1.并發和并行
舉個例子
并發(concurrency):并發的關鍵在于有處理多個任務的能力,但并不一定就是同時處理.
例1: 吃飯時,電話響起,暫時停下吃飯的動作,接完電話后繼續吃飯.
例2: 一個人吃3個饅頭
并行(parallelism):并行的關鍵在于同時處理多個任務
例子1: 吃飯時,電話響起,同時進行吃飯和電話2個動作
例子2: 三個人吃3個饅頭
“并發”指的是程式的結構，“并行”指的是程式運行時的狀態
即使不看詳細解釋，也請記住這句話.
并行（parallelism）
這個概念很好理解，所謂并行，就是同時執行的意思，無需過度解讀，判斷程式是否處于并行的狀態，就看同一時刻是否有超過一個“作業單位”在運行就好了，所以，單執行緒永遠無法達到并行狀態，
要達到并行狀態，最簡單的就是利用多執行緒和多行程，
注意: Python 的多執行緒由于存在著名的 GIL(通俗理解為就是一把全域排他鎖)，無法讓兩個執行緒真正“同時運行”，所以實際上是無法到達并行狀態的，
并發（concurrency）
要理解“并發”這個概念，必須得清楚，并發指的是程式的“結構”，當我們說這個程式是并發的，實際上，這句話應當表述成“這個程式采用了支持并發的設計”，好，既然并發指的是人為設計的結構，那么怎樣的程式結構才叫做支持并發的設計？
正確的并發設計的標準是：兩個任務可以在重疊的時間段內啟動、運行和完成(two tasks can start, run, and complete in overlapping time periods)，
并發 并行 區分的關鍵:
是否是同時處理多個任務
2.同步和異步
- 所謂同步，就是在發出一個呼叫時，在沒有得到結果之前，該呼叫就不回傳，但是一旦呼叫回傳，就得到回傳值了，
- 異步則是相反，呼叫在發出之后，這個呼叫就直接回傳了，所以沒有回傳結果，換句話說，當一個異步程序呼叫發出后，呼叫者不會立刻得到結果，而是在呼叫發出后，被呼叫者通過狀態、通知來通知呼叫者，或通過回呼函式處理這個呼叫，
區分的關鍵
同步和異步關注的是訊息通信機制 (synchronous communication/ asynchronous communication)
3.阻塞與非阻塞
- 阻塞呼叫是指呼叫結果回傳之前，當前執行緒會被掛起，呼叫執行緒只有在得到結果之后才會回傳，
- 非阻塞呼叫指在不能立刻得到結果之前，該呼叫不會阻塞當前執行緒，
區分的關鍵
阻塞和非阻塞關注的是程式在等待呼叫結果（訊息，回傳值）時的狀態.
“阻塞”與"非阻塞" 與 "同步"與“異步"不能簡單的從字面理解
前者關注的是等待結果時的狀態,后者關注的是通信機制
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標籤：Java
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