前言

在exce中vlookup函式功能非常強大、方便；但總是手動操作，畢竟還是不高效，在VBA里把一系列的手動操作變為一鍵操作實作目標，是不錯的選擇，如果你也會使用python的話，會發現目標實作起來，更簡單，

那么使用python操作excel時怎么實作這個功能？

資料源位置為Sheet1作業表：

要在另一個作業表Sheet2里查詢到上表里的后四列資訊：

實作起來很簡單，分三步走：

第一步：分別讀取資料

#第一步：讀取指定資料,注意作業表名稱‘Sheet1’的首字母是大寫狀態
df_source=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet1',skipfooter=1)
df_target=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet2')

第二步：設定兩表共享有相同的索引列

#第二步，設定共有索引
df_source.set_index('物料名稱')
df_target.set_index('物料名稱')

第三步：update方法完成目標

#第三步，update方法實作目標
df_target.update(df_source)

這三步是目標實作的關鍵步驟，思路清晰易懂，操作簡單，

完整代碼如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import os
import openpyxl
from openpyxl import Workbook

#在python中實作excel里的Vlookup函式功能,分三步走
#創建一個檔案夾以存放操作后的檔案
os.mkdir(r'/Users/dxn/Desktop/result')
#創建作業簿以盛放操作結果表
wb=Workbook()
wb.save(r'/Users/dxn/Desktop/result/匹配結果.xlsx')

#第一步：讀取指定資料,注意作業表名稱‘Sheet1’的首字母是大寫狀態
df_source=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet1',skipfooter=1)
df_target=pd.read_excel(r'/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx',header=0,sheet_name='Sheet2')

#第二步，設定共有索引
df_source.set_index('物料名稱')
df_target.set_index('物料名稱')

#第三步，update方法實作目標
df_target.update(df_source)

#匯出形成作業表
with pd.ExcelWriter(r'/Users/dxn/Desktop/result/匹配結果.xlsx',mode='a') as writer:
    df_target.to_excel(writer,sheet_name='匹配結果')

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標籤：Python

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vlookup函式功能非常強大，那在Python中如何實作？

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