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為什么微服務一定要有網關?

2020-10-25 14:49:22 後端開發

作者:趙計剛
https://www.cnblogs.com/java-zhao/p/6716059.html

1、什么是服務網關

服務網關 = 路由轉發 + 過濾器

1、路由轉發:接收一切外界請求,轉發到后端的微服務上去;

2、過濾器:在服務網關中可以完成一系列的橫切功能,例如權限校驗、限流以及監控等,這些都可以通過過濾器完成(其實路由轉發也是通過過濾器實作的),

2、為什么需要服務網關

上述所說的橫切功能(以權限校驗為例)可以寫在三個位置:

  1. 每個服務自己實作一遍

  2. 寫到一個公共的服務中,然后其他所有服務都依賴這個服務

  3. 寫到服務網關的前置過濾器中,所有請求過來進行權限校驗

第一種,缺點太明顯,基本不用;

第二種,相較于第一點好很多,代碼開發不會冗余,但是有兩個缺點:

由于每個服務引入了這個公共服務,那么相當于在每個服務中都引入了相同的權限校驗的代碼,使得每個服務的jar包大小無故增加了一些,尤其是對于使用docker鏡像進行部署的場景,jar越小越好;

由于每個服務都引入了這個公共服務,那么我們后續升級這個服務可能就比較困難,而且公共服務的功能越多,升級就越難,而且假設我們改變了公共服務中的權限校驗的方式,想讓所有的服務都去使用新的權限校驗方式,我們就需要將之前所有的服務都重新引包,編譯部署,

而服務網關恰好可以解決這樣的問題:

將權限校驗的邏輯寫在網關的過濾器中,后端服務不需要關注權限校驗的代碼,所以服務的jar包中也不會引入權限校驗的邏輯,不會增加jar包大小;

如果想修改權限校驗的邏輯,只需要修改網關中的權限校驗過濾器即可,而不需要升級所有已存在的微服務,

所以,需要服務網關!!!

3、服務網關技術選型

引入服務網關后的微服務架構如上,總體包含三部分:服務網關、open-service和service,關注微信公眾號:Java技術堆疊,在后臺回復:架構,可以獲取我整理的 N 篇最新架構教程,都是干貨,

1、總體流程:

服務網關、open-service和service啟動時注冊到注冊中心上去;

用戶請求時直接請求網關,網關做智能路由轉發(包括服務發現,負載均衡)到open-service,這其中包含權限校驗、監控、限流等操作open-service聚合內部service回應,回傳給網關,網關再回傳給用戶

2、引入網關的注意點

增加了網關,多了一層轉發(原本用戶請求直接訪問open-service即可),性能會下降一些(但是下降不大,通常,網關機器性能會很好,而且網關與open-service的訪問通常是內網訪問,速度很快);

網關的單點問題:在整個網路呼叫程序中,一定會有一個單點,可能是網關、nginx、dns服務器等,防止網關單點,可以在網關層前邊再掛一臺nginx,nginx的性能極高,基本不會掛,這樣之后,網關服務就可以不斷的添加機器,

但是這樣一個請求就轉發了兩次,所以最好的方式是網關單點服務部署在一臺牛逼的機器上(通過壓測來估算機器的配置),而且nginx與zuul的性能比較,根據國外的一個哥們兒做的實驗來看,其實相差不大,zuul是netflix開源的一個用來做網關的開源框架;

網關要盡量輕,

3、服務網關基本功能

智能路由:接收外部一切請求,并轉發到后端的對外服務open-service上去;API 網關是什么鬼?這推推薦大家閱讀,

注意:我們只轉發外部請求,服務之間的請求不走網關,這就表示全鏈路追蹤、內部服務API監控、內部服務之間呼叫的容錯、智能路由不能在網關完成;當然,也可以將所有的服務呼叫都走網關,那么幾乎所有的功能都可以集成到網關中,但是這樣的話,網關的壓力會很大,不堪重負,

權限校驗:只校驗用戶向open-service服務的請求,不校驗服務內部的請求,服務內部的請求有必要校驗嗎?

API監控:只監控經過網關的請求,以及網關本身的一些性能指標(例如,gc等);

限流:與監控配合,進行限流操作;

API日志統一收集:類似于一個aspect切面,記錄介面的進入和出去時的相關日志,

上述功能是網關的基本功能,網關還可以實作以下功能:

A|B測驗:A|B測驗時一塊比較大的東西,包含后臺實驗配置、資料埋點(看轉化率)以及分流引擎,在服務網關中,可以實作分流引擎,但是實際上分流引擎會呼叫內部服務,所以如果是按照上圖的架構,分流引擎最好做在open-service中,不要做在服務網關中,

4、技術選型

技術選型參考如下:

開發語言:java + groovy,groovy的好處是網關服務不需要重啟就可以動態的添加filter來實作一些功能;

微服務基礎框架:springboot;

網關基礎組件:netflix zuul;

服務注冊中心:consul;

權限校驗:jwt;

API監控:prometheus + grafana;

API統一日志收集:logback + ELK;

壓力測驗:Jmeter;

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