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超簡單的CDH6部署和體驗(單機版)

2020-10-18 14:22:22 後端開發

歡迎訪問我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

內容:所有原創文章分類匯總及配套原始碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;

為什么會超簡單

借助ansible簡化了CDH6部署作業的大部分內容,也降低了手工操作失誤的概率,今天實戰的內容,是在一臺安裝了ansible的電腦上(蘋果或Linux作業系統)運行ansible腳本,遠程操作一臺CentOS服務器,在上面部署CDH6,并操作驗證本次部署是否成功,

ansible學習

如果您想了解ansible,請參考《ansible2.4安裝和體驗》

為什么要部署單機版CDH6

主要是用來做為大資料技術的學習和開發的環境,并不適合生產;

實戰簡述

本次實戰內容:部署、啟動、驗證,整個程序如下圖所示:

在這里插入圖片描述

全文大綱

本文由以下章節組成:

  1. 環境資訊;
  2. 下載檔案;
  3. 檔案擺放;
  4. CDH機器設定;
  5. ansible引數設定;
  6. 部署;
  7. 重啟CDH服務器
  8. 啟動;
  9. 設定;
  10. 修復問題;
  11. 體驗;

環境資訊

本次實戰的操作程序如下圖所示,安裝ansible2.9版本的MabBook Pro電腦作為ansible服務器,執行playbook腳本,對一臺CentOS服務器進行遠程操作,完成CDH6的部署和啟動:
在這里插入圖片描述
上圖藍色背景的電腦,可以是蘋果作業系統,也可以是Linux作業系統,黃色背景的電腦要用來運行CDH6,必須是CentOS7.7作業系統(實在對不起,我這條件有限,別的系統沒有試過)

整個實戰涉及的環境版本資訊如下:

  1. ansible服務器:macOS Catalina 10.15(實測用CentOS7.7也成功)
  2. CDH服務器:CentOS Linux release 7.7.1908
  3. cm版本:6.1.0
  4. parcel版本:6.1.1
  5. jdk版本:8u191

下載檔案(ansible服務器)

本次實戰用到的所有檔案如下表所示:

編號 檔案名 簡介
1 jdk-8u191-linux-x64.tar.gz Linux版的jdk安裝包
2 mysql-connector-java-5.1.34.jar mysql的JDBC驅動
3 cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm cm的server安裝包
4 cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm cm的daemon安裝包
5 cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm cm的agent安裝包
6 CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel CDH應用離線安裝包
7 CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha CDH應用離線安裝包sha驗證碼
8 hosts ansible用到的遠程主機配置,里面記錄了CDH6服務器的資訊
9 ansible.cfg ansible用到的配置資訊
9 ansible.cfg ansible用到的配置資訊
10 cdh-single-install.yml 部署CDH時用到的ansible腳本
11 cdh-single-start.yml 初次啟動CDH時用到的ansible腳本

上述11個檔案的下載地址:

  1. jdk-8u191-linux-x64.tar.gz:Oracle官網可下,另外我將jdk-8u191-linux-x64.tar.gz和mysql-connector-java-5.1.34.jar一起打包上傳到csdn,您可以一次性下載,地址:https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/12098987
  2. mysql-connector-java-5.1.34.jar:maven中央倉庫可下,另外我將jdk-8u191-linux-x64.tar.gz和mysql-connector-java-5.1.34.jar一起打包上傳到csdn,您可以一次性下載,地址:https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/12098987
  3. cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm:https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
  4. cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm:https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
  5. cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm:https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
  6. CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel:https://archive.cloudera.com/cdh6/6.1.1/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel
  7. CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha:https://archive.cloudera.com/cdh6/6.1.1/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha256 (下載完畢后,將擴展名從.sha256改為.sha)
  8. hosts、ansible.cfg、cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml:這四個檔案都保存在我的GitHub倉庫,地址是:https://github.com/zq2599/blog_demos ,這里面有多個檔案夾,上述檔案在名為ansible-cdh6-single的檔案夾中,如下圖紅框所示:
    在這里插入圖片描述

檔案擺放(ansible服務器)

如果您已經下載好了上述11個檔案,請按照如下位置擺放,這樣才能順利完成部署:

  1. 在家目錄下新建名為playbooks的檔案夾:mkdir ~/playbooks
  2. 把這四個檔案放入playbooks檔案夾:hosts、ansible.cfg、cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml
  3. playbooks檔案夾里新建名為cdh6的子檔案夾;
  4. 把這七個檔案放入cdh6檔案夾(即剩余的七個):jdk-8u191-linux-x64.tar.gz、mysql-connector-java-5.1.34.jar、cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel、CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha
  5. 擺放完畢后目錄和檔案情況如下圖,再次提醒,檔案夾playbooks一定要放在家目錄下(即:~/):
    在這里插入圖片描述

CDH服務器設定

本次實戰中,CDH服務器hostname是deskmini,IP地址是192.168.50.134,需要做以下操作:

  1. 請確保CDH服務器能SSH登錄(用戶名+密碼);
  2. SSH登錄到部署CDH的機器;
  3. 檢查/etc/hostname檔案是正確,如下圖:
    在這里插入圖片描述
  4. 修改/etc/hosts檔案,將自己的IP地址和hostname配置上去,如下圖紅框所示(事實證明這一步很重要,如果不做可能導致在部署時一直卡在"分配"階段,看agent日志顯示agent下載parcel的進度一直是百分之零):
    在這里插入圖片描述

ansible引數設定(ansible服務器)

ansible引數設定的操作設定很簡單,就是把部署CDH的機器資訊配置好即可,包括IP地址、登錄賬號、密碼等,修改~/playbooks/hosts檔案,內容如下所示,您需要根據自身情況修改deskmini、ansible_host、ansible_port、ansible_user、ansible_password:

[cdh_group]
deskmini ansible_host=192.168.50.134 ansible_port=22 ansible_user=root ansible_password=888888

部署(ansible服務器)

  1. 進入~/playbooks目錄;
  2. 檢查ansible遠程操作CDH服務器是否正常,執行命令ansible deskmini -a "free -m",正常情況下顯示CDH服務器的記憶體資訊,如下圖:
    在這里插入圖片描述
  3. 執行此命令開始部署:ansible-playbook cdh-single-install.yml
  4. 整個部署程序涉及在線安裝、傳遞檔案等耗時的操作,因此請耐心等待(半小時左右),我在部署期間遭遇網路問題導致失敗退出,待網路正常后再重新執行上述操作即可,ansible保證了操作的冪等性;
  5. 部署成功如下圖所示:
    在這里插入圖片描述

重啟CDH服務器

由于修改了selinux和swap的設定,需要重啟作業系統才能生效,因此請重啟CDH服務器;

啟動(ansible服務器)

  1. 等待CDH服務器重啟成功;
  2. 登錄ansible服務器,進入~/playbooks目錄;
  3. 執行此命令開始初始化資料庫,然后啟動CDH:ansible-playbook cdh-single-start.yml
  4. 啟動完成輸出如下資訊:
    在這里插入圖片描述

設定(網頁)

CDH已經啟動,CDH服務器對外提供了web服務,可以通過瀏覽器來操作:

  1. 瀏覽器訪問:http://192.168.50.134:7180 ,如下圖,賬號密碼都是admin
    在這里插入圖片描述
  2. 一路next,在選擇版本頁面選擇60天體驗版:
    在這里插入圖片描述
  3. 選擇主機頁面可見deskmini:
    在這里插入圖片描述
  4. 選擇下圖紅框中的CDH版本,因為對應的離線包已經復制到CM的本地倉庫,無需下載:
    在這里插入圖片描述
  5. 下載瞬間完成,等候分配、解壓、激活:
    在這里插入圖片描述
  6. 選擇服務的頁面,我這里選擇了Data Engineering,因為需要spark:
    在這里插入圖片描述
  7. 選擇機器的頁面,全選deskmini:
    在這里插入圖片描述
  8. 資料庫設定頁面,請和下圖保持一致,資料庫主機都是localhost,每個資料庫的名稱、用戶名、密碼都相同,分別是:hive、amon、rman、oozie、hue
    在這里插入圖片描述
  9. 引數設定頁面,請根據磁盤情況適當調整存盤路徑,例如我的/home目錄空間充足,這里都改到了/home目錄下面:
    在這里插入圖片描述
  10. 等待啟動完成:
    在這里插入圖片描述
  11. 等待啟動完成后,如下圖所示:
    在這里插入圖片描述
    至此,所有服務啟動完成,不過有兩個小問題需要修復;

修復HDFS問題

  1. 服務整體情況如下圖,HDFS服務有問題,點擊紅框中的圖示:
    在這里插入圖片描述
  2. 點擊下圖紅框位置:
    在這里插入圖片描述
  3. 故障詳情如下圖所示,屬于常見的副本不足的問題:
    在這里插入圖片描述
  4. 如下圖所示,修改HDFS的配置dfs.replication,從3改成1,然后保存更改:
    在這里插入圖片描述
  5. 重啟服務:
    在這里插入圖片描述
  6. 經過上述設定,副本數已經調整為1,但是已有檔案的副本數還沒有同步,需要重新做設定,SSH登錄到電腦deskmini上;
  7. 執行命令vi /etc/passwd,找到賬號hdfs的配置,如下圖紅框所示,/sbin/nologin這樣的shell會導致切換到hdfs賬號失敗:
    在這里插入圖片描述
  8. 將上述紅框中的內容改為/bin/bash,修改后如下圖紅框所示:
    在這里插入圖片描述
  9. 執行命令su - hdfs,即可切換到hdfs賬號,此時執行以下命令即可完成副本數設定:
hadoop fs -setrep -R 1 /
  1. 服務已經全部正常了:
    在這里插入圖片描述

調整YARN引數避免spark-shell啟動失敗

  1. YARN默認給容器分配的記憶體過小,導致啟動spark-shell失敗,需要調整YARM相關的記憶體引數:
    在這里插入圖片描述
  2. 在YARN的配置頁面,調整yarn.scheduler.maximum-allocation-mbyarn.nodemanager.resource.memory-mb這兩個引數的值,我這里將這個兩個引數的值都改成8G(請按照自己電腦實際硬體配置來調整),如下圖:
    在這里插入圖片描述
  3. 重啟YARN:
    在這里插入圖片描述
  4. 執行spark-shell命令之前,先執行命令su - hdfs切換到hdfs賬號;
  5. 這次終于成功進入spark-shell互動模式:
    在這里插入圖片描述
    至此,CDH6的部署、啟動、設定都已經完成,接下來體驗一下大資料服務;

體驗HDFS和Spark

接下來運行一個Spark任務,經典的WordCount:

  1. 準備一份文本檔案,里面是英文內容,您可以下載這個檔案:https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/files/GoneWiththeWind.txt
  2. 登錄SSH,切換到hdfs賬號;
  3. 創建HDFS檔案夾:
hdfs dfs -mkdir /input
  1. 將文本檔案上傳到/input目錄:
hdfs dfs -put ./GoneWiththeWind.txt /input
  1. 執行命令spark-shell,啟動一個worker;
  2. 輸入以下命令,即可完成一次WorkCount任務,192.168.50.134是deskmini的IP地址:
sc.textFile("hdfs://192.168.50.134:8020/input/GoneWiththeWind.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).saveAsTextFile("hdfs://192.168.50.134:8020/output")
  1. 執行完畢后,下載結果檔案:
hdfs dfs -get /output/*
  1. 上述命令將spark任務的結果檔案part-00000、part-00001下載到本機,用vi命令查看檔案,如下圖,可見WorkCount執行成功:
    在這里插入圖片描述
  2. 在瀏覽器上查看歷史任務,地址是:http://192.168.50.134:18088 ,可見此次任務的詳情:
    在這里插入圖片描述
    至此,CDH6的部署、設定、體驗都已經完成,如果您正在搭建自己的學習或者開發環境,希望本文能給您一些參考,

深度定制

整個實戰雖然避免了傳統部署程序中的大量手動操作,但弊端也很明顯:所有路徑、檔案名、服務版本都是固定的,不能做任何設定,雖然ansible也支持變數,但是如果變數太多也會給您帶來困擾,所以,如果您有修改版本或路徑的需求,建議您自行修改cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml的內容,所有檔案和版本資訊都在里面,

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