Memcached是一個高性能的分布式的記憶體物件快取系統，通過在記憶體中維護一個統一的巨大的hash表，Memcached能存盤多種資料，通常情況下，Memcached被用來存盤圖形驗證碼、短信驗證碼、登錄session等不是至關重要的資料，因為一旦遇到斷電等意外，記憶體中的資料將會丟失，所以不能存盤特別重要的資料，
優點：之所以使用Memcached系統，是因為它能提高服務的訪問速度，緩解資料庫的壓力，其實就是因為Memcached是在記憶體中存取資料，所以速度上會非常快，
注：Memcached中的資料是以鍵值對的方式來存盤的，
一、安裝和啟動
Memcached需要先在機器上安裝后才能使用，
Windows系統
- 安裝：
memcached.exe -d install（注意不是雙擊安裝，而是在命令視窗以執行命令的方式安裝）， - 啟動：
memcached.exe -d start，
Linux系統
- 安裝：
sudo apt install memcached， - 啟動：
/usr/bin/memcached [-u memcache] -d start，
在Windows中使用Memcached的注意事項：
- 如果提示沒有權限，則使用管理員什么打開cmd，
- 提示缺少
pthreadGC2.dll時，下載此檔案并拷貝到windows/System32下即可， memcached.exe檔案不要放在含有中文的路徑下，
Linux中啟動時的常用引數：
-d：后臺運行Memcached，如/usr/bin/memcached [-u memcache] -d start，-m：指定運行Memcached可以占用的記憶體，單位為M，默認為64M，如/usr/bin/memcached [-u memcache] -m 1024 -d start，-p：指定占用埠，默認埠為11211，-l：指定別的機器通過哪個ip地址連接到此服務，如果想要別的機器也能訪問到此服務，就需要設定為-l 0.0.0.0，
二、telnet操作Memcached
如果想在命令視窗操作Memcached，可以使用telnet命令，執行telnet 服務ip地址 埠號連接到Memcached服務，連接上之后就可以操作Memcached了，
常用命令有：
set
如果已存在相同的key，則會覆寫原有的value，否則新建一個key-value鍵值對，語法為：
set key flas(是否壓縮) timeout value_length
value
示例=====================
> set name 0[0表示不壓縮] 60[過期時間60秒] 5[字符長度為5個字符]
> hello
> STORED[表示存盤成功]
get
根據key從Memcached中獲取對應的value，
> get name
add
語法同set命令，如果已存在相同的key則會失敗，提示NOT_STORED，
delete
根據key從Memcached中洗掉一個鍵值對，
flush_all
洗掉Memcached中所有鍵值對（謹慎使用），
incr/decr
給指定key的value加上（減去）指定數字，語法為incr key num，注意此命令只能運算元字型別的value，
> set age 0 120 2
> 18
> STORED
> incr age 2
> 20
> get age
> VALUE age 0 2
> 20
> END
stats
查看當前Memcached的狀態資訊，常用的資訊項有：
get_hits：get命令命中了多少次，get_misses：get命令空了多少次，curr_items：當前Memcached中的鍵值對數，total_connections：Memcached開啟到現在的總連接數，默認最大的連接數為1024，
查看當前Memcached中所有的key：
> stats items
> stats cachedump [items_id] 0
三、Python操作Memcached
插件安裝：pip install python-memcached，
建立連接并使用：
import memcache
# 連接之前確保Memcached已經啟動，可以連接多臺機器上的Memcached服務，
# 連接多臺機器時，存盤資料時會將資料存盤到其中一臺中，達到分布式的效果，
# debug引數設定為True表示會將錯誤資訊列印到控制臺
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=True)
# 相當于set命令，Python中不用指定字符長度
mc.set('name', 'hello', 60)
# 可以一次設定多個值
mc.set_multi({'username': 'zhangsan', 'age': '30', 'weight': '120'}, 60)
# 相當于get命令
name = mc.get('name')
print(name)
# 相當于delete命令
mc.delete('name')
# 可以一次洗掉多個值
mc.delete_multi(['username', 'age'])
# 自增長，默認自增長1
mc.incr('weight', 10)
# 自減少，默認自減少1
mc.decr('weight', 10)
四、Django中使用Memcached
想要在Django中使用Memcached，既可以使用純Python的方式來操作，也可以將Memcached配置為默認的快取系統，在settings.py中按如下示例配置CACHES：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211' # 如果是連接多臺機器，那這里可以配置為一個串列
}
}
配置好后，使用from django.core.cache import cache匯入即可，這個cache物件可以直接使用，不需要我們去手動連接，
from django.core.cache import cache
cache.set('name', 'zhangsan', 60)
# 需要注意的是Django中會對存入的key使用特定的規則進行重命名，但在獲取時仍然需要使用原來的key
# 對于此處的代碼，真正存盤的key并不是“name”，但獲取時仍然需要使用“name”
print(cache.get('name'))
五、Memcached安全
因為只需要ip和埠號就可以連接到Memcached，所以使用Memcached需要注意下安全防護，通常有兩種方式來解決這個問題，一種是使用-l引數指定只有本機才能連接，另一種是在防火墻中關閉該服務開啟的埠訪問，一般禁止掉默認的11211埠即可，
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