主頁 > 後端開發 > Redis原始碼剖析之快速串列(quicklist)

Redis原始碼剖析之快速串列(quicklist)

2020-10-18 23:15:18 後端開發

@

目錄
  • 資料結構
    • quicklist
    • quicklistNode
  • quicklist的操作
    • 創建
    • 頭插和尾插
    • 特定位置插入
    • 資料洗掉
  • 其他API
  • 參考資料

何為quicklist,上次說到ziplist每次變更的時間復雜度都非常高,因為必須要重新生成一個新的ziplist來作為更新后的list,如果一個list非常大且更新頻繁,那就會給redis帶來非常大的負擔,如何既保留ziplist的空間高效性,又能不讓其更新復雜度過高? redis的作者給出的答案就是quicklist,

其實說白了就是把ziplist和普通的雙向鏈表結合起來,每個雙鏈表節點中保存一個ziplist,然后每個ziplist中存一批list中的資料(具體ziplist大小可配置),這樣既可以避免大量鏈表指標帶來的記憶體消耗,也可以避免ziplist更新導致的大量性能損耗,將大的ziplist化整為零

資料結構

quicklist

一圖勝千言,我們來看下一個實際的quicklist在記憶體中長啥樣,
在這里插入圖片描述

大致介紹下上圖中不同的節點,所有redis中list其實都是quicklist,所以像pop push等命令中的list引數都是quicklist,quicklist各欄位及其含義如下,

typedef struct quicklist {
    quicklistNode *head;        /* 頭結點 */
    quicklistNode *tail;        /* 尾結點 */
    unsigned long count;        /* 在所有的ziplist中的entry總數 */
    unsigned long len;          /* quicklist節點總數 */
    int fill : QL_FILL_BITS;              /* 16位,每個節點的最大容量 */
    unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* 16位,quicklist的壓縮深度,0表示所有節點都不壓縮,否則就表示從兩端開始有多少個節點不壓縮 */
    unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;  /*4位,bookmarks陣列的大小,bookmarks是一個可選欄位,用來quicklist重新分配記憶體空間時使用,不使用時不占用空間*/
    quicklistBookmark bookmarks[];
} quicklist;

可以看出quicklist其實就是簡單的雙鏈表,但這里多出來幾個欄位,先重點介紹下compress,在上圖中我用了兩種不同顏色的節點,其中綠色是普通的ziplist節點,而紅色是被壓縮后的ziplist節點(LZF節點),LZF是種無損壓縮演算法,redis為了節省記憶體空間,會將quicklist的節點用LZF壓縮后存盤,但這里不是全部壓縮,可以配置compress的值,compress為0表示所有節點都不壓縮,否則就表示從兩端開始有多少個節點不壓縮,像我上圖圖示中,compress就是1,表示從兩端開始,有1個節點不做LZF壓縮,**compress默認是0(不壓縮),具體可以根據你們業務實際使用場景去配置, **

為什么不全部節點都壓縮,而是流出compress這個可配置的口子呢?其實從統計而已,list兩端的資料變更最為頻繁,像lpush,rpush,lpop,rpop等命令都是在兩端操作,如果頻繁壓碩訓解壓碩訓代碼不必要的性能損耗,從這里可以看出 redis其實并不是一味追求性能,它也在努力減少存盤占用、在存盤和性能之間做trade-off

這里還有個fill欄位,它的含義是每個quicknode的節點最大容量,不同的數值有不同的含義,默認是-2,當然也可以配置為其他數值,具體數值含義如下:

  • -1: 每個quicklistNode節點的ziplist所占位元組數不能超過4kb,(建議配置)
  • -2: 每個quicklistNode節點的ziplist所占位元組數不能超過8kb,(默認配置&建議配置)
  • -3: 每個quicklistNode節點的ziplist所占位元組數不能超過16kb,
  • -4: 每個quicklistNode節點的ziplist所占位元組數不能超過32kb,
  • -5: 每個quicklistNode節點的ziplist所占位元組數不能超過64kb,
  • 任意正數: 表示:ziplist結構所最多包含的entry個數,最大為215215,

quicklistNode

quicklistNode就是雙鏈表的節點封裝了,除了前后節點的指標外,這里還包含一些本節點的其他資訊,比如是否是LZF壓縮的節點、ziplist相關資訊…… 具體如下:

typedef struct quicklistNode {
    struct quicklistNode *prev;
    struct quicklistNode *next;
    unsigned char *zl;           /* quicklist節點對應的ziplist */
    unsigned int sz;             /* ziplist的位元組數 */
    unsigned int count : 16;     /* ziplist的item數*/
    unsigned int encoding : 2;   /* 資料型別,RAW==1 or LZF==2 */
    unsigned int container : 2;  /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
    unsigned int recompress : 1; /* 這個節點以前壓縮過嗎? */
    unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
    unsigned int extra : 10; /* 未使用到的10位 */
} quicklistNode;

從上文中我們已經了解了一個quicklist某個時刻在記憶體中的樣子,接下我們來看下它是如何在資料插入洗掉時變化的,

quicklist的操作

創建

/* 創建一個新的quicklist.
 * 使用quicklistRelease()釋放quicklist. */
quicklist *quicklistCreate(void) {
    struct quicklist *quicklist;

    quicklist = zmalloc(sizeof(*quicklist));
    quicklist->head = quicklist->tail = NULL;
    quicklist->len = 0;
    quicklist->count = 0;
    quicklist->compress = 0;
    quicklist->fill = -2;
    quicklist->bookmark_count = 0;
    return quicklist;
}

create就沒啥好說的了,但這里需要提醒下,fill值默認是-2,也就是說每個quicklistNode中的ziplist最長是8k位元組,可以更具自己業務需求調整具體配置,

頭插和尾插

對于list而已,頭部或者尾部插入是最常見的操作了,但其實頭插和尾插還算是比較簡單,

/* 在quicklist的頭部插入一條資料  
 * 如果在已存在節點插入,回傳0
 * 如果是在新的頭結點插入,回傳1 */
int quicklistPushHead(quicklist *quicklist, void *value, size_t sz) {
    quicklistNode *orig_head = quicklist->head;
    if (likely(
            _quicklistNodeAllowInsert(quicklist->head, quicklist->fill, sz))) {
        quicklist->head->zl =
            ziplistPush(quicklist->head->zl, value, sz, ZIPLIST_HEAD);  // 在頭結點對應的ziplist中插入 
        quicklistNodeUpdateSz(quicklist->head);
    } else { // 否則新建一個頭結點,然后插入資料 
        quicklistNode *node = quicklistCreateNode();
        node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_HEAD);

        quicklistNodeUpdateSz(node);
        _quicklistInsertNodeBefore(quicklist, quicklist->head, node);
    }
    quicklist->count++;
    quicklist->head->count++;
    return (orig_head != quicklist->head);
}

/* 在quicklist的尾部插入一條資料  
 * 如果在已存在節點插入,回傳0
 * 如果是在新的頭結點插入,回傳1 */
int quicklistPushTail(quicklist *quicklist, void *value, size_t sz) {
    quicklistNode *orig_tail = quicklist->tail;
    if (likely(
            _quicklistNodeAllowInsert(quicklist->tail, quicklist->fill, sz))) {
        quicklist->tail->zl =
            ziplistPush(quicklist->tail->zl, value, sz, ZIPLIST_TAIL);
        quicklistNodeUpdateSz(quicklist->tail);
    } else {
        quicklistNode *node = quicklistCreateNode();
        node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_TAIL);

        quicklistNodeUpdateSz(node);
        _quicklistInsertNodeAfter(quicklist, quicklist->tail, node);
    }
    quicklist->count++;
    quicklist->tail->count++;
    return (orig_tail != quicklist->tail);
}

頭插和尾插都呼叫了_quicklistNodeAllowInsert先判斷了是否能直接在當前頭|尾節點能插入,如果能就直接插入到對應的ziplist里,否則就需要新建一個新節點再操作了, 還記得上文中我們說的fill欄位嗎,_quicklistNodeAllowInsert其實就是根據fill的具體值來判斷是否已經超過最大容量,

特定位置插入

頭插尾插比較簡單,但quicklist在非頭尾插入就比較繁瑣了,因為需要考慮到插入位置、前節點、后節點的存盤情況,

/* 在一個已經存在的entry前面或者后面插入一個新的entry 
 * 如果after==1表示插入到后面,否則是插入到前面  */
REDIS_STATIC void _quicklistInsert(quicklist *quicklist, quicklistEntry *entry,
                                   void *value, const size_t sz, int after) {
    int full = 0, at_tail = 0, at_head = 0, full_next = 0, full_prev = 0;
    int fill = quicklist->fill;
    quicklistNode *node = entry->node;
    quicklistNode *new_node = NULL;

    if (!node) {
        /* 如果entry中未填node,則重新創建一個node并插入到quicklist中 */
        D("No node given!");
        new_node = quicklistCreateNode();
        new_node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_HEAD);
        __quicklistInsertNode(quicklist, NULL, new_node, after);
        new_node->count++;
        quicklist->count++;
        return;
    }

    /* 檢查要插入的節點是否是滿的 */
    if (!_quicklistNodeAllowInsert(node, fill, sz)) {
        D("Current node is full with count %d with requested fill %lu",
          node->count, fill);
        full = 1;
    }

    if (after && (entry->offset == node->count)) {
        D("At Tail of current ziplist");
        at_tail = 1;
        if (!_quicklistNodeAllowInsert(node->next, fill, sz)) {
            D("Next node is full too.");
            full_next = 1;
        }
    }

    if (!after && (entry->offset == 0)) {
        D("At Head");
        at_head = 1;
        if (!_quicklistNodeAllowInsert(node->prev, fill, sz)) {
            D("Prev node is full too.");
            full_prev = 1;
        }
    }

    /* 不確定把新元素插到哪 */
    if (!full && after) { // 如果當前節點不滿,就直接插入 
        D("Not full, inserting after current position.");
        quicklistDecompressNodeForUse(node);
        unsigned char *next = ziplistNext(node->zl, entry->zi);
        if (next == NULL) {
            node->zl = ziplistPush(node->zl, value, sz, ZIPLIST_TAIL);
        } else {
            node->zl = ziplistInsert(node->zl, next, value, sz);
        }
        node->count++;
        quicklistNodeUpdateSz(node);
        quicklistRecompressOnly(quicklist, node);
    } else if (!full && !after) {
        D("Not full, inserting before current position.");
        quicklistDecompressNodeForUse(node);
        node->zl = ziplistInsert(node->zl, entry->zi, value, sz);
        node->count++;
        quicklistNodeUpdateSz(node);
        quicklistRecompressOnly(quicklist, node);
    } else if (full && at_tail && node->next && !full_next && after) {
        /* 如果當前節點是滿的,要插入的位置是當前節點的尾部,且后一個節點有空間,那就插到后一個節點的頭部,*/
        D("Full and tail, but next isn't full; inserting next node head");
        new_node = node->next;
        quicklistDecompressNodeForUse(new_node);
        new_node->zl = ziplistPush(new_node->zl, value, sz, ZIPLIST_HEAD);
        new_node->count++;
        quicklistNodeUpdateSz(new_node);
        quicklistRecompressOnly(quicklist, new_node);
    } else if (full && at_head && node->prev && !full_prev && !after) {
        /* 如果當前節點是滿的,要插入的位置是當前節點的頭部,且前一個節點有空間,那就插到前一個節點的尾部,  */
        D("Full and head, but prev isn't full, inserting prev node tail");
        new_node = node->prev;
        quicklistDecompressNodeForUse(new_node);
        new_node->zl = ziplistPush(new_node->zl, value, sz, ZIPLIST_TAIL);
        new_node->count++;
        quicklistNodeUpdateSz(new_node);
        quicklistRecompressOnly(quicklist, new_node);
    } else if (full && ((at_tail && node->next && full_next && after) ||
                        (at_head && node->prev && full_prev && !after))) {
        /* 如果當前節點是滿的,前后節點也都是滿的,那就創建一個新的節點插進去 */
        D("\tprovisioning new node...");
        new_node = quicklistCreateNode();
        new_node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_HEAD);
        new_node->count++;
        quicklistNodeUpdateSz(new_node);
        __quicklistInsertNode(quicklist, node, new_node, after);
    } else if (full) {
        /* 否則,當前節點是滿的,我們需要把它分裂成兩個新節點,一般用于插入到當前節點ziplist中間某個位置時 */
        D("\tsplitting node...");
        quicklistDecompressNodeForUse(node);
        new_node = _quicklistSplitNode(node, entry->offset, after);
        new_node->zl = ziplistPush(new_node->zl, value, sz,
                                   after ? ZIPLIST_HEAD : ZIPLIST_TAIL);
        new_node->count++;
        quicklistNodeUpdateSz(new_node);
        __quicklistInsertNode(quicklist, node, new_node, after);
        _quicklistMergeNodes(quicklist, node);
    }

    quicklist->count++;
}

代碼比較長,總結如下:

  • 如果當前被插入節點不滿,直接插入,
  • 如果當前被插入節點是滿的,要插入的位置是當前節點的尾部,且后一個節點有空間,那就插到后一個節點的頭部,
  • 如果當前被插入節點是滿的,要插入的位置是當前節點的頭部,且前一個節點有空間,那就插到前一個節點的尾部,
  • 如果當前被插入節點是滿的,前后節點也都是滿的,要插入的位置是當前節點的頭部或者尾部,那就創建一個新的節點插進去,
  • 否則,當前節點是滿的,且要插入的位置在當前節點的中間位置,我們需要把當前節點分裂成兩個新節點,然后再插入,

資料洗掉

資料洗掉相對于插入而言應該是反著來的,看完下面的代碼后你就會發現不完全是:

void quicklistDelEntry(quicklistIter *iter, quicklistEntry *entry) {
    quicklistNode *prev = entry->node->prev;
    quicklistNode *next = entry->node->next;
    int deleted_node = quicklistDelIndex((quicklist *)entry->quicklist,
                                         entry->node, &entry->zi);

    /* after delete, the zi is now invalid for any future usage. */
    iter->zi = NULL;

    /* If current node is deleted, we must update iterator node and offset. */
    if (deleted_node) {
        if (iter->direction == AL_START_HEAD) {
            iter->current = next;
            iter->offset = 0;
        } else if (iter->direction == AL_START_TAIL) {
            iter->current = prev;
            iter->offset = -1;
        }
    }
}
REDIS_STATIC int quicklistDelIndex(quicklist *quicklist, quicklistNode *node,
                                   unsigned char **p) {
    int gone = 0;

    node->zl = ziplistDelete(node->zl, p);
    node->count--;
    if (node->count == 0) {
        gone = 1;
        __quicklistDelNode(quicklist, node);
    } else {
        quicklistNodeUpdateSz(node);
    }
    quicklist->count--;
    /* If we deleted the node, the original node is no longer valid */
    return gone ? 1 : 0;
}

洗掉相對于插入而言簡單多了,我先看的插入邏輯,插入中有節點的分裂,但洗掉里卻沒有節點的合并,quicklist有節點最大容量,但沒有最小容量限制

其他API

理解了quicklist資料結構的設計,也基本就能猜測到每個api的具體實作了,這里我就不再羅列代碼了,有興趣可以自行查閱,

quicklist *quicklistCreate(void);  // 創建quicklist 
quicklist *quicklistNew(int fill, int compress);  // 用一些指定引數創建一個新的quicklist
void quicklistSetCompressDepth(quicklist *quicklist, int depth);  // 設定壓縮深度 
void quicklistSetFill(quicklist *quicklist, int fill); // 設定容量上限 
void quicklistSetOptions(quicklist *quicklist, int fill, int depth); 
void quicklistRelease(quicklist *quicklist); // 釋放quicklist
int quicklistPushHead(quicklist *quicklist, void *value, const size_t sz);  // 頭部插入
int quicklistPushTail(quicklist *quicklist, void *value, const size_t sz);  // 尾部插入
void quicklistPush(quicklist *quicklist, void *value, const size_t sz, 
                   int where); // 指定頭部或者尾部插入  
void quicklistAppendZiplist(quicklist *quicklist, unsigned char *zl); // 把一個ziplist放到quicklist中
quicklist *quicklistAppendValuesFromZiplist(quicklist *quicklist,   
                                            unsigned char *zl); // 把ziplist中的所有資料放到quicklist中
quicklist *quicklistCreateFromZiplist(int fill, int compress,
                                      unsigned char *zl);  // 從ziplist生成一個quicklist  
void quicklistInsertAfter(quicklist *quicklist, quicklistEntry *node,
                          void *value, const size_t sz);  
void quicklistInsertBefore(quicklist *quicklist, quicklistEntry *node,
                           void *value, const size_t sz);
void quicklistDelEntry(quicklistIter *iter, quicklistEntry *entry); // 資料洗掉 
int quicklistReplaceAtIndex(quicklist *quicklist, long index, void *data,
                            int sz);   // 資料替換 
int quicklistDelRange(quicklist *quicklist, const long start, const long stop);  // 范圍洗掉  
quicklistIter *quicklistGetIterator(const quicklist *quicklist, int direction);  // 迭代器 
quicklistIter *quicklistGetIteratorAtIdx(const quicklist *quicklist,
                                         int direction, const long long idx);  // 從指定位置開始的迭代器  
int quicklistNext(quicklistIter *iter, quicklistEntry *node);   // 迭代器下一個位置  
void quicklistReleaseIterator(quicklistIter *iter);  // 釋放迭代器  
quicklist *quicklistDup(quicklist *orig);  // 去重  
int quicklistIndex(const quicklist *quicklist, const long long index,
                   quicklistEntry *entry);  // 找到entry的下標索引 
void quicklistRewind(quicklist *quicklist, quicklistIter *li);
void quicklistRewindTail(quicklist *quicklist, quicklistIter *li);
void quicklistRotate(quicklist *quicklist);  // 選擇quicklist  
int quicklistPopCustom(quicklist *quicklist, int where, unsigned char **data,
                       unsigned int *sz, long long *sval,
                       void *(*saver)(unsigned char *data, unsigned int sz)); 
int quicklistPop(quicklist *quicklist, int where, unsigned char **data, 
                 unsigned int *sz, long long *slong); // 資料pop 
unsigned long quicklistCount(const quicklist *ql);
int quicklistCompare(unsigned char *p1, unsigned char *p2, int p2_len); // 比較大小  
size_t quicklistGetLzf(const quicklistNode *node, void **data);  // LZF節點  

參考資料

  • men_wen Redis原始碼剖析和注釋(七)--- 快速串列(quicklist)
  • 張鐵蕾 Redis內部資料結構詳解(5)——quicklist

本文是Redis原始碼剖析系列博文,同時也有與之對應的Redis中文注釋版,有想深入學習Redis的同學,歡迎star和關注,
Redis中文注解版倉庫:https://github.com/xindoo/Redis
Redis原始碼剖析專欄:https://zxs.io/s/1h
如果覺得本文對你有用,歡迎一鍵三連
本文來自https://blog.csdn.net/xindoo

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/179022.html

標籤:其他

上一篇:【Flutter 混合開發】嵌入原生View-iOS

下一篇:BOOST庫 將原始碼作交叉編譯 書籍下載

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 【C++】Microsoft C++、C 和匯編程式檔案

    ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:23 more
  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態,例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1:當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時,使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話,程式就會認為無法處理這種錯誤,并且應當盡早終止,如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接:https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源:Codeforces 思路:給你一個陣列,現在你可以進行兩種操作,操作1:將一段沒有 0 的區間進行減一的操作,操作2:將 i 位置上的元素歸零。最終問:將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯,就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題,它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數,這里就不慢慢介紹了。但是,重讀題,我們突然發現反向質數都是 $7$ 位,而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數,這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more