1. 前言
Python程式的代碼是如何組織的，在代碼完成撰寫后，又是如何運行的，它其中的原理是怎么回事，大家對這些問題一定很感興趣，
接下來，兔子先生帶著大家一探究竟，
2. Python的總體架構
從頂層設計上來看，Python可以分為三大部分：
File Groups代碼檔案 - 包括模塊、庫及用戶自定義的模塊，Interpreter解釋器 - 又稱Python虛擬機，對代碼分析理解，翻譯成位元組流，并運行這些位元組代碼，Runtime Env運行環境 - 包括運行時的物件、基礎型別結構、記憶體分配器和實時的運行狀態資訊，
3. File Groups
File Groups就是咱們的代碼，在Python的代碼的撰寫程序中，會包含自己撰寫的代碼模塊、依賴核心的模塊、第三方模塊和庫檔案（Linux下是so庫，而Windows下面則是dll庫）
比如下面一段代碼：
from datetime import date
now = date.today()
import requests
r = requests.get('https://www.xtuz.net')
其中 datetime 就是核心模塊， requests 則屬于第三方模塊，這段代碼本身就屬于用戶的自定義代碼模塊了，
4. Interpreter
Scanner 負責詞法分析的作業，將代碼一行一行切分為 token，Parser 則負責語法分析，將 Token 組織為抽象語法樹，Compiler 則將語法樹轉化為指令集合的位元組碼流，最后由 Code Evaluator 來執行這些位元組碼，
下圖是.pyc檔案內容，即位元組碼流，
5. Runtime Env
Object 和 Type Structure 分別是程式在運行程序中生成的物件和Python中的自帶內建物件，如int、List、dict等，
而 Memory Allocator 則負責申請創建物件需要的記憶體，本質就是封裝了 C 語言里面的 malloc() 函式，
Current State 負責維護運行時的各類狀態資訊，以便在程式執行程序中如果發生狀態變化（正常態和例外態）時，仍然能正常運行，
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