一、背景介紹：
opencv無法對gif進行直接讀取，在python中PIL可以讀取，但是在C++中，目前不知道如何使用PIL庫，另外有推薦說使用FreeImage，但是檔案不全使用非常麻煩，故使用以下方法解碼gif的每一幀，并存放到frames里面，簡單、方便、有效！
二、代碼:
main.cpp
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<vector>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
VideoCapture capture;
Mat frame;
frame= capture.open("Gif.gif"); //讀取gif檔案
if(!capture.isOpened())
{
printf("can not open ...\n");
return -1;
}
std::vector<cv::Mat> frames; //存放gif的所有幀，每個frame都是Mat格式
while (capture.read(frame))
{
std::cout << frame.size() << std::endl; //列印每一幀的尺寸
cv::imwrite("demo2.jpg", frame); // 保存gif的其中一幀便于檢查例外
frames.push_back(frame);
}
capture.release();
return 0;
}
三、應用案例：該專案中用于對圖片提取特征，里面除了opencv可以直接讀取的，還有opencv不能讀取的，如gif檔案，甚至可能還有其他無法決議的檔案：在這里面，我的處理邏輯是：先使用opencv讀取，如果讀取為空，那么他可能是gif檔案，再使用gif方式讀取，如果依然為空，則不作處理，【gif這里只取其中一幀進行提取特征】
各類別資料量級：opencv可讀取 >> gif > 其他各個型別
cv::Mat img = cv::imread(image);
if (img.empty()) {
cv::VideoCapture capture;
cv::Mat imggif;
imggif = capture.open(image);
if(!capture.isOpened())
{
json = WriteJsonError(IMAGEERROR);
return FAILED;
}
while (capture.read(imggif))
{
std::cout << img.size() << std::endl;
img = imggif.clone();
}
capture.release();
if (img.empty()){
json = WriteJsonError(IMAGEERROR);
return FAILED;
}
}
std::vector<float> curfeature = inference->InferSingle(img);
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標籤：python
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