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LeetCode 151. 翻轉字串里的單詞
題目
給定一個字串，逐個翻轉字串中的每個單詞，
示例 1：
輸入: "the sky is blue"
輸出: "blue is sky the"
示例 2：
輸入: " hello world! "
輸出: "world! hello"
解釋: 輸入字串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反轉后的字符不能包括，
示例 3：
輸入: "a good example"
輸出: "example good a"
解釋: 如果兩個單詞間有多余的空格，將反轉后單詞間的空格減少到只含一個，
說明：
- 無空格字符構成一個單詞，
- 輸入字串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反轉后的字符不能包括，
- 如果兩個單詞間有多余的空格，將反轉后單詞間的空格減少到只含一個，
進階：
- 請選用 C 語言的用戶嘗試使用 O(1) 額外空間復雜度的原地解法，
來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-words-in-a-string
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解題思路
用String的split()方法分割后再處理即可，區別在于split()引數選擇的問題：
- 用split("\s+")分割，生成的正則處理模塊會啟用+的貪心處理，耗時較長，但后續無需對空格再處理；
- 用split(" ")分割，生成的正則比較簡單，耗時較短，后續需要再對多余空格進行處理；
思路1-用split("\s+")分割，一次處理所有空白字符，但耗時較長
演算法復雜度:
- 時間復雜度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
- 空間復雜度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
思路2-用split(" ")分割，耗時短，后續需要處理多余空白
演算法復雜度:
- 時間復雜度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
- 空間復雜度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
演算法原始碼示例
package leetcode;
/**
* @author ZhouJie
* @date 2020年4月10日 下午5:59:51
* @Description: 151. 翻轉字串里的單詞
*
*/
public class LeetCode_0151 {
}
class Solution_0151 {
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月10日 下午6:09:53
* @param: @param s
* @param: @return
* @return: String
* @Description: 1-使用正則匹配所有空白字符分割單詞然后逆序拼接即可；缺點：正則分割比較耗時
*
*/
public String reverseWords_1(String s) {
if ((s = s.trim()).length() == 0) {
return "";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
String s1 = " ";
for (String s0 : s.split("\\s+")) {
sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
}
return sb.substring(1, sb.length()).toString();
}
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月10日 下午6:11:11
* @param: @param
* @param: @return
* @return: String
* @Description: 2-按單個空格分割，拼接時跳過空格；
*
*/
public String reverseWords_2(String s) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
String s1 = " ";
for (String s0 : s.split(" ")) {
if (!"".equals(s0)) {
sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
}
}
return sb.length() == 0 ? "" : sb.substring(1).toString();
}
}
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標籤：Java