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這篇文章主要介紹了給Python初學者的一些編程技巧,皆是基于基礎的一些編程習慣建議,需要的朋友可以參考下
交換變數
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
if 陳述句在行內
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
連接
下面的最后一種方式在系結兩個不同型別的物件時顯得很co
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
數字技巧
#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
注意浮點數的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
數值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2
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同時迭代兩個串列
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
帶索引的串列迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
串列推導式
已知一個串列，我們可以刷選出偶數串列方法
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
轉變成如下：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
是不是很牛呢，哈哈，
字典推導
和串列推導類似，字典可以做同樣的作業：
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
初始化串列的值
items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
串列轉換為字串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
從字典中獲取元素
我承認try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個引數設為其變數值，
data = https://www.cnblogs.com/chengxuyuanaa/p/{'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
替換誠這樣：
data = https://www.cnblogs.com/chengxuyuanaa/p/{'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
獲取串列的子集
有時，你只需要串列中的部分元素，這里是一些獲取串列子集的方法，
x = [1,2,3,4,5,6]
#前3個
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中間4個
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3個
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇數項
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶數項
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
60個字符解決FizzBuzz
前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題參考如下：
寫一個程式，列印數字1到100，3的倍數列印“Fizz”來替換這個數，5的倍數列印“Buzz”，對于既是3的倍數又是5的倍數的數字列印“FizzBuzz”，
1
這里就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：
for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x
PS:很多人在學習Python的程序中，往往因為遇問題解決不了或者沒好的教程從而導致自己放棄，為此我整理啦從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、資料挖掘等【PDF等】需要的可以進Python全堆疊開發交流.裙 ：一久武其而而流一思（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面有最新Python教程專案可拿,不懂的問題有老司機解決哦，一起相互監督共同進步
集合
除了python內置的資料型別外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用，如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實用之處，
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
1
2
3
迭代工具
和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決，其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True
比起實用技術來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全域變數，因此
False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello
—總結：很多人在學習Python的程序中，往往因為遇問題解決不了或者沒好的教程從而導致自己放棄，為此我整理啦從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、資料挖掘等【PDF等】需要的可以進Python全堆疊開發交流.裙 ：一久武其而而流一思（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面有最新Python教程專案可拿,不懂的問題有老司機解決哦，一起相互監督共同進步
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標籤：Python
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