python內置函式reduce 和 map/filter等函式有點類似，都是通過函式對迭代器中的元素進行遍歷操作，唯一區別是reduce函式是回傳計算結果是一個值，而map/filter是回傳一個序列或者迭代器，下面在做詳細解釋
一.reduce函式簡介
1.語法
from functools import reduce # 匯入模塊 reduce(function, sequence[, initial])
引數介紹：
function – 有兩個引數的函式， 必需引數；
sequence – tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需引數；
initial – 初始值， 可選引數；
回傳值：回傳計算結果；
2.原理 – 把上一次計算的結果作為下一次的計算的輸入
reduce的作業程序是 ：在迭代sequence(tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物)的程序中，首先把 前兩個元素傳給 函式引數，函式加工后，然后把得到的結果和第三個元素作為兩個引數傳給函式引數， 函式加工后得到的結果又和第四個元素作為兩個引數傳給函式引數，依次類推， 如果傳入了 initial 值， 那么首先傳的就不是 sequence 的第一個和第二個元素，而是 initial值和 第一個元素，經過這樣的累計計算之后合并序列到一個單一回傳值；
例如：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 計算的就是((((1+2)+3)+4)+5) = 15
二.reduce函式使用
1.reduce函式普通使用
# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解憂 @Blog(個人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公眾號)：猿說python @Github:www.github.com @File:python_reduce.py @Time:2020/3/6 10:25 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！ """ from functools import reduce # 匯入模塊 def func1(x,y): # 把上一次計算的結果作為下一次的計算的輸入 print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y)) return x*y if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] value = reduce(func1,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120 print(value) print(type(value))
輸出結果：
x=1 y=2 x*y=2 x=2 y=3 x*y=6 x=6 y=4 x*y=24 x=24 y=5 x*y=120 120 <class 'int'>
實際上這個函式很簡單：把上一次計算的結果作為下一次的計算的輸入！
2.reduce函式配合匿名函式使用
if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] value = reduce(lambda x,y : x*y ,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120 print(value) print(type(value))
輸出結果：
120 <class 'int'>
3.reduce函式設定可選引數initial
from functools import reduce # 匯入模塊 def func1(x,y): return x*y if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] value = reduce(func1,list1,50) #等價 50*1*2*3*4*5 = 6000 print(value) print(type(value))
輸出結果：
6000 <class 'int'>
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