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Druid 的整合

2020-10-22 02:21:48 後端開發

       Java 中常用的資料庫連接池有 C3P0、Hikari、Druid 等,資料庫的連接池,對于整個專案的性能還是很關鍵的,因此所有的 Java 專案當中都會使用資料庫連接池,在 Java 的各種資料庫連接池中,Druid 是阿里巴巴推出的開源的、號稱最好用資料庫連接池,它提供了強大的監控和擴展功能,Druid 在 github 的地址如下:

https://github.com/alibaba/druid/wiki/常見問題

 

       本次來整理一下關于 Spring 和 Druid 的整合,

 

創建 SpringBoot 專案

       在整合 Druid 之前,需要先創建一個 SpringBoot 和 MyBatis 的專案,先來觀察一下,它默認是否使用了資料庫連接池,使用了什么資料庫連接池,然后,再來整合 Druid 這款資料庫連接池到專案當中,

 

       創建 SpringBoot 和 Mybatis 的專案很簡單,通過向導即可完成,創建專案后的依賴如下:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.vintage</groupId>
            <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

       其中的依賴很少,添加了 SpringMVC、Mybatis 和 MySQL,有了依賴之后,添加資料庫的配置,否則專案無法啟動,資料庫的配置如下:

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:

       有了上面的配置,專案就可以啟動了,不過整個專案沒有任何功能啟動也無意義,因此來寫一個簡單的單元測驗,代碼如下:

@Autowired
DataSource dataSource;

@Test
void contextLoads() throws SQLException
{
    System.out.println(dataSource.getClass());
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
}
       有了單元測驗之后,直接運行單元測驗的代碼,輸出結果如下:
class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
2020-10-02 11:17:41.279  INFO 25817 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2020-10-02 11:17:41.457  INFO 25817 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
HikariProxyConnection@1405548909 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@435cc7f9
2020-10-02 11:17:41.472  INFO 25817 --- [extShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Shutdown initiated...
2020-10-02 11:17:41.482  INFO 25817 --- [extShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Shutdown completed.

       可以看到,雖然在專案中沒有整合任何的資料庫連接池,但是 Spring 默認整合了 Hikari 這個資料庫連接池,但是,我們想要使用的是 Druid,那么該如何做?

 

整合 Druid

        整合 Druid 的方法也比較簡單的,引入 Druid 的相關依賴,并修改資料庫的配置即可,依賴如下:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.24</version>
</dependency>

       修改資料庫的配置只需要增加一行配置即可,配置如下:

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

       比較前面的配置,我們的配置增加了一行配置,然后我們接著運行前面的單元測驗代碼,輸出如下:

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
2020-10-02 12:01:18.784  INFO 26316 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3f0d6038
2020-10-02 12:01:18.920  INFO 26316 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closing ...
2020-10-02 12:01:18.921  INFO 26316 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closed
2020-10-02 12:01:18.922  INFO 26316 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'

        可以看到,資料庫連接池已經變成了 alibaba 的 Druid 了,

       當然了,這不能算完,因為資料庫連接池還是有很多配置的,我們添加一些配置,配置如下:

spring:
    datasource:
        url: jdbc:mysql://192.168.0.106:3306/scms?serverTimezone=UTC
        username: root
        password:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        initialSize: 5
        minIdle: 5
        maxActive: 20
        maxWait: 60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true

        上面的配置對 Druid 進行相關的配置,但是添加上配置是否能生效,修改我們的單元測驗代碼并運行,單元測驗代碼修改如下:

DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource)dataSource;
System.out.println("initialSize: " + druidDataSource.getInitialSize());
System.out.println("maxActive: " + druidDataSource.getMaxActive());

       運行修改后的單元測驗,查看輸出:

initialSize: 0
maxActive: 8

       可以看到,并沒有按照我們的預期進行輸出,因為配置并沒有被讀取,我們需要能夠將修改的配置進行讀取,

 

讀取資料庫連接池配置

        想要使用資料庫連接池的配置,那么就需要定義一個讀取配置的類,并重新實體化一個 DataSource 類,代碼如下:

@Configuration
public class DruidConfig
{
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

       再次運行單元測驗,查看輸出:

initialSize: 5
maxActive: 20

        可以看到,現在的輸出結果已經和配置相同了,

 

配置監控

        在前面已經提到過,Druid 有強大的監控功能,但是需要我們進行簡單的代碼撰寫才可以進行查看具體的監控,代碼如下;

@Bean
public ServletRegistrationBean druidServletRegistrationBean()
{
    ServletRegistrationBean<Servlet> servletServletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");;
    Map<String, String> initParam = new HashMap<>();
    //后臺允許誰可以訪問
    initParam.put("loginUsername", "admin");
    initParam.put("loginPassword", "123456");
    initParam.put("allow", "");
    servletServletRegistrationBean.setInitParameters(initParam);

    return servletServletRegistrationBean;
}

// 配置 Druid 監控 之  web 監控的 filter
// WebStatFilter:用于配置Web和Druid資料源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示過濾所有請求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

       啟動專案,然后訪問 localhost:8080/druid/ 就會進入 Druid 的監控界面,界面如下:

 

       到此 Spring 整合 Druid 就完成了,

 

 

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/184909.html

標籤:Java

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