前言
前兩個月有位澳洲留學生水友跟我說準備回國啦！當時向小編詢問了國內目前的情況，
然后前兩天該水友告訴我說拿下了阿里的offer了，所以小編連忙問下了面經，最后經過同意也可以分享給大家啦！本文將以第一人稱一起感受，
背景
澳洲Top2本，科班出身，Java后端開發，無大廠實習經歷，年底畢業，
看的出來，這位同學背景挺硬的
阿里一面（50分鐘）
- 資料庫鎖隱原理，
- 1000個執行緒同時運行，怎么防止不卡？
- 并列的并發消費問題，
- 高并發量大的話怎么處理熱點，資料等，
- 如何獲取一個本地服務器上可用的埠？
- 流量控制相關問題，
- 資料庫TPS是多少，是否進行測驗過？
- 快取擊穿有哪些方案解決？
- Java怎么挖取回收器相關原理？
- Java的集合都有哪些，都有什么特點？
- 分布式鎖，redis快取，spring aop，系統架構圖，MySQL的特性，
- 談談你對HashMap的理解，底層原理的基本實作，HashMap是怎么解決碰撞問題的？
- 開發中用了那些資料庫？回答mysql，儲存引擎有哪些？然后問了悲觀鎖和樂觀鎖問題使用場景、分布式集群實作的原理，
- springmvc和mybatis的作業原理，有沒有看過底層原始碼？
- 熟悉IO么？與NIO的區別，阻塞與非阻塞的區別，
- 海量資料分析，
- 場景，同時給10萬個人發工資，怎么樣設計并發方案，能確保在1分鐘內全部發完，打個比方會提出類似的場景，
阿里二面（55分鐘）
- 執行緒安全和非執行緒安全，
- HTTP2.0、thrift，
- java反射應用，
- 分布式事務一致性，
- nio的底層實作，
- jvm基礎是必問的，jvm GC原理，JVM怎么回收記憶體，
- API介面與SDI介面的區別，
- dubbo如何一條鏈接并發多個呼叫，Dubbo的原理，序列化相關問題，
- 用過哪些中間件？
- 做過作業流引擎沒有？
- 以前的作業經歷，自己覺得有哪些出彩的地方？
- 執行緒池的一些原理，鎖的機制升降級，
- 從系統層面考慮，分布式從哪些緯度考慮？
- Hadoop底層怎么實作，
- threadLocal，執行緒池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等，
- 秒殺系統的設計，
- 虛擬機，IO相關知識點，
- Linux的命令，
- 一個整形陣列，給定一個數，在陣列中找出兩個數的和等于這個數，并列印出來，我寫的時間復雜度高，要求O(n)，
- n個整數，找出連續的m個數加和是最大，
阿里三面（40分鐘）
- 講講網路分層，每一層都有哪些協議（TCP/IP五層模型）
- 瀏覽器從輸入URL到頁面顯示的程序中發生了什么，越詳細越好 （我回答決議URL，決議DNS（快取未命中的情況下需要從根域名開始遞回查詢），建立TCP連接，http請求與答復，Render樹的建立，頁面的渲染）
- 講講http報文的格式？請求和答復有什么不同
- 現在有1T的文本資料，每行表示一個關鍵詞，求出現次數最高的10個關鍵詞，限定單機只有4G記憶體，（我回答先假定記憶體足夠，則用HashMap加小根堆可解， 再解決記憶體的問題：先用hash方法把1T的文本檔案散列成多個足以讀入記憶體的小文本檔案，分別對每個檔案做統計，最后對每個檔案的統計結果做***計）
- 你覺得你的方案有什么不足嗎（我回答的資料分布可能不均勻，可對文本資料采用多次hash，直至單個資料樣本足夠小）
- 現在有一個包含上億條目的表，現實中會有大量的用戶在這個表上做基于uuid的查詢操作，如何改良這個系統的可用性（我回答對這張表的uuid用哈希法做水平切分并建立索引，然后在用戶查詢時用同樣的哈希演算法導向到相應的表）
- 你說的是資料庫層面的優化，對別的層面有什么想法嗎，比如用戶查詢存在高峰期，如何在節約服務器資源的前提下保證對高并發的容忍度，（我回答在服務器端建立令牌池，每隔固定時間向其中發放令牌，令牌總數有限，每個查詢在執行前必須先獲取令牌，令牌總數即為某個時刻下服務器可承載的最大并發數，令牌發放間隔即為最大用戶增速）
總結
面試體驗好，面試官親切，問問題時會做一些引導和提示，也會告訴你哪些方面存在不足，
有一個小插曲，小編之前就提到過阿里喜歡搞突擊面試，你也不知道什么時候會突然來電話（一面和二面的時候水友就在睡覺），
最后把面試資料免費分享給大家，讓你也能成為下一位大佬！
資料領取：戳這里免費領取，暗號：CSDN
愛編程，愛分享，聽說點贊+關注的都進大廠了哦！！！
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