1. array陣列

array模塊定義了一個序列資料結構，看起來與list很相似，只不過所有成員都必須是相同的基本型別，支持的型別包括所有數值型別或其他固定大小的基本型別(如位元組)，

代碼	型別	最小大小（位元組）
`b`	int	1
`B`	int	1
`h`	signed short	2
`H`	unsigned short	2
`i`	signed int	2
`I`	unsigned int	2
`l`	signed long	4
`L`	unsigned long	4
`q`	signed long long	8
`Q`	unsigned long long	8
`f`	float	4
`d`	double float	8

1.1 初始化

array被實體化時可以提供一個引數來描述允許哪種資料型別，還可以有一個存盤在陣列中的初識資料序列，

import array
import binascii

s = b'This is the array.'
a = array.array('b', s)

print('As byte string:', s)
print('As array      :', a)
print('As hex        :', binascii.hexlify(a))

在這個例子中，陣列被配置為包含一個位元組序列，并用一個簡單的字串初始化，

1.2 處理陣列

與其他Python序列相似，可以采用同樣的方式擴展和處理array，

import array
import pprint

a = array.array('i', range(3))
print('Initial :', a)

a.extend(range(3))
print('Extended:', a)

print('Slice   :', a[2:5])

print('Iterator:')
print(list(enumerate(a)))

目前支持的操作包括分片、迭代以及在末尾增加元素，

1.3 候選位元組順序

如果陣列中資料沒有采用原生的位元組順序，或者在發送到一個采用不同位元組順序的系統(或在網路上發送)之前資料需要交換順序，那么可以由Python轉換整個陣列而不必迭代處理每一個元素，

import array
import binascii

def to_hex(a):
    chars_per_item = a.itemsize * 2  # 2 hex digits
    hex_version = binascii.hexlify(a)
    num_chunks = len(hex_version) // chars_per_item
    for i in range(num_chunks):
        start = i * chars_per_item
        end = start + chars_per_item
        yield hex_version[start:end]

start = int('0x12345678', 16)
end = start + 5
a1 = array.array('i', range(start, end))
a2 = array.array('i', range(start, end))
a2.byteswap()

fmt = '{:>12} {:>12} {:>12} {:>12}'
print(fmt.format('A1 hex', 'A1', 'A2 hex', 'A2'))
print(fmt.format('-' * 12, '-' * 12, '-' * 12, '-' * 12))
fmt = '{!r:>12} {:12} {!r:>12} {:12}'
for values in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):
    print(fmt.format(*values))

byteswap()方法會用C交換陣列中元素的位元組順序，這比用Python回圈處理資料高效的多，

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