前方高能！看小伙是怎么表白粉絲的
- 前言
- 一、??愛心墻??
- 二、代碼分析
- 1.頭像爬取2.頭像去重3.繪制愛心墻
- 寫在最后
很多人學習python，不知道從何學起，
很多人學習python，掌握了基本語法過后，不知道在哪里尋找案例上手，
很多已經做案例的人，卻不知道如何去學習更加高深的知識，
那么針對這三類人，我給大家提供一個好的學習平臺，免費領取視頻教程，電子書籍，以及課程的源代碼！??¤
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前言
自從開始寫博客以來得到了許多小伙伴的支持和鼓勵，關注人數也有所增加，為了搞清楚是哪些可愛的人兒在關注我，也是為了感謝大家的厚愛，同時更是為了激勵自己，kimol君決定用粉絲的頭像繪制一幅愛心墻，
沒有錯！今天kimol君將要??實名表白他的粉絲們??~
當然感興趣的小伙伴完全可以把代碼用來表白自己的女盆友呀??
一、??愛心墻??
通過爬蟲搜集到粉絲的頭像，然后利用PIL庫拼接出愛心墻的形狀：
二、代碼分析
1.頭像爬取
在個人中心點擊我的粉絲便可以看到自己的粉絲，通過抓包可知對應的介面為：
url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=1&pagesize=20&relation_type=fans' # 介面地址
那么，可以定義一個函式來獲取粉絲的資訊：
def get_fansInfo():
'''
獲取粉絲相關資訊
'''
url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=%d&pagesize=%d&relation_type=fans' # 介面地址
cookies = {} # 用戶登陸cookies
headers = { # 請求頭
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:81.0) Gecko/20100101 Firefox/81.0',
'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Referer': 'https://i.csdn.net/',
'Origin': 'https://i.csdn.net',
'Connection': 'keep-alive',
'TE': 'Trailers',
}
# 獲取粉絲總數
res = requests.get(url%(1,10),headers=headers,cookies=cookies)
res_json = res.json()
N_fans = res_json['data']['data_all']
print('一共有%d個粉絲'%N_fans)
# 獲取全部粉絲資料
res = requests.get(url%(1,N_fans),headers=headers,cookies=cookies)
res_json = res.json()
return res_json
在回傳的資料中，包括一個avatar欄位，這個就是用戶的頭像地址，拿到頭像地址之后便可以定義個函式來下載相應的頭像：
def download_avatar(username,url): ''' 下載用戶頭像 ''' savePath = './avatars' # 頭像存盤目錄 res = requests.get(url) with open('%s/%s.jpg'%(savePath,username),'wb') as f: f.write(res.content)
定義主函式，運行代碼：
if __name__ == '__main__': fans = get_fansInfo() for f in fans['data']['list']: username = f['fans'] # 用戶名 url = f['avatar'] # 頭像地址 download_avatar(username,url) print('用戶"%s"頭像下載完成!'%username)
最后我成功將所有頭像下載到本地檔案夾中：
2.頭像去重
聰明的你應該已經發現，在爬取到的頭像中有兩個頭像重復出現（想必這應該是官方默認頭像）:
于是乎，為了更好地展示，我們得對頭像進行去重，這里我們利用每個頭像的MD5值來進行去重，首先定義函式來計算頭像的MD5值：
def get_md5(filename): ''' 獲取檔案的md5值cls ''' m = hashlib.md5() with open(filename,'rb') as f: for line in f: m.update(line) md5 = m.hexdigest() return md5
說明：每個檔案通過MD5計算出摘要，理論來說只有檔案完全一致MD5值才會相同，因此，可以利用它來進行影像的去重，
對頭像進行去重，并把去重后的頭像保存到另外的目錄中：
# 照片去重 md5_already = [] # 用于存盤已經記錄過的圖片，便于去重 for filename in os.listdir('./avatars'): md5 = get_md5('./avatars/'+filename) if md5 not in md5_already: md5_already.append(md5) shutil.copyfile('./avatars/'+filename,'./avatars(dr)/'+filename)
3.繪制愛心墻
這一步，主要是利用python中的PIL庫來把頭像按照設定的框架拼接成一個更大的圖片，
首先匯入相關庫：
import os import random import numpy as np import PIL.Image as Image
定義繪制圖形的框架（用二維陣串列示）：
FRAME = [[0,1,1,0,0,0,0,1,1,0],
[1,1,1,1,0,0,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
[0,1,1,1,1,1,1,1,1,0],
[0,0,1,1,1,1,1,1,0,0],
[0,0,0,1,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
這里大家完全可以發揮自己的想象，畫你心中所想
其中，0表示不進行填充，1表示用頭像進行填充，
定義相關引數，包括每張用于填充的頭像的大小、每個點位填充的次數等：
# 定義相關引數 SIZE = 50 # 每張圖片的尺寸為50*50 N = 2 # 每個點位上放置2*2張圖片 # 計算相關引數 width = np.shape(FRAME)[1]*N*SIZE # 照片墻寬度 height = np.shape(FRAME)[0]*N*SIZE # 照片墻高度 n_img = np.sum(FRAME)*(N**2) # 照片墻需要的照片數 filenames = random.sample(os.listdir('./avatars(dr)'),n_img) # 隨機選取n_img張照片 filenames = ['./avatars(dr)/'+f for f in filenames]
遍歷FRAME，用頭像對背景圖片進行填充：
# 繪制愛心墻 img_bg = Image.new('RGB',(width,height)) # 設定照片墻背景 i = 0 for y in range(np.shape(FRAME)[0]): for x in range(np.shape(FRAME)[1]): if FRAME[y][x] == 1: # 如果需要填充 pos_x = x*N*SIZE # 填充起始X坐標位置 pos_y = y*N*SIZE # 填充起始Y坐標位置 for yy in range(N): for xx in range(N): img = Image.open(filenames[i]) img = img.resize((SIZE,SIZE),Image.ANTIALIAS) img_bg.paste(img,(pos_x+xx*SIZE,pos_y+yy*SIZE)) i += 1 # 保存圖片 img_bg.save('love.jpg')
寫在最后
天氣逐漸微寒，愿這次小小的表白可以給你們帶來些許暖意；愿風雨兼程，不忘歸途；愿身能似月亭亭,千里伴君行，
最后，感謝各位大大的耐心閱讀，咋們下次再會~
創作不易，大俠請留步… 動起可愛的雙手，來個贊再走唄 (?????)
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