python筆記16-有解無憂

1.今日內容

模塊基礎知識
time/datetime
json/picle
shutil
logging
其他

2.內容回顧和補充

2.1模塊（類別庫）

內置
第三方
自定義

面試題：

列舉常用內置模塊：json / time / os/ sys

2.2 定義模塊

定義模塊時可以把一個py檔案或一個檔案夾（包）當作一個模塊，以方便于以后其他py檔案的呼叫，

對于包(檔案夾)的定義：

py2：檔案見中必須有 _ _init _ _.py ，手工創建此檔案即可，

在pycharm中手工創建python package時候，默認自動會在這個檔案中創建--init--.py檔案，
py3：不需要 _ init _.py .

推薦大家以后寫代碼時，都要加上此檔案，

2.3 模塊的呼叫

2.3.1 示例一

# lizhongwei.py


#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def show():
    print('我司里種種')

def func():
    pass

print(456)

# 匯入模塊，加載此模塊中所有的值到記憶體，所以此時先列印出：456，后列印該代碼塊下面的123，
import lizhongwei

print(123)
# 呼叫模塊中的函式
lizhongwei.func()

# 匯入模塊
from lizhongwei import func,show
from lizhongwei import func
from lizhongwei import show
from lizhongwei import *

func()#from匯入方法，直接使用函式，

# 匯入模塊
from lizhongwei import func as f#別名法，防止func函式與現有代碼中函式重名，

def func():
    print(123)
f()

匯入模塊：

import 模塊使用方式：模塊.函式()
from 模塊 import 函式使用方式：函式()
from 模塊 import 函式 as 別名使用方式：別名()

2.3.2 示例二

lizhong
	- jd.py
    - pdd.py
    - tb.py
包.py

#上個代碼框中的檔案夾中檔案，參考如下方法：
import lizhong.jd
lizhong.jd.f1()

from lizhong import jd
jd.f1()

from lizhong.jd import f1
f1()

總結

模塊和要執行的py檔案在同一目錄且需要模塊中的很多功能時，推薦用： import 模塊
其他推薦：from 模塊 import 模塊用法：模塊.函式()
其他推薦：from 模塊.模塊 import 函式用法：函式()

注意： sys.path的作用是什么？sys.path默認在py的安裝目錄和執行檔案當前所在的目錄，

1、如果要增加非py安裝目錄下，需要append非py安裝目錄，sys.path.append('path')，

然后在參考目錄下的py檔案就可以參考成功：如：import page

2、如果page的上級目錄和執行的檔案在同一個目錄(lib)，這樣參考也可以：

from lib import page

3、如果page和執行的py檔案在同一個目錄下，直接參考即可，

import page

練習題

將父級目錄加入sys.path中，方便后期呼叫此父級下的代碼塊，
import sys
v=sys.path
print(v)
import os
print(__file__)
print(os.path.dirname(__file__))
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(DIR)
print(sys.path)
===
['C:\\python\\venv', 'C:\\python', 'C:\\python\\python36\\python36.zip', 'C:\\python\\python36\\DLLs', 'C:\\python\\python36\\lib', 'C:\\python\\python36', 'C:\\python\\python36\\lib\\site-packages', 'C:\\python\\PyCharm 2019.2.2\\PyCharm 2018.2.1\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
C:/python/venv/day15.py
C:/python/venv
C:\python\venv\day15.py
C:\python
['C:\\python\\venv', 'C:\\python', 'C:\\python\\python36\\python36.zip', 'C:\\python\\python36\\DLLs', 'C:\\python\\python36\\lib', 'C:\\python\\python36', 'C:\\python\\python36\\lib\\site-packages', 'C:\\python\\PyCharm 2019.2.2\\PyCharm 2018.2.1\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend', 'C:\\python']

2.4 內置模塊

os
sys
time

json

dumps
- dump（v,f）#將v寫入檔案f中，
loads
- print（load（f）），列印檔案中內容，

注意：

字典或串列中如有中文，序列化時想要保留中文顯示:

v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}

import json
val = json.dumps(v,ensure_ascii=False)#保留中文
print(val)

dump

import json

v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}

f = open('x.txt',mode='w',encoding='utf-8')
val = json.dump(v,f)
print(val)
f.close()

load

import json

v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}

f = open('x.txt',mode='r',encoding='utf-8')

data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/json.load(f)
f.close()

print(data,type(data))

haslib
random
getpass
shutil
copy

3. 今日內容

3.1 json和pickle

json，優點：所有語言通用；缺點：只能序列化基本的資料型別 list/dict/int...
pickle，優點：python中所有的東西都能被他序列化（socket物件）；缺點：序列化的內容只有python認識，

import pickle

# #################### dumps/loads ######################
"""
v = {1,2,3,4}
val = pickle.dumps(v)#序列化出來不可讀
print(val)
data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/pickle.loads(val)
print(data,type(data))"""

"""
#序列化函式（json做不到）：
def f1():
    print('f1')

v1 = pickle.dumps(f1)
print(v1)
v2 = pickle.loads(v1)
v2()
"""

# #################### dump/load ######################
# v = {1,2,3,4}
# f = open('x.txt',mode='wb')
# val = pickle.dump(v,f)
# f.close()

# f = open('x.txt',mode='rb')
# data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/pickle.load(f)
# f.close()
# print(data)

==================
encording后稱作位元組
json：得出來的是字串
pickle：得出來的是字串

3.2 shutil 模塊

import shutil

# 洗掉目錄
# shutil.rmtree('test')

# 重命名，檔案和目錄都可以
# shutil.move('test','ttt')

# 壓縮檔案
# shutil.make_archive('zzh','zip','D:\code\s21day16\lizhong')

# 解壓檔案，有目錄直接解壓，無目錄，則直接創建
# shutil.unpack_archive('zzh.zip',extract_dir=r'D:\code\xxxxxx\xxxx',format='zip')

示例

import os
import shutil
from datetime import datetime
ctime = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')

# 1.壓縮lizhongwei檔案夾 zip
# 2.放到到 code 目錄（默認不存在）
# 3.將檔案解壓到D:\x1目錄中，

if not os.path.exists('code'):
    os.makedirs('code')
shutil.make_archive(os.path.join('code',ctime),'zip','D:\code\s21day16\lizhongwei')

file_path = os.path.join('code',ctime) + '.zip'
shutil.unpack_archive(file_path,r'D:\x1','zip')

3.3 time&datetime

UTC/GMT：世界時間

本地時間：本地時區的時間，

3.3.1 time模塊

time.time() ，時間戳：1970-1-1 00:00
time.sleep(10)，等待秒數，
time.timezone

# https://login.wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/login?loginicon=true&uuid=4ZwIFHM6iw==&tip=1&r=-781028520&_=1555559189206

3.3.2 datetime模塊

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from datetime import datetime,timezone,timedelta

# ######################## 獲取datetime格式時間 ##############################
"""
v1 = datetime.now() # 當前本地時間
print(v1)
tz = timezone(timedelta(hours=7)) # 當前東7區時間
v2 = datetime.now(tz)
print(v2)
v3 = datetime.utcnow() # 當前UTC時間
print(v3)
"""
print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# ######################## 把datetime格式轉換成字串 ##############################
# v1 = datetime.now()
# print(v1,type(v1))
# val = v1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# print(val)

# ######################## 字串轉成datetime ##############################
# v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%Y-%m-%d')
# print(v1,type(v1))

# ######################## datetime時間的加減 ##############################
# v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%Y-%m-%d')
# v2 = v1 - timedelta(days=140)
# date = v2.strftime('%Y-%m-%d')
# print(date)

# ######################## 時間戳和datetime關系 ##############################
# ctime = time.time()
# print(ctime)
# v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
# print(v1)

# v1 = datetime.now()
# val = v1.timestamp()
# print(val)

3.4例外處理

try:
    val = input('請輸入數字:')
    num = int(val)
except Exception as e:
    print('操作例外')

# import requests
#
# try:
#     ret = requests.get('http://www.google.com')
#     print(ret.text)
# except Exception as e:
#     print('請求例外')

def func(a):
    try:
        return a.strip()
    except Exception as e:
        pass
    return False

v = func('alex')
if not v:
    print('函式執行失敗')
else:
    print('結果是',v)

練習題

# 1. 寫函式，函式接受一個串列，請將串列中的元素每個都 +100
def func(arg):
    result = []
    for item in arg:
        if item.isdecimal():
            result.append(int(item) + 100)
	return result 

# 2. 寫函式去，接受一個串列，串列中都是url，請訪問每個地址并獲取結果，
import requests 
def func(url_list):
    result = []
    try:
        for url in url_list:
            response = requests.get(url)
            result.append(response.text)
	except Exception as e:
        pass
	return result 

def func2(url_list):
    result = []
    for url in url_list:
        try:
            response = requests.get(url)
            result.append(response.text)
        except Exception as e:
            pass
	return result 

func(['http://www.baidu.com','http://www.google.com','http://www.bing.com'])

例外處理結構：
try:
    pass
except Exception as e:
    pass

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標籤：Python

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