前言
Python簡單易學，入門門檻低，而且可以跨平臺使用，一處撰寫處處運行，因此從開發者的視角來說非常高效，
其穩定性和安全性也在大型實際專案上得到了驗證，一些著名的網站或客戶端應用都是用Python來實作的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等，
Python的應用領域
1. Web開發
Python可以快速創建Web應用，這得益于其強大的基礎庫和豐富的網路框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等，
通過使用這些Web框架，我們開發Web網站會更加安全與便利，在天下武功唯快不破的時代，何樂而不為呢，
2. 游戲開發
Python也能用來開發互動性的游戲，PySoy可以提供3D引擎，而PyGame則可以提供了開發一款游戲的基本功能和庫支持，例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戲都是通過Python來開發，
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比Lua而言，Python 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，
3. 機器學習與人工智能
機器學習和人工智能是當下最熱的話題，Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言，原因至少有以下三點：
- 目前世界上優秀的人工智能學習框架，比如 Google 的 TransorFlow（神經網路框架）、FaceBook 的 PyTorch（神經網路框架）以及開源社區的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實作的；
- 微軟的 CNTK（認知工具包）也完全支持 Python，并且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持，
- Python 擅長進行科學計算和資料分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 影像，
如今AI 時代的來臨，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，已經確定，
4. 科學計算與資料可視化
自1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算，為 Python 積累了豐富的科學運算庫，
并且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在資料分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 開發者高效撰寫科學計算程式，
同時基于Matplotlib，Seaborn，又能方便繪制圖形，能讓資料可以更直觀的表現，
5. 桌面軟體
Python可用于桌面應用程式編程，它提供了可用于開發用戶界面的庫，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用于在多個平臺上創建桌面應用程式，
6. 網路爬蟲
在爬蟲領域，Python非常強大，將網路一切資料作為資源，通過自動化程式進行有針對性的資料采集以及處理，
現在已經有非常成熟的爬蟲工具和框架，如Requests，Scrapy, pySpider等，可以利用它們高效的構建網路爬蟲，獲取需要的資料，
7. 云計算
Python是從事云計算作業必需掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習并進行二次開發，就需要具備Python的技能，
8. 金融分析與量化交易
Python擁有大量的金融計算庫，并且可以提供與C++，Java等語言的介面以實作高效率的分析，成為金融領域快速開發和應用的一種關鍵語言，由于它是開源的，降低了金融計算的成本，而且還通過廣泛的社交網路提供大量的應用實體，極大的縮短了金融量化分析的學習路徑，
9. 物聯網
Python在嵌入式領域的應用使得Python語言打通了整個物聯網開發體系，從設備、網路、平臺到分析和應用，整個物聯網開發體系都可以采用Python語言來完成功能開發，在5G通信的推動下，未來Python在物聯網領域的應用前景也非常值得期待，
10. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，同時大資料時代的到來和人工智能的快速發展，自動化運維必將替代人工運維，而Python語言因其強大的第三方程式庫，如Fabric，Ansible和Saltstack等，在系統運維方面有著非常大的優勢，
Python的就業前景
發展前景一：Linux運維
發展前景二：Python Web網站工程師
發展前景三：Python爬蟲工程師
發展前景四：Python自動化測驗
發展前景五：大資料及資料分析
發展前景六：人工智能
參考
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Applications for Python
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Top 10 Python Applications in the Real World You Need to Know
更多內容
查看原文 >>> Python的應用領域與就業前景
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