Python中，賦值與拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，這主要源于資料在記憶體中的存放問題，本文將對此加以探討，
1 賦值（添加名字）
賦值不會改變記憶體中資料存放狀態，比如在記憶體中存在一個名為data的資料，此時若執行陳述句data_01 = data，則現在該份資料有了兩個名稱（data和data_01）,其余都不發生改變，使用任何一個名稱對資料進行操作，那么用另外一個名稱拿資料時，資料會呈現之間發生的改變，示例如下：
圖中，給串列分配了兩個名稱a與b，對a做改變時b會同樣改變，對b做改變時a也會同樣改變，a,b指向記憶體中同一塊區域，
拷貝
無論是哪種拷貝，資料會重新生成一份放置在另一塊記憶體區域，記憶體存放狀態會因此發生改變，但重新生成的資料會因為深淺拷貝不同而有所不同，
2 淺拷貝（淺層復制）
上圖中，雖然b復制了a的資料存放到另一塊記憶體區域，但復制的程度有限，只達到串列的第一層，第二層的資料存放狀態并沒有改變，
3 深拷貝（深層復制）
深度拷貝則是完完全全地復制，有幾層則拷幾層，
下面以一個三層的串列為例：
小結
對于python中的這三種資料復制機制，如果能夠從記憶體層面理解，則會非常容易；這三種復制機制也會反映在一些第三方庫中，如numpy、pandas等，對于不同的資料分析情況，要有選擇地調取合適的復制機制，
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標籤：Python
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