面試準備，基礎點到為止，只要不答得很差就沒事，主要還是演算法，基本上每輪兩個演算法題，白板寫代碼，要運行的那種，還是挺有壓力，
不得不說位元組面試效率很高、節奏很快，一下午一面二面連著面試，之后隔兩天就三面，每次面試HR都可以當天晚上給出面試結果，效率極高，給HR小姐姐送愛心～
抖音后臺一面
50min
自我介紹
1、執行緒池 堵塞佇列為什么要用堵塞的
2、一個執行緒在記憶體中如何存盤
3、volatile ->記憶體重排序到底怎么避免的……
4、http 握手的 wait time
5、訪問一個 url 發生了什么
6、dns 是什么 原理
7、跳表 和平衡樹區別
8、平衡樹的種類
9、mysql B+ B區別
10、mysql 隔離級別 -> MVCC如何保證的 -> 間隙鎖怎么使用的
11、mysql hash索引？
12、反問
演算法題一
- 計算題：撲克牌兩張王的概率
演算法題二
- 手寫代碼：合并N個鏈表 -> 優化為 log(n) -> null 判斷 -> 不允許修改資料結構怎么實作
抖音后臺二面
60min
1、微服務注冊中心原理
2、注冊服務怎么判斷上線下線
3、如果一個服務版本升級了 其他服務沒升級怎么辦
4、為什么要使用spring cloud
5、jvm引數 為什么要配置-> 8G記憶體的機器 java行程最大配置多少
6、策略模式 如何解藕 -> 專案中如何使用的
7、redis 持久化
8、redis 主從復制
9、redis 為什么快-> 系統設計的時候如何優化的
10、jenkins 如何用的
11、反問
演算法題一
- 判斷一個IP是否在國內，輸入：資料庫中有幾十萬的國內IP段 (start_ip, end_ip)一個待驗證的IP輸出：YES or NO
演算法題二
- 用戶在線波峰計算，輸入：用戶日志(time, user_id, login | logout)輸出：同時在線人數的峰值，峰段(峰值的90%) eg (19:50到22:10， 峰值3億，最低2.7億)
抖音后臺三面
1、自我介紹
2、實習的作業？有什么感覺有難度的地方？和團隊其他人怎么協調的？
3、實習之后有哪些成長？
4、業務可以改進的點？
5、有沒有博客？開源專案？
6、未來三年職業規劃？
7、看了看我大三的面試記錄？問了一下當時面試掛掉的原因？我說演算法當時不行，順便問了下我今年的筆試情況
8、常用的語言？python和java比較
9、最近有在看書嗎？在看什么書？平時都用什么方法來學習？
這些是大概問題 具體的還有一些小細節記不起了 總的來說兩面的面試官人都挺好的，感覺第二個特別的細膩以及也會跟你耐心解釋為什么
最后
針對最近很多人都在面試，我這邊也整理了相當多的面試專題資料，也有其他大廠的面經，希望可以幫助到大家，
最新整理面試題
上述的面試題答案都整理成檔案筆記，
也還整理了一些面試資料&最新2020收集的一些大廠的面試真題（都整理成檔案，小部分截圖），有需要的可以點擊進入暗號：qf
最新整理電子書
最新整理大廠面試檔案
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持，一鍵三連哦！
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