前言
有些小伙伴可能會有疑惑，為什么面試總喜歡問演算法與資料結構問題，這是有原因的
首先，演算法能看出一個程式員的 基本功 ，資料結構與演算法是計算機領域里面最最基礎的學科，其他更高級的領域都或多或少都涉及到演算法與資料結構，說演算法與資料結構為其他計算機領域的地基也不過分，而且對于校招的小伙伴們來說，可能并沒有太過豐富的專案經驗，面試官也考慮到了這種情況，所以面試官傾向于問演算法問題，
其次，面試中問演算法與資料結構問題，是一種行之有效的 篩人方式 ，如果一個人連最基本的演算法與資料結構都弄不清楚，我們怎么能放心把復雜的真實業務場景交給他負責呢，如果一個程式員有很深的資料結構與演算法功底，這個程式員大概率是個 靠譜 的程式員，
說到演算法方面，程式員該如何提升呢？
答案是：刷LeetCode
說到LeetCode,作為一個程式員來說，應該不陌生，近幾年參加面試都會提到它，國內外的程式員用它刷題主要是為了面試，據歷史記載，這個網站2011年就成立了，馬上就要到自己10周年的生日了， 每周舉行周賽， 雙周賽，月賽，在有限時間內編碼，確實非常能考驗人的演算法能力，一些大公司贊助冠名的比賽獲得前幾名除了有獎品，還能直接拿到內推的機會，
網上對LeetCode的評論大多都是正面的，稱LeetCode為計算機科學領域，最赫赫有名的題庫毫不為過，初學者可以在這里得到提升，資深者也能在此受益匪淺，
第一份LeetCode演算法刷題寶典
目錄
emmm................Σ( ° △ °|||)︴ 內容太多了大概1000+題目，中間的就省略了....完整版可見文末......
第一章演算法專題
本來天真的認為，把LeetCode所有題都完整刷一遍，就可以完整這本書了，經過事實證明，確實是天真了，因為LeetCode每天都會增加新題，有時候作業忙了，刷題進度就完全追不上題目更新的速度了，而且以我當前的刷題速度，一年才完成500+， 一年LeetCode也會更新400+多題，要起碼5~10年才能把所有的題目刷完，時間太長了，所以先給自己定了一個小目標，500 題就先把書寫出來，總結這個階段的刷題心得，和大家一起交流，要想把LeetCode 所有題目都刷完，看來這本書要迭代5~ 10個版本了(一年迭代一版)，
那么這一章就把已經刷完了的專題都整理一遍，有相似套路的題目都放在一起， 如果想快速面試的話，其實相同的題目刷2，3道就可以了，相同型別的題目非常熟練的情況下，再多刷幾道也是做無用功，
做到目前為止，筆者認為動態規劃是最靈活的型別，這類題目沒有一個模板可以給你套用，它也是演算法之優雅的地方，筆者認為稱它為演算法的藝術不為過動態規劃這型別，筆者也還沒有刷完，只刷了一部分，還在學習中，
專題較多.......列舉部分..QAQ
Array
Stack
Two Pointers
第二章、一些模板
線段樹Segment Tree
內容較多.........略過了.............Σ( ° △ °|||)︴
第三章、Leetcode題解
中間略過了......大概1000+題目.....噩夢QAQ
Container With Most Water
Letter Com binations of a Phone Number
36. Valid Sudoku
題目
62. Unique Paths
160. Intersection of Two Linked Lists
218. The Skyline Problem
223. Rectangle Area
378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix
500. Keyboard Row
802. Find Eventual Safe States
838. Push Dominoes
850. Rectangle Area Il
952. Largest Component Size by Common Factor
1232. Check Iflt Is a Straight Line
1254. Number of Closed Islands
1302. Deepest Leaves Sum
這份LeetCode演算法刷題寶典內容太多，小編也無法一一給大家全部展現出來，完整版的可以在文末看到哦..................下面我們來看看第二份演算法刷題寶典吧
第二份演算法刷題寶典
目錄大綱
動態規劃系列
- 動態規劃設計:最長遞增子序列
- 經典動態規劃: 0-1 背包問題
- 經典動態規劃:完全背包問題
- 經典動態規劃:子集背包問題
- 經典動態規劃:編輯距離
- 經典動態規劃:高樓扔雞蛋
- 經典動態規劃:高樓扔雞蛋(進階)
- 經典動態規劃:最長公共子序列
- 動態規劃之子序列問題解題模板
- 動態規劃之博弈問題
- 動態規劃之正則表達
- 動態規劃之四鍵鍵盤
- 動態規劃之KMP字符匹配演算法
- 貫心演算法之區間調度問題
- 團滅LeetCode股票買賣問題
- 團滅LeetCode打家劫舍問題
二分查找解法
最長公共子序列
資料結構系列
- 演算法學習之路
- 二叉堆詳解實作優先級佇列
- LRU演算法詳解
- 二叉搜索樹操作集錦
- 如何計算完全二叉樹的節點數
- 特殊資料結構:單調堆疊
- 特殊資料結構:單調佇列
- 設計Twitter
- 遞回反轉鏈表的一部分
- 佇列實作堆疊堆疊實作佇列
快速計算完全叉樹的節點
如果讓你數一下一棵普通二叉樹有多少個節點，這很簡單，只要在二叉樹的遍歷框架上加一點代碼就行了，
演算法思維系列
- 回溯演算法團滅子集、排列、組合問題
- 回溯演算法最佳實踐:解數獨.
- 回溯演算法最佳實踐:括號生成
- 滑動視窗技巧
- twoSum問題的核心思想
- 常用的位操作.
- 拆解復雜問題:實作計算器
- 燒餅排序
- 前綴和技巧
- 字串乘法
- FoodFill演算法詳解及應用
- 區間調度之區間合并問題
- 區間調度之區間交集問題
- 信封嵌套問題
- 幾個反直覺的概率問題
- 洗牌演算法
- 遞回詳解
區間交集問題
高頻面試系列
8說了，本章都是高頻面試題，配合前面的動態規劃系列，祝各位馬到成功!
本書題目的代碼都已經beats 100%了，沒有beats 100%題解就沒有放到本書中了，那些題目筆者會繼續優化到100%再放進來，有可能讀者會問，為何要追求beats 100%，筆者認為優化到beats 100%才算是把這題做出感覺了，有好幾道Hard題，筆者都用暴力解法AC了，然后只beats了5%，這題就如同沒做一樣，而且面試中如果給了這樣的答案，面試官也不會滿意，“還有沒有更優解?”，如果通過自己的思考能給出更優解，面試官會更滿意一些，
LeetCode統計代碼運行時長會有波動的，相同的代碼提交10次可能就會beats 100%了，筆者開始沒有發現這個問題，很多題用正確的代碼連續交了很多次，一年提交3400+次，導致我的正確率也變的奇高，
當然，如果還有其他更優美的解法，也能beats 100%的，歡迎提交PR，筆者和大家一起學習，
這兩份演算法刷題寶典【LeetCode Cookbook】、【Table of Contents】檔案分別為1121頁、666頁，需要完整版的朋友，可以掃碼獲取！！
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