全網最詳細的Python3基礎教程！一篇文章讓你入門！-有解無憂

閱讀完本篇文章大概需要五十分鐘！建議先收藏再閱讀，本文主要針對于Python3基礎知識進行詳細解讀！最新的Python學習教程視頻領取點這里

簡介

Python 是一種高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向物件的腳本語言，Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷蘭國家數學和計算機科學研究所發明，第一個公開發行版發行于 1991 年，

特點

易于學習：Python 有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單，
易于閱讀：Python 代碼定義的更清晰，
易于維護：Python 的成功在于它的源代碼是相當容易維護的，
一個廣泛的標準庫：Python 的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在 UNIX，Windows 和 macOS 兼容很好，
互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言，互動的測驗和除錯代碼片斷，
可移植：基于其開放源代碼的特性，Python 已經被移植（也就是使其作業）到許多平臺，
可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要撰寫一些不愿開放的演算法，你可以使用 C 或 C++ 完成那部分程式，然后從你的 Python 程式中呼叫，
資料庫：Python 提供所有主要的商業資料庫的介面，
GUI 編程：Python 支持 GUI 可以創建和移植到許多系統呼叫，
可嵌入：你可以將 Python 嵌入到 C/C++ 程式，讓你的程式的用戶獲得”腳本化”的能力，
面向物件：Python 是強面向物件的語言，程式中任何內容統稱為物件，包括數字、字串、函式等，

基礎語法

運行 Python

互動式解釋器

在命令列視窗執行python后，進入 Python 的互動式解釋器，exit() 或 Ctrl + D 組合鍵退出互動式解釋器，

命令列腳本

在命令列視窗執行python script-file.py，以執行 Python 腳本檔案，

指定解釋器

如果在 Python 腳本檔案首行輸入#!/usr/bin/env python，那么可以在命令列視窗中執行/path/to/script-file.py以執行該腳本檔案，

注：該方法不支持 Windows 環境，

編碼

默認情況下，3.x 原始碼檔案都是 UTF-8 編碼，字串都是 Unicode 字符，也可以手動指定檔案編碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

或者

# encoding: utf-8

注意: 該行標注必須位于檔案第一行

識別符號

第一個字符必須是英文字母或下劃線 _ ，
識別符號的其他的部分由字母、數字和下劃線組成，
識別符號對大小寫敏感，

注：從 3.x 開始，非 ASCII 識別符號也是允許的，但不建議，

保留字

保留字即關鍵字，我們不能把它們用作任何識別符號名稱，Python 的標準庫提供了一個 keyword 模塊，可以輸出當前版本的所有關鍵字：

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注釋

單行注釋采用#，多行注釋采用'''或"""，

# 這是單行注釋

'''
這是多行注釋
這是多行注釋
'''

"""
這也是多行注釋
這也是多行注釋
"""

行與縮進

Python 最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊，不需要使用大括號 {}，縮進的空格數是可變的，但是同一個代碼塊的陳述句必須包含相同的縮進空格數，縮進不一致，會導致運行錯誤，

多行陳述句

Python 通常是一行寫完一條陳述句，但如果陳述句很長，我們可以使用反斜杠\來實作多行陳述句，

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行陳述句，不需要使用反斜杠\，

空行

函式之間或類的方法之間用空行分隔，表示一段新的代碼的開始，類和函式入口之間也用一行空行分隔，以突出函式入口的開始，

空行與代碼縮進不同，空行并不是 Python 語法的一部分，書寫時不插入空行，Python 解釋器運行也不會出錯，但是空行的作用在于分隔兩段不同功能或含義的代碼，便于日后代碼的維護或重構，

記住：空行也是程式代碼的一部分，

等待用戶輸入

input函式可以實作等待并接收命令列中的用戶輸入，

content = input("\n\n請輸入點東西并按 Enter 鍵\n")
print(content)

同一行寫多條陳述句

Python 可以在同一行中使用多條陳述句，陳述句之間使用分號;分割，

mport sys; x = 'hello world'; sys.stdout.write(x + '\n')

多個陳述句構成代碼組

縮進相同的一組陳述句構成一個代碼塊，我們稱之代碼組，

像if、while、def和class這樣的復合陳述句，首行以關鍵字開始，以冒號:結束，該行之后的一行或多行代碼構成代碼組，

我們將首行及后面的代碼組稱為一個子句(clause)，

print 輸出

print 默認輸出是換行的，如果要實作不換行需要在變數末尾加上end=""或別的非換行符字串：

print('123') # 默認換行
print('123', end = "") # 不換行

import 與 from…import

在 Python 用 import 或者 from...import 來匯入相應的模塊，

將整個模塊匯入，格式為：import module_name

從某個模塊中匯入某個函式,格式為：from module_name import func1

從某個模塊中匯入多個函式,格式為：from module_name import func1, func2, func3

將某個模塊中的全部函式匯入，格式為：from module_name import *

運算子

算術運算子

比較運算子

賦值運算子

位運算子

邏輯運算子

成員運算子

身份運算子

運算子優先級

具有相同優先級的運算子將從左至右的方式依次進行，用小括號()可以改變運算順序，

變數

變數在使用前必須先”定義”（即賦予變數一個值），否則會報錯：

>>> name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'name' is not defined

資料型別

布爾(bool)

只有 True 和 False 兩個值，表示真或假，

數字(number)

整型(int)

整數值，可正數亦可復數，無小數， 3.x 整型是沒有限制大小的，可以當作 Long 型別使用，所以 3.x 沒有 2.x 的 Long 型別，

浮點型(float)

浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250）

復數(complex)

復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj，或者complex(a,b)表示，復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型，

數字運算

不同型別的數字混合運算時會將整數轉換為浮點數
在不同的機器上浮點運算的結果可能會不一樣
在整數除法中，除法 / 總是回傳一個浮點數，如果只想得到整數的結果，丟棄可能的分數部分，可以使用運算子 //，
// 得到的并不一定是整數型別的數，它與分母分子的資料型別有關系
在互動模式中，最后被輸出的運算式結果被賦值給變數 _，_ 是個只讀變數

數學函式

注：以下函式的使用，需先匯入 math 包，最新Python教學視頻領取點這里

亂數函式

注：以下函式的使用，需先匯入 random 包，

三角函式

注：以下函式的使用，需先匯入 math 包，

數學常量

字串(string)

單引號和雙引號使用完全相同
使用三引號('''或""")可以指定一個多行字串
轉義符(反斜杠\)可以用來轉義，使用r可以讓反斜杠不發生轉義，如r"this is a line with \n"，則\n會顯示，并不是換行
按字面意義級聯字串，如"this " "is " "string"會被自動轉換為this is string
字串可以用 + 運算子連接在一起，用 * 運算子重復
字串有兩種索引方式，從左往右以 0 開始，從右往左以 -1 開始
字串不能改變
沒有單獨的字符型別，一個字符就是長度為 1 的字串
字串的截取的語法格式如下：變數[頭下標:尾下標]

轉義字符

字串運算子

字串格式化

在 Python 中，字串格式化不是 sprintf 函式，而是用 % 符號，例如：

int("我叫%s， 今年 %d 歲！" % ('小明', 10))
// 輸出:
我叫小明， 今年 10 歲！

格式化符號:

輔助指令:

Python 2.6 開始，新增了一種格式化字串的函式 str.format()，它增強了字串格式化的功能，

多行字串

用三引號(''' 或 """)包裹字串內容
多行字串內容支持轉義符，用法與單雙引號一樣
三引號包裹的內容，有變數接識訓操作即字串，否則就是多行注釋

實體：

string = '''
print(\tmath.fabs(-10))
print(\nrandom.choice(li))
'''
print(string)

輸出：

print(  math.fabs(-10))
print(
random.choice(li))

Unicode

在 2.x 中，普通字串是以 8 位 ASCII 碼進行存盤的，而 Unicode 字串則存盤為 16 位 Unicode 字串，這樣能夠表示更多的字符集，使用的語法是在字串前面加上前綴 u，

在 3.x 中，所有的字串都是 Unicode 字串，

字串函式

位元組(bytes)

在 3.x 中，字串和二進制資料完全區分開，文本總是 Unicode，由 str 型別表示，二進制資料則由 bytes 型別表示，Python 3 不會以任意隱式的方式混用 str 和 bytes，你不能拼接字串和位元組流，也無法在位元組流里搜索字串（反之亦然），也不能將字串傳入引數為位元組流的函式（反之亦然），

bytes 型別與 str 型別，二者的方法僅有 encode() 和 decode() 不同，
bytes 型別資料需在常規的 str 型別前加個 b 以示區分，例如 b'abc'，
只有在需要將 str 編碼(encode)成 bytes 的時候，比如：通過網路傳輸資料；或者需要將 bytes 解碼(decode)成 str 的時候，我們才會關注 str 和 bytes 的區別，

bytes 轉 str：

b'abc'.decode()
str(b'abc')
str(b'abc', encoding='utf-8')

str 轉 bytes：

'中國'.encode()
bytes('中國', encoding='utf-8')

串列(list)

串列是一種無序的、可重復的資料序列，可以隨時添加、洗掉其中的元素，
串列頁的每個元素都分配一個數字索引，從 0 開始
串列使用方括號創建，使用逗號分隔元素
串列元素值可以是任意型別，包括變數
使用方括號對串列進行元素訪問、切片、修改、洗掉等操作，開閉合區間為[)形式
串列的元素訪問可以嵌套
方括號內可以是任意運算式

創建串列

hello = (1, 2, 3)
li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello]

訪問元素

li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3)]
print(li[3])        # (1, 3)
print(li[-2])       # [3, 'a']

切片訪問

格式: list_name[begin:end:step] begin 表示起始位置(默認為0)，end 表示結束位置(默認為最后一個元素)，step 表示步長(默認為1)

hello = (1, 2, 3)
li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello]
print(li)           # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[1:2])      # ['2']
print(li[:2])       # [1, '2']
print(li[:])        # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[2:])       # [[3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[1:-1:2])   # ['2', (1, 3)]

訪問內嵌 list 的元素：

 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ['a', 'b', 'c']]
print(li[1:-1:2][1:3])      # (3, 5)
print(li[-1][1:3])          # ['b', 'c']
print(li[-1][1])            # b

修改串列

通過使用方括號，可以非常靈活的對串列的元素進行修改、替換、洗掉等操作，

li = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
li[len(li) - 2] = 22    # 修改 [0, 1, 2, 22, 4, 5]
li[3] = 33              # 修改 [0, 1, 2, 33, 4, 5]
li[1:-1] = [9, 9]       # 替換 [0, 9, 9, 5]
li[1:-1] = []           # 洗掉 [0, 5]

串列運算子

+ 用于合并串列
* 用于重復串列元素
in 用于判斷元素是否存在于串列中
for ... in ... 用于遍歷串列元素

[1, 2, 3] + [3, 4, 5]           # [1, 2, 3, 3, 4, 5]
[1, 2, 3] * 2                   # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
3 in [1, 2, 3]                  # True
for x in [1, 2, 3]: print(x)    # 1 2 3

串列函式

len(list) 串列元素個數
max(list) 串列元素中的最大值
min(list) 串列元素中的最小值
list(seq) 將元組轉換為串列

li = [0, 1, 5]
max(li)     # 5
len(li)     # 3

注: 對串列使用 max/min 函式，2.x 中對元素值型別無要求，3.x 則要求元素值型別必須一致，

串列方法

list.append(obj)

在串列末尾添加新的物件
list.count(obj)

回傳元素在串列中出現的次數
list.extend(seq)

在串列末尾一次性追加另一個序列中的多個值
list.index(obj)

回傳查找物件的索引位置，如果沒有找到物件則拋出例外
list.insert(index, obj)

將指定物件插入串列的指定位置
list.pop([index=-1]])

移除串列中的一個元素（默認最后一個元素），并且回傳該元素的值
list.remove(obj)

移除串列中某個值的第一個匹配項
list.reverse()

反向排序串列的元素
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

對原串列進行排序，如果指定引數，則使用比較函式指定的比較函式
list.clear()

清空串列還可以使用 del list[:]、li = [] 等方式實作
list.copy()

復制串列默認使用等號賦值給另一個變數，實際上是參考串列變數，如果要實作

串列推導式

串列推導式提供了從序列創建串列的簡單途徑，通常應用程式將一些操作應用于某個序列的每個元素，用其獲得的結果作為生成新串列的元素，或者根據確定的判定條件創建子序列，

每個串列推導式都在 for 之后跟一個運算式，然后有零到多個 for 或 if 子句，回傳結果是一個根據表達從其后的 for 和 if 背景關系環境中生成出來的串列，如果希望運算式推匯出一個元組，就必須使用括號，

將串列中每個數值乘三，獲得一個新的串列：

vec = [2, 4, 6]
[(x, x**2) for x in vec]
# [(2, 4), (4, 16), (6, 36)]

對序列里每一個元素逐個呼叫某方法：

freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
[weapon.strip() for weapon in freshfruit]
# ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

用 if 子句作為過濾器：

vec = [2, 4, 6]
[3*x for x in vec if x > 3]
# [12, 18]

vec1 = [2, 4, 6]
vec2 = [4, 3, -9]
[x*y for x in vec1 for y in vec2]
# [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
[vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
# [8, 12, -54]

串列嵌套決議：

atrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
]
new_matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
print(new_matrix)
# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

元組(tuple)

元組與串列類似，不同之處在于元組的元素不能修改
元組使用小括號，串列使用方括號
元組創建很簡單，只需要在括號中添加元素，并使用逗號隔開即可
沒有 append()，insert() 這樣進行修改的方法，其他方法都與串列一樣
字典中的鍵必須是唯一的同時不可變的，值則沒有限制
元組中只包含一個元素時，需要在元素后面添加逗號，否則括號會被當作運算子使用

訪問元組

訪問元組的方式與串列是一致的，元組的元素可以直接賦值給多個變數，但變數數必須與元素數量一致，

a, b, c = (1, 2, 3)
print(a, b, c)

組合元組

元組中的元素值是不允許修改的，但我們可以對元組進行連接組合

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz')
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)
# (12, 34.56, 'abc', 'xyz')

洗掉元組

元組中的元素值是不允許洗掉的，但我們可以使用 del 陳述句來洗掉整個元組

元組函式

len(tuple) 元組元素個數
max(tuple) 元組元素中的最大值
min(tuple) 元組元素中的最小值
tuple(tuple) 將串列轉換為元組

元組推導式

t = 1, 2, 3
print(t)
# (1, 2, 3)
u = t, (3, 4, 5)
print(u)
# ((1, 2, 3), (3, 4, 5))

字典(dict)

字典是另一種可變容器模型，可存盤任意型別物件
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中
鍵必須是唯一的，但值則不必
值可以是任意資料型別
鍵必須是不可變的，例如：數字、字串、元組可以，但串列就不行
如果用字典里沒有的鍵訪問資料，會報錯
字典的元素沒有順序，不能通過下標參考元素，通過鍵來參考
字典內部存放的順序和 key 放入的順序是沒有關系的

格式如下:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

訪問字典

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]}
print(dis['b'][2])

修改字典

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}}
dis[9]['name'] = 999
print(dis)
# {'a': 1, 9: {'name': 999}, 'b': [1, 2, 3]}

洗掉字典

用 del 陳述句洗掉字典或字典的元素，

dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}}
del dis[9]['name']
print(dis)
del dis         # 洗掉字典
# {'a': 1, 9: {}, 'b': [1, 2, 3]}

字典函式

len(dict) 計算字典元素個數，即鍵的總數
str(dict) 輸出字典，以可列印的字串表示
type(variable) 回傳輸入的變數型別，如果變數是字典就回傳字典型別
key in dict 判斷鍵是否存在于字典中

字典方法

dict.clear()

洗掉字典內所有元素
dict.copy()

回傳一個字典的淺復制
dict.fromkeys(seq[, value])

創建一個新字典，以序列 seq 中元素做字典的鍵，value 為字典所有鍵對應的初始值
dict.get(key, default=None)

回傳指定鍵的值，如果值不在字典中回傳默認值
dict.items()

以串列形式回傳可遍歷的(鍵, 值)元組陣列
dict.keys()

以串列回傳一個字典所有的鍵
dict.values()

以串列回傳字典中的所有值
dict.setdefault(key, default=None)

如果 key 在字典中，回傳對應的值，如果不在字典中，則插入 key 及設定的默認值 default，并回傳 default ，default 默認值為 None，
dict.update(dict2)

把字典引數 dict2 的鍵/值對更新到字典 dict 里

dic1 = {'a': 'a'}
dic2 = {9: 9, 'a': 'b'}
dic1.update(dic2)
print(dic1)
# {'a': 'b', 9: 9}

dict.pop(key[,default])

洗掉字典給定鍵 key 所對應的值，回傳值為被洗掉的值，key 值必須給出，否則回傳 default 值，
dict.popitem()

隨機回傳并洗掉字典中的一對鍵和值(一般洗掉末尾對)

字典推導式

建構式 dict() 直接從鍵值對元組串列中構建字典，如果有固定的模式，串列推導式指定特定的鍵值對：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

此外，字典推導可以用來創建任意鍵和值的運算式詞典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果關鍵字只是簡單的字串，使用關鍵字引數指定鍵值對有時候更方便：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

集合(set)

集合是一個無序不重復元素的序列

創建集合

可以使用大括號 {} 或者 set() 函式創建集合
創建一個空集合必須用 set() 而不是 {}，因為 {} 是用來創建一個空字典
set(value) 方式創建集合，value 可以是字串、串列、元組、字典等序列型別
創建、添加、修改等操作，集合會自動去重

{1, 2, 1, 3}            # {} {1, 2, 3}
set('12345')            # 字串 {'3', '5', '4', '2', '1'}
set([1, 'a', 23.4])     # 串列 {1, 'a', 23.4}
set((1, 'a', 23.4))     # 元組 {1, 'a', 23.4}
set({1:1, 'b': 9})      # 字典 {1, 'b'}

添加元素

將元素 val 添加到集合 set 中，如果元素已存在，則不進行任何操作：

set.add(val)

也可以用 update 方法批量添加元素，引數可以是串列，元組，字典等：

set.update(list1, list2,...)

移除元素

如果存在元素 val 則移除，不存在就報錯：

set.remove(val)

如果存在元素 val 則移除，不存在也不會報錯：

set.discard(val)

隨機移除一個元素：

set.pop()

元素個數

與其他序列一樣，可以用 len(set) 獲取集合的元素個數，

清空集合

set.clear()
set = set()

判斷元素是否存在

val in set

其他方法

set.copy()

復制集合
set.difference(set2)

求差集，在 set 中卻不在 set2 中
set.intersection(set2)

求交集，同時存在于 set 和 set2 中
set.union(set2)

求并集，所有 set 和 set2 的元素
set.symmetric_difference(set2)

求對稱差集，不同時出現在兩個集合中的元素
set.isdisjoint(set2)

如果兩個集合沒有相同的元素，回傳 True
set.issubset(set2)

如果 set 是 set2 的一個子集，回傳 True
set.issuperset(set2)

如果 set 是 set2 的一個超集，回傳 True

集合計算

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)                                  # a 中唯一的字母
# {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
print(a - b)                              # 在 a 中的字母，但不在 b 中
# {'r', 'd', 'b'}
print(a | b)                              # 在 a 或 b 中的字母
# {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
print(a & b)                              # 在 a 和 b 中都有的字母
# {'a', 'c'}
print(a ^ b)                              # 在 a 或 b 中的字母，但不同時在 a 和 b 中
# {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合推導式

a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(a)
# {'d', 'r'}

流程控制

if 控制

if 運算式1:
    陳述句
    if 運算式2:
        陳述句
    elif 運算式3:
        陳述句
    else:
        陳述句
elif 運算式4:
    陳述句
else:
    陳述句

1、每個條件后面要使用冒號 :，表示接下來是滿足條件后要執行的陳述句塊， 2、使用縮進來劃分陳述句塊，相同縮進數的陳述句在一起組成一個陳述句塊， 3、在 Python 中沒有 switch - case 陳述句，

三元運算子：

<運算式1> if <條件> else <運算式2>

撰寫條件陳述句時，應該盡量避免使用嵌套陳述句，嵌套陳述句不便于閱讀，而且可能會忽略一些可能性，

for 遍歷

for <回圈變數> in <回圈物件>：
    <陳述句1>
else:
    <陳述句2>

else 陳述句中的陳述句2只有回圈正常退出（遍歷完所有遍歷物件中的值）時執行，

在字典中遍歷時，關鍵字和對應的值可以使用 items() 方法同時解讀出來：

knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
for k, v in knights.items():
    print(k, v)

在序列中遍歷時，索引位置和對應值可以使用 enumerate() 函式同時得到：

for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
    print(i, v)

同時遍歷兩個或更多的序列，可以使用 zip() 組合：

questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
for q, a in zip(questions, answers):
    print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))

要反向遍歷一個序列，首先指定這個序列，然后呼叫 reversed() 函式：

for i in reversed(range(1, 10, 2)):
    print(i)

要按順序遍歷一個序列，使用 sorted() 函式回傳一個已排序的序列，并不修改原值：

basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
for f in sorted(set(basket)):
    print(f)

while 回圈

while<條件>：
    <陳述句1>
else：
    <陳述句2>

break、continue、pass

break 陳述句用在 while 和 for 回圈中，break 陳述句用來終止回圈陳述句，即回圈條件沒有 False 條件或者序列還沒被完全遞回完，也會停止執行回圈陳述句，　　

continue 陳述句用在 while 和 for 回圈中，continue 陳述句用來告訴 Python 跳過當前回圈的剩余陳述句，然后繼續進行下一輪回圈， continue 陳述句跳出本次回圈，而 break 跳出整個回圈，

pass 是空陳述句，是為了保持程式結構的完整性，pass 不做任何事情，一般用做占位陳述句，

迭代器

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的物件，
迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束，迭代器只能往前不會后退，
迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()，
字串，串列或元組物件都可用于創建迭代器，

迭代器可以被 for 回圈進行遍歷：

li = [1, 2, 3]
it = iter(li)
for val in it:
    print(val)

迭代器也可以用 next() 函式訪問下一個元素值：

import sys

li = [1,2,3,4]
it = iter(li)

while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator），
跟普通函式不同的是，生成器是一個回傳迭代器的函式，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器，
在呼叫生成器運行的程序中，每次遇到 yield 時函式會暫停并保存當前所有的運行資訊，回傳 yield 的值, 并在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行，
呼叫一個生成器函式，回傳的是一個迭代器物件，

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函式 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器回傳生成

while True:
    try:
        print(next(f))
    except StopIteration:
        sys.exit()

函式

自定義函式

函式（Functions）是指可重復使用的程式片段，它們允許你為某個代碼塊賦予名字，允許你通過這一特殊的名字在你的程式任何地方來運行代碼塊，并可重復任何次數，這就是所謂的呼叫（Calling）函式，

函式代碼塊以 def 關鍵詞開頭，后接函式識別符號名稱和圓括號 ()，
任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間，圓括號之間可以用于定義引數，
函式的第一行陳述句可以選擇性地使用檔案字串—用于存放函式說明，
函式內容以冒號起始，并且縮進，
return [運算式] 結束函式，選擇性地回傳一個值給呼叫方，不帶運算式的 return 相當于回傳 None，
return 可以回傳多個值，此時回傳的資料未元組型別，
定義引數時，帶默認值的引數必須在無默認值引數的后面，

def 函式名（引數串列）:
    函式體

引數傳遞

在 Python 中，型別屬于物件，變數是沒有型別的：

a = [1,2,3]
a = "Runoob"

以上代碼中，[1,2,3] 是 List 型別，”Runoob” 是 String 型別，而變數 a 是沒有型別，她僅僅是一個物件的參考（一個指標），可以是指向 List 型別物件，也可以是指向 String 型別物件，

可更改與不可更改物件

在 Python 中，字串，數字和元組是不可更改的物件，而串列、字典等則是可以修改的物件，

不可變型別：變數賦值 a=5 后再賦值 a=10，這里實際是新生成一個 int 值物件 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a，
可變型別：變數賦值 la=[1,2,3,4] 后再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了，

Python 函式的引數傳遞：

不可變型別：類似 c++ 的值傳遞，如整數、字串、元組，如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a物件本身，比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的物件，不會影響 a 本身，
可變型別：類似 c++ 的參考傳遞，如串列，字典，如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響

Python 中一切都是物件，嚴格意義我們不能說值傳遞還是參考傳遞，我們應該說傳不可變物件和傳可變物件，

引數

必需引數

必需引數須以正確的順序傳入函式，呼叫時的數量必須和宣告時的一樣，

關鍵字引數

關鍵字引數和函式呼叫關系緊密，函式呼叫使用關鍵字引數來確定傳入的引數值，使用關鍵字引數允許函式呼叫時引數的順序與宣告時不一致，因為 Python 解釋器能夠用引數名匹配引數值，

def print_info(name, age):
    "列印任何傳入的字串"
    print("名字: ", name)
    print("年齡: ", age)
    return
print_info(age=50, name="john")

默認引數

呼叫函式時，如果沒有傳遞引數，則會使用默認引數，

def print_info(name, age=35):
    print ("名字: ", name)
    print ("年齡: ", age)
    return
print_info(age=50, name="john")
print("------------------------")
print_info(name="john")

不定長引數

加了星號 * 的引數會以元組的形式匯入，存放所有未命名的變數引數，
如果在函式呼叫時沒有指定引數，它就是一個空元組，我們也可以不向函式傳遞未命名的變數，

def print_info(arg1, *vartuple):
    print("輸出: ")
    print(arg1)
    for var in vartuple:
        print (var)
    return
print_info(10)
print_info(70, 60, 50)

加了兩個星號 ** 的引數會以字典的形式匯入，變數名為鍵，變數值為字典元素值，

def print_info(arg1, **vardict):
    print("輸出: ")
    print(arg1)
    print(vardict)
print_info(1, a=2, b=3)

匿名函式

Python 使用 lambda 來創建匿名函式，

所謂匿名，意即不再使用 def 陳述句這樣標準的形式定義一個函式，

lambda 只是一個運算式，函式體比 def 簡單很多， lambda 的主體是一個運算式，而不是一個代碼塊，僅僅能在 lambda 運算式中封裝有限的邏輯進去， lambda 函式擁有自己的命名空間，且不能訪問自己引數串列之外或全域命名空間里的引數，雖然 lambda 函式看起來只能寫一行，卻不等同于 C 或 C++ 的行內函式，后者的目的是呼叫小函式時不占用堆疊記憶體從而增加運行效率，

# 語法格式
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

變數作用域

L （Local）區域作用域
E （Enclosing）閉包函式外的函式中
G （Global）全域作用域
B （Built-in）內建作用域

以 L –> E –> G –> B 的規則查找，即：在區域找不到，便會去區域外的區域找（例如閉包），再找不到就會去全域找，再者去內建中找，

Python 中只有模塊（module），類（class）以及函式（def、lambda）才會引入新的作用域，其它的代碼塊（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不會引入新的作用域的，也就是說這些陳述句內定義的變數，外部也可以訪問，

定義在函式內部的變數擁有一個區域作用域，定義在函式外的擁有全域作用域，

區域變數只能在其被宣告的函式內部訪問，而全域變數可以在整個程式范圍內訪問，呼叫函式時，所有在函式內宣告的變數名稱都將被加入到作用域中，

當內部作用域想修改外部作用域的變數時，就要用到global和nonlocal關鍵字，

num = 1
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 關鍵字宣告
    print(num) 
    num = 123
    print(num)
fun1()

如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外層非全域作用域）中的變數則需要 nonlocal 關鍵字，

def outer():
    num = 10
    def inner():
        nonlocal num   # nonlocal關鍵字宣告
        num = 100
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()

模塊

撰寫模塊有很多種方法，其中最簡單的一種便是創建一個包含函式與變數、以 .py 為后綴的檔案，

另一種方法是使用撰寫 Python 解釋器本身的本地語言來撰寫模塊，舉例來說，你可以使用 C 語言來撰寫 Python 模塊，并且在編譯后，你可以通過標準 Python 解釋器在你的 Python 代碼中使用它們，

模塊是一個包含所有你定義的函式和變數的檔案，其后綴名是.py，模塊可以被別的程式引入，以使用該模塊中的函式等功能，這也是使用 Python 標準庫的方法，

當解釋器遇到 import 陳述句，如果模塊在當前的搜索路徑就會被匯入，

搜索路徑是一個解釋器會先進行搜索的所有目錄的串列，如想要匯入模塊，需要把命令放在腳本的頂端，

一個模塊只會被匯入一次，這樣可以防止匯入模塊被一遍又一遍地執行，

搜索路徑被存盤在 sys 模塊中的 path 變數，當前目錄指的是程式啟動的目錄，

匯入模塊

匯入模塊：

import module1[, module2[,... moduleN]]

從模塊中匯入一個指定的部分到當前命名空間中：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

把一個模塊的所有內容全都匯入到當前的命名空間：

from modname import *

name 屬性

每個模塊都有一個 __name__ 屬性，當其值是 '__main__' 時，表明該模塊自身在運行，否則是被引入，

一個模塊被另一個程式第一次引入時，其主程式將運行，如果我們想在模塊被引入時，模塊中的某一程式塊不執行，我們可以用 __name__ 屬性來使該程式塊僅在該模塊自身運行時執行，

if __name__ == '__main__':
    print('程式自身在運行')
else:
    print('我來自另一模塊')

dir 函式

內置的函式 dir() 可以找到模塊內定義的所有名稱，以一個字串串列的形式回傳，

如果沒有給定引數，那么 dir() 函式會羅列出當前定義的所有名稱，

在 Python 中萬物皆物件，int、str、float、list、tuple等內置資料型別其實也是類，也可以用 dir(int) 查看 int 包含的所有方法，也可以使用 help(int) 查看 int 類的幫助資訊，

包

包是一種管理 Python 模塊命名空間的形式，采用”點模塊名稱”，

比如一個模塊的名稱是 A.B，那么他表示一個包 A中的子模塊 B ，

就好像使用模塊的時候，你不用擔心不同模塊之間的全域變數相互影響一樣，采用點模塊名稱這種形式也不用擔心不同庫之間的模塊重名的情況，

在匯入一個包的時候，Python 會根據 sys.path 中的目錄來尋找這個包中包含的子目錄，

目錄只有包含一個叫做 __init__.py 的檔案才會被認作是一個包，主要是為了避免一些濫俗的名字（比如叫做 string）不小心的影響搜索路徑中的有效模塊，

最簡單的情況，放一個空的 __init__.py 檔案就可以了，當然這個檔案中也可以包含一些初始化代碼或者為 __all__ 變數賦值，

第三方模塊

easy_install 和 pip 都是用來下載安裝 Python 一個公共資源庫 PyPI 的相關資源包的，pip 是 easy_install 的改進版，提供更好的提示資訊，洗掉 package 等功能，老版本的 python 中只有 easy_install，沒有pip，
easy_install 打包和發布 Python 包，pip 是包管理，

easy_install 的用法：

安裝一個包

easy_install 包名
easy_install "包名 == 包的版本號"

升級一個包

easy_install -U "包名 >= 包的版本號"

pip 的用法：

安裝一個包

pip install 包名
pip install 包名 == 包的版本號

升級一個包（如果不提供version號，升級到最新版本）

pip install —upgrade 包名 >= 包的版本號

洗掉一個包

pip uninstall 包名

已安裝包串列

pip list

面向物件

類與物件是面向物件編程的兩個主要方面，一個類（Class）能夠創建一種新的型別（Type），其中物件（Object）就是類的實體（Instance），可以這樣來類比：你可以擁有型別 int 的變數，也就是說存盤整數的變數是 int 類的實體（物件），

類(Class)：用來描述具有相同的屬性和方法的物件的集合，它定義了該集合中每個物件所共有的屬性和方法，物件是類的實體，
方法：類中定義的函式，
類變數：類變數在整個實體化的物件中是公用的，類變數定義在類中且在函式體之外，類變數通常不作為實體變數使用，
資料成員：類變數或者實體變數用于處理類及其實體物件的相關的資料，
方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個程序叫方法的覆寫（override），也稱為方法的重寫，
實體變數：定義在方法中的變數，只作用于當前實體的類，
繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的欄位和方法，繼承也允許把一個派生類的物件作為一個基類物件對待，例如，有這樣一個設計：一個Dog型別的物件派生自Animal類，這是模擬”是一個（is-a）”關系（例圖，Dog是一個Animal），
實體化：創建一個類的實體，類的具體物件，
物件：通過類定義的資料結構實體，物件包括兩個資料成員（類變數和實體變數）和方法，

Python 中的類提供了面向物件編程的所有基本功能：類的繼承機制允許多個基類，派生類可以覆寫基類中的任何方法，方法中可以呼叫基類中的同名方法，

物件可以包含任意數量和型別的資料，

self

self 表示的是當前實體，代表當前物件的地址，類由 self.__class__ 表示，

self 不是關鍵字，其他名稱也可以替代，但 self 是個通用的標準名稱，

類

類由 class 關鍵字來創建，類實體化后，可以使用其屬性，實際上，創建一個類之后，可以通過類名訪問其屬性，

物件方法

方法由 def 關鍵字定義，與函式不同的是，方法必須包含引數 self, 且為第一個引數，self 代表的是本類的實體，

類方法

裝飾器 @classmethod 可以將方法標識為類方法，類方法的第一個引數必須為 cls，而不再是 self，

靜態方法

裝飾器 @staticmethod 可以將方法標識為靜態方法，靜態方法的第一個引數不再指定，也就不需要 self 或 cls，

init 方法

__init__ 方法即構造方法，會在類的物件被實體化時先運行，可以將初始化的操作放置到該方法中，

如果重寫了 __init__，實體化子類就不會呼叫父類已經定義的 __init__，

變數

類變數（Class Variable）是共享的（Shared）——它們可以被屬于該類的所有實體訪問，該類變數只擁有一個副本，當任何一個物件對類變數作出改變時，發生的變動將在其它所有實體中都會得到體現，

物件變數（Object variable）由類的每一個獨立的物件或實體所擁有，在這種情況下，每個物件都擁有屬于它自己的欄位的副本，也就是說，它們不會被共享，也不會以任何方式與其它不同實體中的相同名稱的欄位產生關聯，

在 Python 中，變數名類似 __xxx__ 的，也就是以雙下劃線開頭，并且以雙下劃線結尾的，是特殊變數，特殊變數是可以直接訪問的，不是 private 變數，所以，不能用 __name__、__score__ 這樣的變數名，

訪問控制

私有屬性

__private_attr：兩個下劃線開頭，宣告該屬性為私有，不能在類地外部被使用或直接訪問，
私有方法

__private_method：兩個下劃線開頭，宣告該方法為私有方法，只能在類的內部呼叫，不能在類地外部呼叫，

我們還認為約定，一個下劃線開頭的屬性或方法為受保護的，比如，_protected_attr、_protected_method，

繼承

類可以繼承，并且支持繼承多個父類，在定義類時，類名后的括號中指定要繼承的父類，多個父類之間用逗號分隔，

子類的實體可以完全訪問所繼承所有父類的非私有屬性和方法，

若是父類中有相同的方法名，而在子類使用時未指定，Python 從左至右搜索，即方法在子類中未找到時，從左到右查找父類中是否包含方法，

方法重寫

子類的方法可以重寫父類的方法，重寫的方法引數不強制要求保持一致，不過合理的設計都應該保持一致，

super() 函式可以呼叫父類的一個方法，以多繼承問題，

類的專有方法：

__init__: 建構式，在生成物件時呼叫
__del__: 解構式，釋放物件時使用
__repr__: 列印，轉換
__setitem__: 按照索引賦值
__getitem__: 按照索引獲取值
__len__: 獲得長度
__cmp__: 比較運算
__call__: 函式呼叫
__add__: 加運算
__sub__: 減運算
__mul__: 乘運算
__div__: 除運算
__mod__: 求余運算
__pow__: 乘方

類的專有方法也支持多載，

實體

class Person:
    """人員資訊"""
    # 姓名(共有屬性)
    name = ''
    # 年齡(共有屬性)
    age = 0
    def __init__(self, name='', age=0):
        self.name = name
        self.age = age
    # 多載專有方法: __str__
    def __str__(self):
        return "這里多載了 __str__ 專有方法, " + str({'name': self.name, 'age': self.age})
    def set_age(self, age):
        self.age = age
class Account:
    """賬戶資訊"""
    # 賬戶余額(私有屬性)
    __balance = 0
    # 所有賬戶總額
    __total_balance = 0
    # 獲取賬戶余額
    # self 必須是方法的第一個引數
    def balance(self):
        return self.__balance
    # 增加賬戶余額
    def balance_add(self, cost):
        # self 訪問的是本實體
        self.__balance += cost
        # self.__class__ 可以訪問類
        self.__class__.__total_balance += cost
    # 類方法(用 @classmethod 標識，第一個引數為 cls)
    @classmethod
    def total_balance(cls):
        return cls.__total_balance
    # 靜態方法(用 @staticmethod 標識，不需要類引數或實體引數)
    @staticmethod
    def exchange(a, b):
        return b, a
class Teacher(Person, Account):
    """教師"""
    # 班級名稱
    _class_name = ''
    def __init__(self, name):
        # 第一種多載父類__init__()構造方法
        # super(子類，self).__init__(引數1，引數2，....)
        super(Teacher, self).__init__(name)
    def get_info(self):
        # 以字典的形式回傳個人資訊
        return {
            'name': self.name,  # 此處訪問的是父類Person的屬性值
            'age': self.age,
            'class_name': self._class_name,
            'balance': self.balance(),  # 此處呼叫的是子類多載過的方法
        }
    # 方法多載
    def balance(self):
        # Account.__balance 為私有屬性，子類無法訪問，所以父類提供方法進行訪問
        return Account.balance(self) * 1.1
class Student(Person, Account):
    """學生"""
    _teacher_name = ''
    def __init__(self, name, age=18):
        # 第二種多載父類__init__()構造方法
        # 父類名稱.__init__(self,引數1，引數2，...)
        Person.__init__(self, name, age)
    def get_info(self):
        # 以字典的形式回傳個人資訊
        return {
            'name': self.name,  # 此處訪問的是父類Person的屬性值
            'age': self.age,
            'teacher_name': self._teacher_name,
            'balance': self.balance(),
        }
# 教師 John
john = Teacher('John')
john.balance_add(20)
john.set_age(36)  # 子類的實體可以直接呼叫父類的方法
print("John's info:", john.get_info())
# 學生 Mary
mary = Student('Mary', 18)
mary.balance_add(18)
print("Mary's info:", mary.get_info())
# 學生 Fake
fake = Student('Fake')
fake.balance_add(30)
print("Fake's info", fake.get_info())
# 三種不同的方式呼叫靜態方法
print("john.exchange('a', 'b'):", john.exchange('a', 'b'))
print('Teacher.exchange(1, 2)', Teacher.exchange(1, 2))
print('Account.exchange(10, 20):', Account.exchange(10, 20))
# 類方法、類屬性
print('Account.total_balance():', Account.total_balance())
print('Teacher.total_balance():', Teacher.total_balance())
print('Student.total_balance():', Student.total_balance())
# 多載專有方法
print(fake)

輸出：

John's info: {'name': 'John', 'age': 36, 'class_name': '', 'balance': 22.0}
Mary's info: {'name': 'Mary', 'age': 18, 'teacher_name': '', 'balance': 18}
Fake's info {'name': 'Fake', 'age': 18, 'teacher_name': '', 'balance': 30}
john.exchange('a', 'b'): ('b', 'a')
Teacher.exchange(1, 2) (2, 1)
Account.exchange(10, 20): (20, 10)
Account.total_balance(): 0
Teacher.total_balance(): 20
Student.total_balance(): 48
這里多載了 __str__ 專有方法, {'name': 'Fake', 'age': 18}

錯誤和例外

語法錯誤

SyntaxError 類表示語法錯誤，當解釋器發現代碼無法通過語法檢查時會觸發的錯誤，語法錯誤是無法用 try...except...捕獲的，

>>> print:
  File "<stdin>", line 1
    print:
         ^
SyntaxError: invalid syntax

例外

即便程式的語法是正確的，在運行它的時候，也有可能發生錯誤，運行時發生的錯誤被稱為例外，錯誤資訊的前面部分顯示了例外發生的背景關系，并以呼叫堆疊的形式顯示具體資訊，

>>> 1 + '0'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

例外處理

Python 提供了 try ... except ... 的語法結構來捕獲和處理例外，

try 陳述句執行流程大致如下：

首先，執行 try 子句（在關鍵字 try 和關鍵字 except 之間的陳述句）
如果沒有例外發生，忽略 except 子句，try 子句執行后結束，
如果在執行 try 子句的程序中發生了例外，那么 try 子句余下的部分將被忽略，如果例外的型別和 except 之后的名稱相符，那么對應的 except 子句將被執行，最后執行 try 陳述句之后的代碼，
如果一個例外沒有與任何的 except 匹配，那么這個例外將會傳遞給上層的 try 中，
一個 try 陳述句可能包含多個 except 子句，分別來處理不同的特定的例外，
最多只有一個 except 子句會被執行，
處理程式將只針對對應的 try 子句中的例外進行處理，而不是其他的 try 的處理程式中的例外，
一個 except 子句可以同時處理多個例外，這些例外將被放在一個括號里成為一個元組，
最后一個 except 子句可以忽略例外的名稱，它將被當作通配符使用，可以使用這種方法列印一個錯誤資訊，然后再次把例外拋出，
try except 陳述句還有一個可選的 else 子句，如果使用這個子句，那么必須放在所有的 except 子句之后，這個子句將在 try 子句沒有發生任何例外的時候執行，
例外處理并不僅僅處理那些直接發生在 try 子句中的例外，而且還能處理子句中呼叫的函式（甚至間接呼叫的函式）里拋出的例外，
不管 try 子句里面有沒有發生例外，finally 子句都會執行，
如果一個例外在 try 子句里（或者在 except 和 else 子句里）被拋出，而又沒有任何的 except 把它截住，那么這個例外會在 finally 子句執行后再次被拋出，

拋出例外

使用 raise 陳述句拋出一個指定的例外，

raise 唯一的一個引數指定了要被拋出的例外，它必須是一個例外的實體或者是例外的類（也就是 Exception 的子類），

如果你只想知道這是否拋出了一個例外，并不想去處理它，那么一個簡單的 raise 陳述句就可以再次把它拋出，

自定義例外

可以通過創建一個新的例外類來擁有自己的例外，例外類繼承自 Exception 類，可以直接繼承，或者間接繼承，

當創建一個模塊有可能拋出多種不同的例外時，一種通常的做法是為這個包建立一個基礎例外類，然后基于這個基礎類為不同的錯誤情況創建不同的子類，

大多數的例外的名字都以”Error”結尾，就跟標準的例外命名一樣，

實體

import sys
class Error(Exception):
    """Base class for exceptions in this module."""
    pass
# 自定義例外
class InputError(Error):
    """Exception raised for errors in the input.
    Attributes:
        expression -- input expression in which the error occurred
        message -- explanation of the error
    """
    def __init__(self, expression, message):
        self.expression = expression
        self.message = message
try:
    print('code start running...')
    raise InputError('input()', 'input error')
    # ValueError
    int('a')
    # TypeError
    s = 1 + 'a'
    dit = {'name': 'john'}
    # KeyError
    print(dit['1'])
except InputError as ex:
    print("InputError:", ex.message)
except TypeError as ex:
    print('TypeError:', ex.args)
    pass
except (KeyError, IndexError) as ex:
    """支持同時處理多個例外, 用括號放到元組里"""
    print(sys.exc_info())
except:
    """捕獲其他未指定的例外"""
    print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
    # raise 用于拋出例外
    raise RuntimeError('RuntimeError')
else:
    """當無任何例外時, 會執行 else 子句"""
    print('"else" 子句...')
finally:
    """無論有無例外, 均會執行 finally"""
    print('finally, ending')

檔案操作

打開檔案

open() 函式用于打開/創建一個檔案，并回傳一個 file 物件：

open(filename, mode)

filename：包含了你要訪問的檔案名稱的字串值
mode：決定了打開檔案的模式：只讀，寫入，追加等

檔案打開模式：

檔案物件方法

fileObject.close()

close() 方法用于關閉一個已打開的檔案，關閉后的檔案不能再進行讀寫操作，否則會觸發 ValueError 錯誤， close() 方法允許呼叫多次，

當 file 物件，被參考到操作另外一個檔案時，Python 會自動關閉之前的 file 物件，使用 close() 方法關閉檔案是一個好的習慣，
fileObject.flush()

flush() 方法是用來重繪緩沖區的，即將緩沖區中的資料立刻寫入檔案，同時清慷訓沖區，不需要是被動的等待輸出緩沖區寫入，

一般情況下，檔案關閉后會自動重繪緩沖區，但有時你需要在關閉前重繪它，這時就可以使用 flush() 方法，
fileObject.fileno()

fileno() 方法回傳一個整型的檔案描述符(file descriptor FD 整型)，可用于底層作業系統的 I/O 操作，
fileObject.isatty()

isatty() 方法檢測檔案是否連接到一個終端設備，如果是回傳 True，否則回傳 False，
next(iterator[,default])

Python 3 中的 File 物件不支持 next() 方法， Python 3 的內置函式 next() 通過迭代器呼叫 __next__() 方法回傳下一項，在回圈中，next() 函式會在每次回圈中呼叫，該方法回傳檔案的下一行，如果到達結尾(EOF)，則觸發 StopIteration，
fileObject.read()

read() 方法用于從檔案讀取指定的位元組數，如果未給定或為負則讀取所有，
fileObject.readline()

readline() 方法用于從檔案讀取整行，包括 “\n” 字符，如果指定了一個非負數的引數，則回傳指定大小的位元組數，包括 “\n” 字符，
fileObject.readlines()

readlines() 方法用于讀取所有行(直到結束符 EOF)并回傳串列，該串列可以由 Python 的 for... in ... 結構進行處理，如果碰到結束符 EOF，則回傳空字串，
fileObject.seek(offset[, whence])

seek() 方法用于移動檔案讀取指標到指定位置，

whence 的值, 如果是 0 表示開頭, 如果是 1 表示當前位置, 2 表示檔案的結尾，whence 值為默認為0，即檔案開頭，例如：

seek(x, 0)：從起始位置即檔案首行首字符開始移動 x 個字符

seek(x, 1)：表示從當前位置往后移動 x 個字符

seek(-x, 2)：表示從檔案的結尾往前移動 x 個字符
fileObject.tell(offset[, whence])

tell() 方法回傳檔案的當前位置，即檔案指標當前位置，
fileObject.truncate([size])

truncate() 方法用于從檔案的首行首字符開始截斷，截斷檔案為 size 個字符，無 size 表示從當前位置截斷；截斷之后 V 后面的所有字符被洗掉，其中 Widnows 系統下的換行代表2個字符大小，
fileObject.write([str])

write() 方法用于向檔案中寫入指定字串，

在檔案關閉前或緩沖區重繪前，字串內容存盤在緩沖區中，這時你在檔案中是看不到寫入的內容的，

如果檔案打開模式帶 b，那寫入檔案內容時，str (引數)要用 encode 方法轉為 bytes 形式，否則報錯：TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'，
fileObject.writelines([str])

writelines() 方法用于向檔案中寫入一序列的字串，這一序列字串可以是由迭代物件產生的，如一個字串串列，換行需要指定換行符 \n，

實體

filename = 'data.log'
# 打開檔案(a+ 追加讀寫模式)
# 用 with 關鍵字的方式打開檔案，會自動關閉檔案資源
with open(filename, 'w+', encoding='utf-8') as file:
    print('檔案名稱: {}'.format(file.name))
    print('檔案編碼: {}'.format(file.encoding))
    print('檔案打開模式: {}'.format(file.mode))
    print('檔案是否可讀: {}'.format(file.readable()))
    print('檔案是否可寫: {}'.format(file.writable()))
    print('此時檔案指標位置為: {}'.format(file.tell()))
    # 寫入內容
    num = file.write("第一行內容\n")
    print('寫入檔案 {} 個字符'.format(num))
    # 檔案指標在檔案尾部，故無內容
    print(file.readline(), file.tell())
    # 改變檔案指標到檔案頭部
    file.seek(0)
    # 改變檔案指標后，讀取到第一行內容
    print(file.readline(), file.tell())
    # 但檔案指標的改變，卻不會影響到寫入的位置
    file.write('第二次寫入的內容\n')
    # 檔案指標又回到了檔案尾
    print(file.readline(), file.tell())
    # file.read() 從當前檔案指標位置讀取指定長度的字符
    file.seek(0)
    print(file.read(9))
    # 按行分割檔案，回傳字串串列
    file.seek(0)
    print(file.readlines())
    # 迭代檔案物件，一行一個元素
    file.seek(0)
    for line in file:
        print(line, end='')
# 關閉檔案資源
if not file.closed:
    file.close()

輸出：

檔案名稱: data.log
檔案編碼: utf-8
檔案打開模式: w+
檔案是否可讀: True
檔案是否可寫: True
此時檔案指標位置為: 0
寫入檔案 6 個字符
 16
第一行內容
 16
 41
第一行內容
第二次
['第一行內容\n', '第二次寫入的內容\n']
第一行內容
第二次寫入的內容

序列化

在 Python 中 pickle 模塊實作對資料的序列化和反序列化，pickle 支持任何資料型別，包括內置資料型別、函式、類、物件等，

方法

dump

將資料物件序列化后寫入檔案

pickle.dump(obj, file, protocol=None, fix_imports=True)

必填引數 obj 表示將要封裝的物件，必填引數 file 表示 obj 要寫入的檔案物件，file 必須以二進制可寫模式打開，即wb，可選引數 protocol 表示告知 pickle 使用的協議，支持的協議有 0,1,2,3，默認的協議是添加在 Python 3 中的協議3，

load

從檔案中讀取內容并反序列化

pickle.load(file, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')

必填引數 file 必須以二進制可讀模式打開，即rb，其他都為可選引數，

dumps

以位元組物件形式回傳封裝的物件，不需要寫入檔案中

pickle.dumps(obj, protocol=None, fix_imports=True)

loads

從位元組物件中讀取被封裝的物件，并回傳

pickle.loads(bytes_object, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict')

實體

import pickle
data = [1, 2, 3]
# 序列化資料并以位元組物件回傳
dumps_obj = pickle.dumps(data)
print('pickle.dumps():', dumps_obj)
# 從位元組物件中反序列化資料
loads_data =https://www.cnblogs.com/wlfya/archive/2020/10/22/ pickle.loads(dumps_obj)
print('pickle.loads():', loads_data)
filename = 'data.log'
# 序列化資料到檔案中
with open(filename, 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)
# 從檔案中加載并反序列化
with open(filename, 'rb') as file:
    load_data = pickle.load(file)
    print('pickle.load():', load_data)

輸出：

pickle.dumps(): b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.'
pickle.loads(): [1, 2, 3]
pickle.load(): [1, 2, 3]

命名規范

Python 之父 Guido 推薦的規范

以上便是Python3入門知識詳解！

另外我建立了一個Python學習圈子，點我就可以加入，在彼此的溝通可以我們可以得到很多學習經驗，積累知識，群內有很多有意思的腳本和庫，還有2020最新的python學習資料分享，大家可以一起討論問題，共同進步，

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