李宏毅深度學習人類語言處理dhlp2020 hw1-hw5作業下載、環境配置及訓練筆記
由國立臺灣大學李宏毅老師主講的純中文版，2020年深度學習與人類語言處理課程開課了，該課程主要講解深度學習技術在人類語言處理，比如語音識別、自然語言處理相關的知識課程非常新且難度很高，內容都是最新的深度學習技術，
由于作業提供的原始碼有些并不完整，資料集下載需要能科學上網，還要有google drive賬號，環境配置也是個問題，每個作業的環境配置都不大一樣，
首先是下載從官網作業的ppt提供的鏈接下載資料集和原始碼，由于有些資料集非常大，從幾百mb到10g
大家都知道超過1g的檔案從google云下載經常會自動斷開，所以下載資料集和原始碼就花了10多天，總共15g，
然后就是環境配置的問題，訓練語音識別和bert都需要配置高的機器，最近發現一個免費云gpu，鏈接地址
手機注冊后，關注公眾號，在公眾號關聯注冊的賬號，登錄網站可以領取免費云卷100元，有v100到2080ti的配置好的機器選用，用完后再換個手機注冊又能繼續使用，
然后建個實體，選每小時3元的2080ti pytorch1.2 Python3.6 cuda10 按量付費 ，創建后把資料集和原始碼上傳就可以運行了，我一般喜歡在jupyter運行，所以作業改成在一個ipynb上執行，類似李宏毅機器學習的那些colab，
可以直接在手機上的谷歌瀏覽器運行下面就是各個作業安裝環境和訓練測驗的截圖
像語音識別的都要訓練好幾天，不過有耕耘就有識訓，大家也趕快去下載吧！（q568897492）
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