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Java9第四篇-Reactive Stream API回應式編程

2020-10-17 10:31:13 後端開發

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我計劃在后續的一段時間內,寫一系列關于java 9的文章,雖然java 9 不像Java 8或者Java 11那樣的核心java版本,但是還是有很多的特性值得關注,期待您能關注我,我將把java 9 寫成一系列的文章,大概十篇左右,

  • java9第一篇-可以在interface中定義私有方法了
  • java9第二篇-Java9改進try-with-resources語法
  • java9第三篇-支持多JDK版本下運行的Jar檔案打包方式

Java 9的 Reactive Streams是對異步流式編程的一種實作,它基于異步發布和訂閱模型,具有非阻塞“背壓”資料處理的特點,

Non-blocking Back Pressure(非阻塞背壓):它是一種機制,讓發布訂閱模型中的訂閱者避免接收大量資料(超出其處理能力),訂閱者可以異步通知發布者降低或提升資料生產發布的速率,它是回應式編程實作效果的核心特點!

一、Java9 Reactive Stream API

Java 9提供了一組定義回應式流編程的介面,所有這些介面都作為靜態內部介面定義在java.util.concurrent.Flow類里面,

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下面是Java 回應式編程中的一些重要角色和概念,先簡單理解一下

  • 發布者(Publisher)是潛在的無限數量的有序資料元素的生產者, 它根據收到的需求(subscription)向當前訂閱者發布一定數量的資料元素,
  • 訂閱者(Subscriber)從發布者那里訂閱并接收資料元素,與發布者建立訂閱關系后,發布者向訂閱者發送訂閱令牌(subscription),訂閱者可以根據自己的處理能力請求發布者發布資料元素的數量,
  • 訂閱令牌(subscription)表示訂閱者與發布者之間建立的訂閱關系, 當建立訂閱關系后,發布者將其傳遞給訂閱者, 訂閱者使用訂閱令牌與發布者進行互動,例如請求資料元素的數量或取消訂閱,

二、Java回應式編程四大介面

2.1.Subscriber Interface(訂閱者訂閱介面)

public static interface Subscriber<T> {
    public void onSubscribe(Subscription subscription);
    public void onNext(T item);
    public void one rror(Throwable throwable);
    public void onComplete();
}
  • onSubscribe:在發布者接受訂閱者的訂閱動作之后,發布任何的訂閱訊息之前被呼叫,新創建的Subscription訂閱令牌物件通過此方法傳遞給訂閱者,
  • onNext:下一個待處理的資料項的處理函式
  • onError:在發布者或訂閱遇到不可恢復的錯誤時呼叫
  • onComplete:當沒有訂閱者呼叫(包括onNext()方法)發生時呼叫,

2.2.Subscription Interface (訂閱令牌介面)

訂閱令牌物件通過Subscriber.onSubscribe()方法傳遞

public static interface Subscription {
    public void request(long n);
    public void cancel();
}
  • request(long n)是無阻塞背壓概念背后的關鍵方法,訂閱者使用它來請求n個以上的消費專案,這樣,訂閱者控制了它當前能夠接收多少個資料,
  • cancel()由訂閱者主動來取消其訂閱,取消后將不會在接收到任何資料訊息,

2.3.Publisher Interface(發布者介面)

@FunctionalInterface
public static interface Publisher<T> {
    public void subscribe(Subscriber<? super T> subscriber);
}

呼叫該方法,建立訂閱者Subscriber與發布者Publisher之間的訊息訂閱關系,

2.4.Processor Interface(處理器介面)

處理者Processor 可以同時充當訂閱者和發布者,起到轉換發布者——訂閱者管道中的元素的作用,用于將發布者T型別的資料元素,接收并轉換為型別R的資料并發布,

public static interface Processor<T,R> extends Subscriber<T>, Publisher<R> {
}

二、實戰案例

現在我們要去實作上面的四個介面來完成回應式編程

  • Subscription Interface訂閱令牌介面通常不需要我們自己編程去實作,我們只需要在知道request()方法和cancle()方法含義即可,
  • Publisher Interface發布者介面,Java 9 已經默認為我們提供了實作SubmissionPublisher,該實作類除了實作Publisher介面的方法外,提供了一個方法叫做submit()來完成訊息資料的發送,
  • Subscriber Interface訂閱者介面,通常需要我們自己去實作,因為在資料訂閱接收之后,不同的業務有不同的處理邏輯,
  • Processor實際上是 Publisher Interface和Subscriber Interface的集合體,有需要資料型別轉換及資料處理的需求才去實作這個介面

下面的例子實作的式字串的資料訊息訂閱處理

實作訂閱者Subscriber Interface

import java.util.concurrent.Flow;

public class MySubscriber implements Flow.Subscriber<String> {

  private Flow.Subscription subscription;  //訂閱令牌

  @Override
  public void onSubscribe(Flow.Subscription subscription) {
      System.out.println("訂閱關系建立onSubscribe: " + subscription);
      this.subscription = subscription;
      subscription.request(2);
  }

  @Override
  public void onNext(String item) {
      System.out.println("item: " + item);
      // 一個訊息處理完成之后,可以繼續呼叫subscription.request(n);向發布者要求資料發送
      //subscription.request(n);
  }

  @Override
  public void one rror(Throwable throwable) {
      System.out.println("onError: " + throwable);
  }

  @Override
  public void onComplete() {
      System.out.println("onComplete");
  }
}

SubmissionPublisher訊息發布者

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Flow;
import java.util.concurrent.SubmissionPublisher;

public class SubmissionPublisherExample {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
      ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
      SubmissionPublisher<String> sb = new SubmissionPublisher<>(executor, Flow.defaultBufferSize());
      sb.subscribe(new MySubscriber());   //建立訂閱關系,可以有多個訂閱者
      sb.submit("資料 1");  //發送訊息1
      sb.submit("資料 2"); //發送訊息2
      sb.submit("資料 3"); //發送訊息3

      executor.shutdown();
  }
}

控制臺列印輸出結果

訂閱關系建立
onSubscribe: java.util.concurrent.SubmissionPublisher$BufferedSubscription@27e81a39
item: 資料 1
item: 資料 2

請注意:即使發布者submit了3條資料,MySubscriber也僅收到了2條資料進行了處理,是因為我們在MySubscriber#onSubscribe()方法中使用了subscription.request(2);,這就是“背壓”的回應式編程效果,我有能力處理多少資料,就會通知訊息發布者給多少資料,

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