這篇文章主要介紹了Pythont特殊語法filter,map,reduce,apply使用方法,需要的朋友可以參考下
（1）lambda
lambda是Python中一個很有用的語法，它允許你快速定義單行最小函式，類似于C語言中的宏，可以用在任何需要函式的地方，
基本語法如下：
函式名 = lambda args1,args2,…,argsn : expression
例如：
add = lambda x,y : x + y
print add(1,2)
（2）filter
filter函式相當于一個過濾器，函式原型為：filter(function,sequence),表示對sequence序列中的每一個元素依次執行function，這里function是一個bool函式，舉例說明：
sequence = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
fun = lambda x : x % 2 == 0
seq = filter(fun,sequence)
print seq
以下代碼就是表示篩選出sequence中的所有偶數，
filter函式原型大致如下：
def filter(fun,seq):
filter_seq = []
for item in seq:
if fun(item):
filter_seq.append(item)
return filter_seq
（3）map
map的基本形式為：map(function,sequence)，是將function這個函式作用于sequence序列，然后回傳一個最終結果序列，比如：
seq = [1,2,3,4,5,6]
fun = lambda x : x << 2
print map(fun,seq)
map的函式源代碼大致如下：
def map(fun,seq):
mapped_seq = []
for item in seq:
mapped_seq.append(fun(item))
return mapped_seq
（4）reduce
reduce函式的形式為：reduce(function,sequence,initVal)，function表示一個二元函式，sequence表示要處理的序列，而initVal表示處理的初始值，比如：
seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
fun = lambda x,y: x + y
print reduce(fun,seq,0)
表示從初始值0開始對序列seq中的每一個元素累加，所以得到結果是55
reduce函式的源代碼大致如下：
def reduce(fun,seq,initVal = None):
Lseq = list(seq)
if initVal is None:
res = Lseq.pop(0)
else:
res = initVal
for item in Lseq:
res = fun(seq,item)
return res
（5）apply
apply是用來間接地代替某個函式，比如：
def say(a,b):
print a,b
apply(say,(234,'Hello World!'))
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標籤：Python