一.用字典映射代替switch case陳述句
if/else可以代替switch但是非常不合適，
用字典代替switch：
day = 5 switcher = { 0:'Sunday', 1:'Monday', 2:'Tuesday' }
day_name = switcher.get(day,'Unknow') print(day_name)
利用get()完整模擬，
在字典中模擬帶函式的switch：
day = 6 def get_sunday(): return 'Sunday' def get_monday(): return 'Monday' def get_tuesday(): return 'Tuesday' def get_default(): return 'Unknow' switcher = { 0:get_sunday, 1:get_monday, 2:get_tuesday } day_name = switcher.get(day,get_default)() print(day_name)
二.串列推導式
根據已經存在的串列創建新的串列：
a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
b = [i * i for i in a]
print(b)
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
或者i**2也事代表i的平方，
條件篩選：用串列推導式
a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
b = [i**2 for i in a if i >= 5]
print(b)
#[25, 36, 49, 64]
map要結合filter才能實作，
a是集合、字典、元組也可以被推導：
a = {1,2,3,4,5,6,7,8}
b = {i**2 for i in a if i >= 5}
print(b)
三. 字典如何撰寫串列推導式
tudents = { 'tai':18, 'park':32, 'a':12 } b = [key for key,value in students.items()] print(b) students = { 'tai':18, 'park':32, 'a':12 } b = {value:key for key,value in students.items()} print(b) students = { 'tai':18, 'park':32, 'a':12 } b = (key for key,value in students.items()) for x in b: print(x)
四. iterator與generator
迭代器：
可迭代物件和迭代器
可迭代物件(iterable)：可被for in回圈遍歷的物件
迭代器(iterator)：是一個物件，可被for in回圈遍歷，一定是個可迭代物件，
普通物件變成迭代器需要實作__iter__()和__next__()：
class BookCollection: def __init__(self): self.data = ['《往事》','《只能》','《回味》'] self.cur = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.cur >= len(self.data): raise StopIteration() r = self.data[self.cur] self.cur += 1 return r books = BookCollection() for book in books: print(book)
除了for in 遍歷，還可以呼叫next方法：
books = BookCollection()
print(next(books))
print(next(books))
print(next(books))
迭代器具有一次性，只能遍歷一次，若想再次遍歷需要實體化一個新的物件，或者：
import copy
books = BookCollection()
books_copy = copy.copy(books) #淺拷貝
若想實作深拷貝的話：
books = BookCollection()
books_copy = copy.deepcopy(books) #生成器
生成器：
列印從0-10000的數字：
n = [i for i in range(0,10001)]
for i in n :
print(i)
可以實作但是太消耗記憶體，n是一個串列，串列存盤需要消耗記憶體的，
更好的方法：生成器
迭代器是針對一個物件的，生成器是針對一個函式的，
函式實作法：
def gen(max):
n = 0
while n <= max:
print(n)
n += 1
gen(100000)
每次列印的都是實時計算出來的結果，不是都存盤起來再列印，
不應該在函式內部實作如print這樣的操作，
生成器：
def gen(max):
n = 0
while n <= max:
n += 1
yield n
g = gen(100000)
next(g)
next(g)
for i in g:
print(i)
yield會接著回傳的地方繼續執行，
n = (i for i in range(0,10001))
此時n也為生成器，
五. None
None 空，不等于空字串、空串列、0、False
不僅在型別上不同，而且在值的比較上也不相同，
class NoneType
判空操作：
def fun():
return None
a = fun()
if not a:
print('s')
else:
print('f')
if a is None:
print('s')
else:
print('f')
#s
#s
如果 a = []則會進入到不同的分支中去，
推薦if a/if not a來判空，
None 不存在，False 假
14-7 物件存在并不一定是True
None永遠對應False
自定義的物件：
class Test():
def __len__(self):
return 0
test = Test()
if test:
print('s')
else:
print('f')
#f #進的是False分支
test存在也有可能是False，需要考慮__len__與__bool__方法，
14-8 __len__與__bool__內置方法
如果沒有定義__len__與__bool__方法則默認為True，
__len__回傳0則為False，__len__代表長度，只能用int回傳，
例外：__len__可回傳True和False
呼叫len()時，則會呼叫__len__，如果沒有__len__，求長度的時候會報錯，
一旦加入了__bool__則由__bool__來控制物件的取值，
__bool__只能回傳布爾型，
六.裝飾器的副作用
import time def decorator(func): def wrapper(): print(time.time()) func() return wrapper #@decorator def f1(): print(f1.__name__) f1() #f1 #不加裝飾器的函式名字
import time def decorator(func): def wrapper(): print(time.time()) func() return wrapper @decorator def f1(): print(f1.__name__) f1() #1532492964.0116718 #wrapper #加裝飾器的函式名字
wrapper來字閉包函式，
python->help(len)->列印出內置說明
我們可以通過注釋書寫help()的內容
加了裝飾器之后就無法找到函式的help()了
保證名字不改變：
import time from functools import wraps def decorator(func): @wraps(func) def wrapper(): print(time.time()) func() return wrapper @decorator def f1(): print(f1.__name__) f1() #1532493245.2623913 #f1
wraps傳入了原有函式，所以得知了原函式的資訊，然后復制到閉包函式上，則資訊得以保存，
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