前言

各個心懷夢想的學子們都邁入了自己理想中的大學，只是當我們站在象牙塔前，再回首凝望高中生活，一路走來，是不是會感慨萬千呢，都說高考是普通大眾改變命運的最好的階梯，那么大學就是培養能力，形成品格的試驗田，而通向這塊田地的之路卻并不平坦，尤其是一些高考大省的小伙伴兒們，是經歷了怎樣的拼搏，才一路拼殺過來的呢，

這里就涉及到了各個省份的招生標準和各省的高校資源情況了，畢竟每個省的高校，在本省的招生數量既多，要求又低（差不多是這樣…），

都說高考其實是相對公平的選拔，那么今天我們就用資料來說話，看看全國的教育資源，高校分布到底是怎樣，哪里的小伙伴相對來說，更容易踏入大學的校門呢，

資料獲取

這里我選擇的是“高考網”作為我資料的來源

http://college.gaokao.com/schlist/p1

網站很簡單，也沒有任何的反爬機制，直接分析頁面，獲取并保存資料就可以了
這里直接給出代碼，不關心資料獲取程序的小伙伴兒可以跳過此部分

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import time


def get_data():
    for i in range(1, 108):
        print("正在下載第%s頁資料" % i)
        url = 'http://college.gaokao.com/schlist/p%s' % i
        res = requests.get(url).text
        content = BeautifulSoup(res, "html.parser")
        college_list = content.find('div', attrs={'class': 'scores_List'}).find_all('dl')
        items = map(parse_item, college_list)
        save_to_csv(items)
        time.sleep(1)


def parse_item(item):
    college_name = item.find('strong')['title']
    college_attr = item.find_all('li')
    college_site = college_attr[0].text[6:]
    college_title = college_attr[1].text[5:]
    college_type = college_attr[2].text[5:]
    college_belong = college_attr[3].text[5:]
    college_nature = college_attr[4].text[5:]
    college_website = college_attr[5].text[5:]
    result = {
        'college_name': college_name,
        'college_site': college_site,
        'college_title': college_title,
        'college_type': college_type,
        'college_belong': college_belong,
        'college_nature': college_nature,
        'college_website': college_website
    }
    return result


def save_to_csv(data):
    if not os.path.exists(r'college_data.csv'):
        with open('college_data.csv', 'a+', encoding='utf-8') as f:
            f.write('name,site,title,type,belong,nature,website\n')
            for d in data:
                try:
                    row = '{},{},{},{},{},{},{}'.format(d['college_name'],
                                                        d['college_site'],
                                                        d['college_title'],
                                                        d['college_type'],
                                                        d['college_belong'],
                                                        d['college_nature'],
                                                        d['college_website'])
                    f.write(row)
                    f.write('\n')
                except:
                    continue
    else:
        with open('college_data.csv', 'a+', encoding='utf-8') as f:
            for d in data:
                try:
                    row = '{},{},{},{},{},{},{}'.format(d['college_name'],
                                                        d['college_site'],
                                                        d['college_title'],
                                                        d['college_type'],
                                                        d['college_belong'],
                                                        d['college_nature'],
                                                        d['college_website'])
                    f.write(row)
                    f.write('\n')
                except:
                    continue

if __name__ == '__main__':
    get_data()

我們來看下最后拿到的資料

資料還是比較整齊的，下面就進入到資料分析階段

高校總數量排行

先不考慮高校質量、級別等因素，單單從高校數量方面來看下各個省份的排名情況

排行榜

總體排名

高校數量前十

高校數量后十

能夠看到，高校數量靠前的省份為江蘇、山東、湖北、廣東，這些可都是高考大省，同時高校數量也是非常多的，而更加著名的高考大省河南河北，同樣也有著不錯的高校數量，看來這些省份雖然考生多，但是要想考上本省的一個大學，還是比較有優勢的，
但是對于貴州、內蒙、青海，西藏等地區的考生來說，高考考出省，也許會是個不錯的選擇哦，