多項式回歸
研究一個或多個自變數與一個因變數間多項式的回歸分析方法,如果一個自變數,為一元多項式回歸,自變數為多個時,為多元多項式回歸,多項式回歸使用曲線擬合資料的輸入與輸出的映射關系,
實體,還是預測房價,
用sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures函式,
資料跟上一篇的一樣,
PolynomialFeatures這個函式的作用,是生成變數的各種組合形式,如a,b兩個自變數,最高二次,可以生成1,a,b, ab, a^2, b^2,
再用這個多項式進行回歸分析,結果為

注意不要用太高的次數,那樣容易過擬合,
本文代碼:
https://github.com/zwdnet/MyQuant/blob/master/33
我發文章的四個地方,歡迎大家在朋友圈等地方分享,歡迎點“在看”,
我的個人博客地址:https://zwdnet.github.io
我的知乎文章地址: https://www.zhihu.com/people/zhao-you-min/posts
我的博客園博客地址: https://www.cnblogs.com/zwdnet/
我的微信個人訂閱號:趙瑜敏的口腔醫學學習園地
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/185253.html
標籤:Python
