Flink on Yarn三部曲之二：部署和設定-有解無憂

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本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，上一篇《Flink on Yarn三部曲之一：準備作業》已將所需的機器和檔案準備完畢，可以部署CDH和Flink了；

進入ansible電腦的~/playbooks目錄，經過上一篇的準備作業，該目錄下應該是下圖這些內容：
檢查ansible遠程操作CDH服務器是否正常，執行命令ansible deskmini -a "free -m"，正常情況下顯示CDH服務器的記憶體資訊，如下圖：
執行命令開始部署：ansible-playbook cm6-cdh5-flink1.7-single-install.yml
整個部署程序涉及在線安裝、傳檔案等耗時的操作，因此請耐心等待（半小時左右），如果部署期間出錯退出（例如網路問題），只需重復執行上述命令即可，ansible保證了操作的冪等性；
部署成功如下圖所示：

由于修改了selinux和swap的設定，需要重啟作業系統才能生效，因此請重啟CDH服務器；

等待CDH服務器重啟成功；
登錄ansible電腦，進入~/playbooks目錄；
執行初始化資料庫和啟動CDH的腳本：ansible-playbook cdh-single-start.yml
啟動完成輸出如下資訊：
ssh登錄CDH服務器，執行此命令觀察CDH服務的啟動情況：tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log，看到下圖紅框中的內容時，表示啟動完成，可以用瀏覽器登錄了：

現在CDH服務已經啟動了，可以通過瀏覽器來操作：

瀏覽器訪問：http://192.168.50.134:7180 ，如下圖，賬號密碼都是admin：
一路next，在選擇版本頁面選擇60天體驗版：
選擇主機頁面可見CDH服務器（deskmini）：
在選擇CDH版本的頁面，請選擇下圖紅框中的5.16.2-1：
進入安裝Parcel的頁面，由于提前上傳了離線parcle包，因此下載進度瞬間變成百分之百，此時請等待分配、解壓、激活的完成：
接下來有一些推薦操作，這里選擇如下圖紅框，即可跳過：
接下來是選擇服務的頁面，我選擇了自定義服務，然后選擇了HDFS、YARN、Zookeeper這三項，可以滿足運行Flink的需要：
在選擇主機的頁面，都選擇CDH服務器：
接下來是資料庫設定的頁面，您填寫的內容必須與下圖保持一致，即主機名為localhost，Activity Monitor的資料庫、用戶、密碼都是amon，Reports Manager的資料庫、用戶、密碼都是rman，這些內容在ansible腳本中已經固定了，此處的填寫必須保持一致：
在設定引數的頁面，請按照您的硬碟實際情況設定，我這里/home目錄下空間充足，因此存盤位置都改為/home目錄下：
等待服務啟動：
各服務啟動完成：

默認的YARN引數是非常保守的，需要做一些設定才能順利執行Flink任務：

點下圖紅框位置，進入YARN管理頁：
如下圖所示，檢查引數yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores的值，該值必須大于1，否則提交Flink任務后YARN不分配資源執行任務，（如果您的CDH服務器是虛擬機，當CPU只有單核時，則此引數就會被設定為1，解決辦法是先提升虛擬機CPU核數，再來修改此引數）：
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：單個容器可申請的最小記憶體，我這里設定為1G
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：單個容器可申請的最大記憶體，我這里設定為8G
yarn.nodemanager.resource.memory-mb：節點最大可用記憶體，我這里設定為8G
上述三個引數的值，是基于我的CDH服務器有32G記憶體的背景，請您按照自己硬體資源自行調整；
設定完畢后重啟YARN服務，操作如下圖所示：

至此，部署和設定都已完成，Flink on Yarn的環境已經可用了，在下一篇文章中，我們就在此環境提交Flink任務，體驗Flink on Yarn；

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標籤：Java