講有監督學習的線性回歸，
線性回歸是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，
只有一個自變數的回歸稱簡單回歸，大于一個變數的情況稱多元回歸，
用途:預測、分析變數與因變數關系的強度，
實體:對房屋尺寸與房價進行線性回歸，預測房價，
分析:資料可視化，觀察變數是否有線性關系，
畫散點圖
可見明顯呈線性趨勢，
用sklearn進行線性回歸，注意資料的維度需一致，用reshape進行調整，如
linear.fit(x.reshape(length, -1), y)
完整代碼見:
https://github.com/zwdnet/MyQuant/blob/master/30
回歸的結果
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標籤：Python
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