4 python下多執行緒的限制以及多行程中傳遞引數的方式
python多執行緒有個全域解釋器鎖（global interpreter lock），這個鎖的意思是任一時間只能有一個執行緒使用解釋器，跟單cpu跑多個程式一個意思，大家都是輪著用的，這叫“并發”，不是“并行”，
多行程間共享資料，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
5 python多執行緒與多行程的區別：
在UNIX平臺上，當某個行程終結之后，該行程需要被其父行程呼叫wait，否則行程成為僵尸行程(Zombie)，所以，有必要對每個Process物件呼叫join()方法 (實際上等同于wait)，對于多執行緒來說，由于只有一個行程，所以不存在此必要性，
多行程應該避免共享資源，在多執行緒中，我們可以比較容易地共享資源，比如使用全域變數或者傳遞引數，在多行程情況下，由于每個行程有自己獨立的記憶體空間，以上方法并不合適，此時我們可以通過共享記憶體和Manager的方法來共享資源，但這樣做提高了程式的復雜度，并因為同步的需要而降低了程式的效率，
6 請寫出一段Python代碼實作洗掉一個list里面的重復元素
>>> l = [1,1,2,3,4,5,4]
>>> list(set(l))
[1, 2, 3, 4, 5]
或者
d = {}
for x in mylist:
d[x] = 1
mylist = list(d.keys())
利用map()函式，把用戶輸入的不規范的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫的規范名字，輸入：['adam', 'LISA', 'barT']，輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
def normalize(name):
return name[0].upper()+name[1:].lower()
def normalizeList(inputlist):
return list(map(normalize, inputlist))
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標籤：Python
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