1、反轉字串
以下代碼使用Python切片操作來反轉字串
注意：很多人學Python程序中會遇到各種煩惱問題，沒有人幫答疑容易放棄，為此小編建了個Python全堆疊免費答疑.裙 ：七衣衣九起起巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，不懂的問題有老司機解決里面還有最新Python教程專案可拿,，一起相互監督共同進步！
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output# EDCBA
2、使用標題類（首字母大寫）
以下代碼可用于將字串轉換為標題類，這是通過使用字串類中的title()方法來完成，
my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string classnew_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output# My Name Is Chaitanya Baweja
3、查找字串的唯一要素
以下代碼可用于查找字串中所有的唯一要素，我們使用其屬性，其中一套字串中的所有要素都是唯一的，
my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a settemp_set = set(my_string)
# stitching set into a string using joinnew_string = ''.join(temp_set)
print(new_string)
4、輸出 n次字串或串列
你可以對字串或串列使用乘法(*)，如此一來，可以按照需求將它們任意倍增，
n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]
print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_list*n)# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]import streamlit as st
一個有趣的用例是定義一個具有恒定值的串列，假設為零，
n = 4my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list# [0, 0, 0, 0]
5、串列決議
在其他串列的基礎上，串列決議為創建串列提供一種優雅的方式，
以下代碼通過將舊串列的每個物件乘兩次，創建一個新的串列，
# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)# [2,4,6,8]
6、兩個變數之間的交換值
Python可以十分簡單地交換兩個變數間的值，無需使用第三個變數，
a = 1b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2print(b) # 1
7、將字串拆分成子字串串列
通過使用.split()方法，可以將字串分成子字串串列，還可以將想拆分的分隔符作為引數傳遞，
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"string_2 = "sample/ string 2"
# default separator ' 'print(string_1.split())# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# defining separator as '/'print(string_2.split('/'))# ['sample', ' string 2']
8、將字串串列整合成單個字串
join()方法將字串串列整合成單個字串，在下面的例子中，使用comma分隔符將它們分開，
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# Using join with the comma separatorprint(','.join(list_of_strings))
# Output# My,name,is,Chaitanya,Baweja
9、檢查給定字串是否是回文(Palindrome)
反轉字串已經在上文中討論過，因此，回文成為Python中一個簡單的程式，
my_string = "abcba"
m if my_string == my_string[::-1]: print("palindrome")else: print("not palindrome")
# Output# palindrome
10、串列的要素頻率
有多種方式都可以完成這項任務，而我最喜歡用Python的Counter 類，Python計數器追蹤每個要素的頻率，Counter()反饋回一個字典，其中要素是鍵，頻率是值，
也使用most_common()功能來獲得串列中的most_frequent element，
# finding frequency of each element in a listfrom collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # of individual element# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element# [('d', 5)]
11、查找兩個字串是否為anagrams
Counter類的一個有趣應用是查找anagrams，anagrams指將不同的詞或詞語的字母重新排序而構成的新詞或新詞語，
如果兩個字串的counter物件相等，那它們就是anagrams，
From collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram')if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram')
12、使用try-except-else塊通過使用try/except塊，Python 中的錯誤處理得以輕松解決，在該塊添加else陳述句可能會有用，當try塊中無例外情況，則運行正常，
如果要運行某些程式，使用 finally，無需考慮例外情況，
a, b = 1,0
try: print(a/b) # exception raised when b is 0except ZeroDivisionError: print("division by zero")else: print("no exceptions raised")finally: print("Run this always")
13、使用列舉獲取索引和值對
以下腳本使用列舉來迭代串列中的值及其索引，
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list): print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a# 1: b# 2: c# 3: d# 4: e
14、檢查物件的記憶體使用
以下腳本可用來檢查物件的記憶體使用，
import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24# In Python 3, 28
15、合并兩個字典
在Python 2 中，使用update()方法合并兩個字典，而Python3.5 使操作程序更簡單，
在給定腳本中，兩個字典進行合并，我們使用了第二個字典中的值，以免出現交叉的情況，
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)# Output# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
16、執行一段代碼所需時間
下面的代碼使用time 軟體庫計算執行一段代碼所花費的時間，
import time
start_time = time.time()# Code to check followsa, b = 1,2c = a+ b# Code to check endsend_time = time.time()time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17、串列清單扁平化
有時你不確定串列的嵌套深度，而且只想全部要素在單個平面串列中，
可以通過以下方式獲得：
from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use thisdef flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]print(flatten(l))# [1, 2, 3, 3]
# if you don't know how deep the list is nestedl = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正確格式化的陣列，Numpy扁平化是更佳選擇，
18、 串列取樣
通過使用random軟體庫，以下代碼從給定的串列中生成了n個隨機樣本
import random
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']num_samples = 2
samples = random.sample(my_list,num_samples)print(samples)# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values
強烈推薦使用secrets軟體庫生成用于加密的隨機樣本，
以下代碼僅限用于Python 3，
import secrets # imports secure module.secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
my_list = ['a','b','c','d','e']num_samples = 2
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values
19、數字化
以下代碼將一個整數轉換為數字串列，
num = 123456
# using maplist_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]
print(list_of_digits)# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20、 檢查唯一性
以下函式將檢查一個串列中的所有要素是否唯一，
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])# All elements are unique
unique([1,1,2,3])# List has duplicates
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