Python一對一答疑，幫助有志青年！使用QQ在線輔導，哪里不懂問哪里，整個程序都是一對一，學習更有針對性，和作者直接交流，不但提升技能，還提升 Level；當你決定加入我們，你已然超越了 90% 的程式員，猛擊這里了解詳情，
任何編程語言都需要處理資料，比如數字、字串、字符等，我們可以直接使用資料，也可以將資料保存到變數中，方便以后使用，
變數（Variable）可以看成一個小箱子，專門用來“盛裝”程式中的資料，每個變數都擁有獨一無二的名字，通過變數的名字就能找到變數中的資料，
從底層看，程式中的資料最終都要放到記憶體（記憶體條）中，變數其實就是這塊記憶體的名字，
和變數相對應的是常量（Constant），它們都是用來“盛裝”資料的小箱子，不同的是：變數保存的資料可以被多次修改，而常量一旦保存某個資料之后就不能修改了，
Python 變數的賦值
在編程語言中，將資料放入變數的程序叫做賦值（Assignment），Python 使用等號=作為賦值運算子，具體格式為：
name = value
name 表示變數名；value 表示值，也就是要存盤的資料，
注意，變數是識別符號的一種，它的名字不能隨便起，要遵守 Python 識別符號命名規范，還要避免和 Python 內置函式以及 Python 保留字重名，
例如，下面的陳述句將整數 10 賦值給變數 n：
n = 10
從此以后，n 就代表整數 10，使用 n 也就是使用 10，
更多賦值的例子：
pi = 3.1415926 #將圓周率賦值給變數 pi url = "https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=pDEhzaCh" #將 Python 教程的地址賦值給變數 str real = True #將布林值賦值給變數 real
變數的值不是一成不變的，它可以隨時被修改，只要重新賦值即可；另外你也不用關心資料的型別，可以將不同型別的資料賦值給同一個變數，請看下面的演示：
n = 10 #將10賦值給變數n n = 95 #將95賦值給變數n n = 200 #將200賦值給變數n abc = 12.5 #將小數賦值給變數abc abc = 85 #將整數賦值給變數abc abc = "https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=pDEhzaCh" #將字串賦值給變數abc
注意，變數的值一旦被修改，之前的值就被覆寫了，不復存在了，再也找不回了，換句話說，變數只能容納一個值，
除了賦值單個資料，你也可以將運算式的運行結果賦值給變數，例如：
sum = 100 + 20 #將加法的結果賦值給變數 rem = 25 * 30 % 7 #將余數賦值給變數 str = "Python交流圈" + "https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=pDEhzaCh" #將字串拼接的結果賦值給變數
Python 變數的使用
使用 Python 變數時，只要知道變數的名字即可，
幾乎在 Python 代碼的任何地方都能使用變數，請看下面的演示：
>>> n = 10 >>> print(n) #將變數傳遞給函式 10 >>> m = n * 10 + 5 #將變數作為四則運算的一部分 >>> print(m) 105 >>> print(m-30) #將由變數構成的運算式作為引數傳遞給函式 75 >>> m = m * 2 #將變數本身的值翻倍 >>> print(m) 210 >>> url = "https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=pDEhzaCh" >>> str = "python教程QQ群：" + url #字串拼接 >>> print(str) Python教程QQ群：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=pDEhzaCh
Python 是弱型別的語言
在強型別的編程語言中，定義變數時要指明變數的型別，而且賦值的資料也必須是相同型別的，C語言、C++、Java 是強型別語言的代表，
下面我們以 C++ 為例來演示強型別語言中變數的使用：
int n = 10; //int表示整數型別 n = 100; n = "https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=pDEhzaCh"; //錯誤：不能將字串賦值給整數型別 url = "https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=pDEhzaCh"; //錯誤：沒有指明型別的變數是沒有定義的，不能使用，
和強型別語言相對應的是弱型別語言，Python、JavaScript、PHP 等腳本語言一般都是弱型別的，
弱型別語言有兩個特點：
- 變數無須宣告就可以直接賦值，對一個不存在的變數賦值就相當于定義了一個新變數，
- 變數的資料型別可以隨時改變，比如，同一個變數可以一會兒被賦值為整數，一會兒被賦值為字串，
注意，弱型別并不等于沒有型別！弱型別是說在書寫代碼時不用刻意關注型別，但是在編程語言的內部仍然是有型別的，我們可以使用 type() 內置函式類檢測某個變數或者運算式的型別，例如：
>>> num = 10 >>> type(num) <class 'int'> >>> num = 15.8 >>> type(num) <class 'float'> >>> num = 20 + 15j >>> type(num) <class 'complex'> >>> type(3*15.6) <class 'float'>
到此這篇關于python變數的文章就介紹到這了，更多Python技術和學習資料進入博主的Python圈子觀看和下載，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/195936.html
標籤：Python
上一篇：Docker常用命令