1分代回收原理深度圖解：為什么回收性能比傳統GC更好
  3. 動手實驗：線上系統部署如果采用G1垃圾回收器，應該如何設定引數
  4. 案例實戰：百萬級用戶的在線教育平臺，如何基于G1垃圾回收器優化性能(上)
  5. 案例實戰：百萬級用戶的在線教育平臺，如何基于G1垃圾回收器優化性能（下)
  6. 當你開發完一個系統準備部署上線時，如何設定JVM引數

第六部分

  1. 糟糕！運行著的線上系統突然卡死無法訪問，萬惡的JVM GC
  2. 大廠面試題：解釋一下什么是Young GC和Full GC
  3. 大廠面試題：Young GC和Full GC分別在什么情況下會發生
  4. 案例實戰：每秒10萬并發的BI系統是如何頻繁發生Young GC的
  5. 案例實戰：每日百億資料量的實時分析引擎，為何頻繁發生Full Gc
  6. 打開腦洞！如果你的線上系統壓力增長100倍，會有頻繁GC問題嗎

第七部分

  1. 動手實驗：自己動手模擬出頻繁Young GC的場景體驗一下
  2. 高級工程師的硬核技能：JVM的Young GC日志應該怎么看
  3. 動手實驗：自己動手模擬出物件進入老年代的場景體驗一下(上)
  4. 動手實驗：自己動手模擬出物件進入老年代的場景體驗一下(下)
  5. 高級工程師的硬核技能：JVM的Full GC日志應該怎么看
  6. 自己嘗試著分析—把你們線上系統的JVM GC日志

第八部分

  1. 動手實驗：使用jstat摸清線上系統的VM運行狀況
  2. 動手實驗：使用jmap和jhat摸清線上系統的物件分布
  3. 從測驗到上線：如何分析JVM運行狀況及合理優化
  4. 案例實戰：每秒10萬并發的BI系統，如何定位和解決頻繁Young GC問題
  5. 案例實戰：每日百億資料量的實時分析引擎，如何定位和解決頻繁Full GC問題

第九部分

  1. 案例實戰：每秒十萬QPS的社交APP如何優化GC性能提升3倍
  2. 案例實戰：垂直電商APP后臺系統，如何對Full GC進行深度優化
  3. 案例實戰：新手工程師不合理設定JVM引數，是如何導致頻繁Full GC的
  4. 案例實戰：一次線上系統每天數十次Full GC導致頻繁卡死的優化實戰
  5. 案例實戰：電商大促活動下，嚴重Full GC導致系統直接卡死的優化實戰

第十部分

  1. 案例實戰：一次線上大促營銷活動導致的記憶體泄漏和Full GC優化
  2. 案例實戰：百萬級資料誤處理導致的頻繁Full GC問題優化
  3. 階段性復習：JVM運行原理和GC原理你真的搞懂了嗎
  4. 階段性復習：JVM性能優化到底該怎么做
  5. 如何為你的面試準備自己負責的系統中的JVM優化案例

第十一部分

  1. Java程式員的夢魘：線上系統突然掛掉，可怕的OOM記憶體溢位
  2. 大廠面試題：什么是記憶體溢位？在哪些區域會發生記憶體溢位
  3. Metaspace區域是如何因為類太多而發生記憶體溢位的
  4. 無限制的呼叫方法是如何讓執行緒的堆疊記憶體溢位的
  5. 物件太多了！堆記憶體實在是放不下，只能記憶體溢位
  6. 動手實驗：自己模擬出JVM Metaspace記憶體溢位的場景體驗一下
  7. 動手實驗：自己模擬出JVM堆疊記憶體溢位的場景體驗一下（上）
  8. 動手實驗：自己模擬出JVM堆記憶體溢位的場景體驗一下（下）

第十二部分

  1. 案例實戰：一個超大資料量處理系統是如何不堪重負OOM的
  2. 案例實戰：兩個新手工程師誤寫代碼是如何導致OOM的
  3. 如何對對線上系統的OOM例外進行監控和報警
  4. 一個關鍵問題：如何在JVM記憶體溢位的時候自動dump記憶體快照
  5. 動手實驗：Metaspace區域記憶體溢位的時候，應該如何解決
  6. 動手實驗：JVM堆疊記憶體溢位的時候，應該如何解決
  7. 動手實驗：JVM堆記憶體溢位的時候，應該如何解決
  8. 案例實戰：每秒僅僅上百請求的系統為什么會因為OOM而崩潰
  9. 案例實戰：Jetty 服務器的NIO 機制是如何導致堆外記憶體溢位的
  10. 案例實戰：一次微服務架構下的RPC呼叫引發的OOM故障排查實踐
  11. 案例實戰：一次沒有WHERE條件的SQL陳述句引發的OOM問題排查實踐

第十三部分

  1. 案例實戰：每天10億資料的日志分析系統的OOM問題排查實踐
  2. 案例實戰：一次服務類加載器過多引發的OOM問題排查實踐
  3. 案例實戰：一個資料同步系統頻繁OOM記憶體溢位的排查實踐
  4. 線上系統的JVM引數優化、GC問題定位排查、OOM分析解決
  5. 面試中如何展現自己的JVM實戰經驗

這套【JVM高手實戰清單】，將近一百集，從0開始成為一個JVM技術大牛

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說起JVM調優大部分人想到的也是JVM引數調優，當我們看到某個問題的時候，說加上某個引數或者調整下某個引數的值就搞定了，特有成就感，這也是促使我不斷學習JVM的樂趣所在，

成長并非一蹴而就，所有優秀的背后，都是日拱一卒的積累！

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