目錄
- 1.重建索引
- 2.軸向上洗掉條目
- 3.索引，選擇與過濾
??下面介紹pandas常見的基本功能，和python的基本資料型別進行比較可以看到pandas在操作大型資料集中的優勢，
1.重建索引
(1)函式：reindex
(2)作用：創建一個符合新索引的新物件，
(3)內容：
??Series呼叫reindex方法時，會將陣列按照新的索引進行排列，如果之前并不存在，則會引入缺失值NaN，
??DataFrame呼叫reindex方法時，會改變行和列索引，只傳入一個序列時，行會重建索引；傳入columns關鍵字引數時，列會重建索引，
(4)重要引數：ffill
??作用：重建索引時插值，按順序把沒有資料的標簽補充資料，
(5)實體
2.軸向上洗掉條目
(1)函式：drop
(2)作用：在軸向上洗掉一個或更多的條目，
(3)內容：
??回傳一個含有指示值或軸向上洗掉值的新物件，
??Series呼叫drop方法時，把字串或者字串序列串列當作引數傳入并回傳物件，
??DataFrame呼叫drop方法時，傳入字串序列串列會根據行標簽洗掉值(軸0)，傳入axis=1或者axis='columns'會根據列標簽洗掉值，
(4)重要引數：inplace
??作用：清除被洗掉的資料，并回傳洗掉后的資料，
(5)實體
3.索引，選擇與過濾
(1)索引
??Series的索引可以不只是整數，也可以是小數，字串，切片，字串索引串列，布林值索引，還可以是字串雙向切片，
??DataFrame的索引可以是字串，字串索引串列選擇列，切片和布林值索引選擇行，
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標籤：Python
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