傳統的視頻設備就像各種各樣的交通設備，4G、5G就像各種交通方式，有高速公路、高鐵，在不斷發展，像EasyNVR就像高速公路的資訊化，更好地組織這些交通工具的有效調度和運轉，那么，如何在視頻高速公路上，做類似于無人駕駛、智能推薦這樣的人工智能應用呢？
那就是要在EasyNVR的基礎之上，嫁接AI智能演算法！
目前我們中國的AI演算法的廠商也越來越多，AI應用是遍地開花，而且經過多年的發展，也已經卓有成效了，現在火車站進站基本上都是人臉識別了，到營業廳辦業務也基本上要人證一致了，很多的停車場已經改成了自動識別的方式了，這些都是AI人工智能，替代人工的智能，總結來說，目前人工智能在人臉和車牌這一塊的識別率上，各大廠商已經做的非常不錯了，各家現在都在發力行為識別等領域；
可以說人臉、車牌的AI智能上面，我們國家已經做的很靠前了，但是在傳統安防應用領域，還是有所缺少的，比如1:1查找，1:N查找，AI找人，這些都還沒得到非常大的應用普及，或者說大眾很難接觸到，
我的理解，AI就想電腦的芯片一樣，大家都在做，而且做的都不錯，可能最終跑出來的就幾家，但在AI之上需要做的更好的應用，這就像做電腦整機一樣，AI落地是關鍵；
EasyNVR作為視頻行業的應用產品，目前已經服務了幾百家企業用戶，得到了用戶非常廣泛的好評，也有越來越多的企業用戶需要在傳統的業務基礎上，試水AI智能分析，在EasyNVR設計之初，我們就為AI留出專門的通道：
EasyNVR在視頻的高速公路資訊化上已經做了很多實戰應用，也得到了廣大企業用戶的認同，那么，我們在EasyNVR上留出的這個AI分析的通道，不僅是方便更多的AI廠家利用EasyNVR落地視頻智能分析，更是為了EasyNVR自身能夠挑選更多更優質的視頻分析演算法做原生接入，目前EasyNVR已經開始接入多家AI廠商的分析演算法庫，為EasyNVR下一步的原生支持AI智能分析做作業，
EasyNVR只是我們在視頻AI上的一個突破，后面會有更多的AI嫁接到Easy系列的方案中來，為AI的行業落地做好基礎設施建設！
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標籤：java
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