【書評】【不推薦】《機器學習實戰——基于Scikit-Learn和TensorFlow》
講道理，這本書的學習程序真的是超累，一直憋著一口氣才能堅持下來，機器學習部分好說，原理和實踐部分其實挺爛的，但我不是很想噴，因為跟后面的tensorflow部分比起來，真的是小巫見大巫，為什么現在的書都喜歡省略代碼呢？我看過tensorflow的書不止一兩本了，都是面對初學者的入門書籍，然是，我發現作者們都十分喜歡省略代碼，之前寫過的，之后就用省略號表示了，讓你自己往前面翻，自己找，之前講過的知識點，也用省略表示，讓你自己復習，就根本沒有考慮過我們初學者的感受好嗎！可能對于一個熟手來說，知識已經成了體系，代碼已經熟悉得不行了，以這樣的角度寫入門書或者實戰書真的很過分，也是一種不負責任，（國內國外的作者都有這樣的毛病，并且，國內的教程稍微會好一些），
如果不想聽我比比了，我對這本書給個總結吧，爛到令人發指！
關注我的朋友應該知道，我習慣了邊學邊做筆記，這本書是我遇到的唯一一本讓我筆記完完全全寫不下去的書，知識點雜亂無章、代碼敷衍了事，整體的行文沒有邏輯，想說啥就寫點代碼應付一下，整體給人的感覺就是在瞎寫，前后的小節之間沒有聯系，特別是代碼上沒有聯系，一會兒東一會兒西的，這點在機器學習部分還能忍受，但是到了深度學習部分，就十分令人氣憤了，
開始接觸這本書的貧訓，是要做RNN，所以直接從回圈神經網路那一章看起，痛苦的很，但是好歹是挺過來了，不懂的最后不是靠書解決的，大部分是百度幫助了我，相反，本來很容易就能講清楚的道理，書里給你整的云里霧里的，浪費時間，
已經完成的章節筆記都傳到CSDN了，現在是學到11章，11章的筆記都記了一大半了，最后實在是受不了了，最后用了其他章節幾個字來結尾，
作為一個有始有終的人，我還是會堅持把這本書看完的，筆記就拉倒了，取其精華，棄其糟粕吧，（主要是花了錢哈哈哈）
最后附上我已經學過的，并做了筆記的各個章節的連接：
- 第1章 機器學習概覽
- 第2章 端到端的機器學習專案
- 第3章 分類
- 第4章 訓練模型
- 第5章 支持向量機
- 第6章 決策樹
- 第7章 集成學習和隨機森林
- 第8章 降維
- 第9章 運行TensorFlow
- 第10章 人工神經網路簡介
- 第14章 回圈神經網路
- 第15章 自動編碼器
這次也是分章節做筆記的嘗試，明顯效果不是很好，以后做筆記還是一本書一個md，本來想著代碼部分可以直接在github上，有需要的去github上找就完事兒了，但是想著也會有人看了 爛書，然后很痛苦，想去網上查一下有沒有看同樣的書的人，代碼跑通了的，所以，我還是會在接下來的學習筆記中堅持記錄寫代碼的程序，
以上僅代表個人觀點，本人表達能力理解能力都有限，如果感覺我言辭激烈，那肯定是你理解的問題哈哈哈哈，，，
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紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行~
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by 李英俊小朋友
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標籤：Python
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