本文原始碼：GitHub·點這里 || GitEE·點這里

一、HDFS高可用

1、基礎描述

在單點或者少數節點故障的情況下，集群還可以正常的提供服務，HDFS高可用機制可以通過配置Active/Standby兩個NameNodes節點實作在集群中對NameNode的熱備來消除單節點故障問題，如果單個節點出現故障，可通過該方式將NameNode快速切換到另外一個節點上，

2、機制詳解

• 基于兩個NameNode做高可用，依賴共享Edits檔案和Zookeeper集群；
• 每個NameNode節點配置一個ZKfailover行程，負責監控所在NameNode節點狀態；
• NameNode與ZooKeeper集群維護一個持久會話；
• 如果Active節點故障停機，ZooKeeper通知Standby狀態的NameNode節點；
• 在ZKfailover行程檢測并確認故障節點無法作業后；
• ZKfailover通知Standby狀態的NameNode節點切換為Active狀態繼續服務；

ZooKeeper在大資料體系中非常重要，協調不同組件的作業，維護并傳遞資料，例如上述高可用下自動故障轉移就依賴于ZooKeeper組件，

二、HDFS高可用

1、整體配置

2、配置JournalNode

創建目錄

[root@hop01 opt]# mkdir hopHA

拷貝Hadoop目錄

cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/

配置core-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode集群模式 -->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
       	<value>hdfs://mycluster</value>
	</property>
	<!-- 指定hadoop運行時產生檔案的存盤目錄 -->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
	   <value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp</value>
	</property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml，添加內容如下

<!-- 分布式集群名稱 -->
<property>
	<name>dfs.nameservices</name>
	<value>mycluster</value>
</property>

<!-- 集群中NameNode節點 -->
<property>
	<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
	<value>nn1,nn2</value>
</property>

<!-- NN1 RPC通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
	<value>hop01:9000</value>
</property>

<!-- NN2 RPC通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
	<value>hop02:9000</value>
</property>

<!-- NN1 Http通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
	<value>hop01:50070</value>
</property>

<!-- NN2 Http通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
	<value>hop02:50070</value>
</property>

<!-- 指定NameNode元資料在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/mycluster</value>
</property>

<!-- 配置隔離機制，即同一時刻只能有一臺服務器對外回應 -->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
	<value>sshfence</value>
</property>

<!-- 使用隔離機制時需要ssh無秘鑰登錄-->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
	<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>

<!-- 宣告journalnode服務器存盤目錄-->
<property>
	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
	<value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/jn</value>
</property>

<!-- 關閉權限檢查-->
<property>
	<name>dfs.permissions.enable</name>
	<value>false</value>
</property>

<!-- 訪問代理類失敗自動切換實作方式-->
<property>
	<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>

依次啟動journalnode服務

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

洗掉hopHA下資料

[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

NN1格式化并啟動NameNode

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2同步NN1資料

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

NN2啟動NameNode

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

查看當前狀態

在NN1上啟動全部DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1切換為Active狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

3、故障轉移配置

配置hdfs-site.xml，新增內容如下，同步集群

<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

配置core-site.xml，新增內容如下，同步集群

<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
</property>

關閉全部HDFS服務

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh

啟動Zookeeper集群

/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start

hop01初始化HA在Zookeeper中狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK

hop01啟動HDFS服務

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh

NameNode節點啟動ZKFailover

這里hop01和hop02先啟動的服務狀態就是Active，這里先啟動hop02，

[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

結束hop02的NameNode行程

kill -9 14422

等待一下查看hop01狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

三、YARN高可用

1、基礎描述

基本流程和思路與HDFS機制類似，依賴Zookeeper集群，當Active節點故障時，Standby節點會切換為Active狀態持續服務，

2、配置詳解

環境同樣基于hop01和hop02來演示，

配置yarn-site.xml，同步集群下服務

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!--啟用HA機制-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--宣告Resourcemanager服務-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>cluster-yarn01</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>hop01</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>hop02</value>
    </property>
 
    <!--Zookeeper集群的地址--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
    </property>

    <!--啟用自動恢復機制--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--指定狀態存盤Zookeeper集群--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>     <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>

</configuration>

重啟journalnode節點

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

在NN1服務格式化并啟動

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2上同步NN1元資料

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

啟動集群下DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1設定為Active狀態

先啟動hop01即可，然后啟動hop02，

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

hop01啟動yarn

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh

hop02啟動ResourceManager

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看狀態

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1

四、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/big-data-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent

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標籤：Java

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