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python筆記14

2020-11-01 16:00:06 後端開發

今日內容

  • 帶引數的裝飾器： flask框架 + django快取 + 寫裝飾器實作被裝飾的函式要執行N次
  • 模塊
    • os
    • sys
    • time（三種型別）
    • datetime 和 timezone【了解】

內容回顧 & 補充

1.函式

寫代碼的方式：面向程序 --> 函式式編程（多） --> 面向物件編程，

1.1 函式基礎

def func(a1,a2):
    pass

result = func(1,2)

1.2 引數

補充：對于函式的默認值慎用可變型別，

# 如果要想給value設定默認是空串列

# 不推薦(坑)
def func(data,value=https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/[]): 
    pass 

# 推薦
def func(data,value=None):
    if not value:
        value = []


def func(data,value=https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/[]): 
    value.append(data)
    return value 

v1 = func(1) # [1,]
v2 = func(1,[11,22,33]) # [11,22,33,1]

面試題：

  • def func(a,b=[]) 有什么陷阱？#如果使用b=[]默認引數，傳遞引數默認都是都是用同一個地址，

  • 看代碼寫結果

    def func(a,b=[]):
    b.append(a)
    return b

l1 = func(1)
l2 = func(2,[11,22])
l3 = func(3)

# [1,3]   [11,22,2]   [1,3]
print(l1,l2,l3)

#函式默認引數，已經在函式創建的時候在內部已經占用記憶體，如果呼叫函式時候，沒有指定默認引數值的時候，函式會主動呼叫默認引數的記憶體，不斷的呼叫函式，不斷的向默認引數記憶體中填充資料，所以會出現列印l1和l3結果相同，

  • 看代碼寫結果

    def func(a,b=[]):
    b.append(a)
    print(b)
    
func(1)
func(2,[11,22,33])
func(3)
#這題區別上題，直接執行函式，執行func（1）時候，func（3）還沒有向默認記憶體空間中存資料，
# [1]  [11,22,33,2]   [1,3]

1.3 回傳值

分析函式執行的記憶體

def func(name):
    def inner():
        print(name)#使用分配的記憶體
        return 123
    return inner 

v1 = func('alex')
v2 = func('eric')

v1()
v2()

閉包#通過函式嵌套，將值保存起來，方便后期呼叫，

# 不是閉包
def func1(name):#封裝值，但是沒用
    def inner():
        return 123
    return inner 

# 是閉包：封裝值 + 內層函式需要使用，
def func2(name):#封住了值，在嵌套函式中被使用了，
    def inner():
        print(name)
        return 123
    return inner

1.4 作用域

1.5 遞回

函式自己呼叫自己，（效率低），盡量使用while回圈，

限制遞回次數：做多遞回1000次，

def func():
    print(1)
    func()
    
func()

def func(i):
    print(i)
    func(i+1)
    
func(1)

#取出斐波那契數
def func(a,b):
    # 1
    # 1
    # 2
    # 3 
    # 5 
    print(b) 
    func(b,a+b)
    
func(0,1)

def func(a):
    if a == 5:
        return 100000#100000+4*10
    result = func(a+1) + 10
    return result 

v = func(1)

# 遞回的回傳值
def func(a):
    if a == 5:
        return 100000
    result = func(a+1) + 10

v = func(1)
name = 'alex'
def func():
    def inner():
        print(name)
     return inner
v =func()

2. 模塊

  • hashlib
  • random
  • getpass
  • time

內容詳細

1. 裝飾器

1.1 基本格式

def x(func):
    def inner():
        return func()
    return inner 

@x
def index():
	pass

1.2 關于引數

def x(func):
    def inner(a1):
        return func(a1)
    return inner 

@x
def index(a1):
	pass

def x(func):
    def inner(a1,a2):
        return func(a1,a2)
    return inner 

@x
def index(a1,a2):
	pass

# index = inner
index(1,2)

# ################################### 引數統一的目的是為了給原來的index函式傳參
def x(func):
    def inner(a1,a2):
        return func()
    return inner 

@x
def index():
	pass
# func = 原來的index函式u
# index = inner
index(1,2)

如果給好幾個函式寫一個統一的裝飾器，怎么辦？

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return inner 

@x1
def f1():
    pass

@x1
def f2(a1):
    pass
@x1
def f3(a1,a2):
    pass

1.3 關于回傳值

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs)
        return data
    return inner 

@x1
def f1():
    print(123)
    
v1 = f1()
print(v1)

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs)
        return data
    return inner 

@x1
def f1():
    print(123)
    return 666
v1 = f1()
print(v1)


def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs)
    return inner 

@x1
def f1():
    print(123)
    return 666

v1 = f1()
print(v1)

裝飾器建議寫法：

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs)
        return data
    return inner

1.4 關于前后

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('呼叫原函式之前')
        data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
        print('呼叫員函式之后')
        return data
    return inner 

@x1
def index():
    print(123)
    
index()

1.5 帶引數的裝飾器

# 第一步：執行 ret = xxx(index)
# 第二步：將回傳值賦值給 index = ret 
@xxx
def index():
    pass

# 第一步：執行 v1 = uuu(9)
# 第二步：ret = v1(index)
# 第三步：index = ret 
@uuu(9)#先執行帶引數9的外層函式，
def index():
    pass

# ################## 普通裝飾器 #####################
def wrapper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('呼叫原函式之前')
        data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
        print('呼叫員函式之后')
        return data
    return inner 

@wrapper
def index():
    pass

# ################## 帶引數裝飾器 #####################
def x(counter):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
            return data
        return inner 
	return wrapper 

@x(9)#相當于在外層套了一個函式，函式的內部引數counter便于內部函式呼叫，
#如，可以帶引數n，使得下面被裝飾的函式執行n次，
def index():
    pass

練習題

# 寫一個帶引數的裝飾器，實作：引數是多少，被裝飾的函式就要執行多少次，把每次結果添加到串列中，最侄訓傳串列，
def xxx(counter):
    print('x函式')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函式')
        def inner(*args,**kwargs):
            v = []
            for i in range(counter):
                data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
                v.append(data)
            return v
        return inner
    return wrapper

@xxx(5)
def index():
    return 8

v = index()
print(v)
[8,8,8,8,8]
# 寫一個帶引數的裝飾器，實作：引數是多少，被裝飾的函式就要執行多少次，并回傳最后一次執行的結果【面試題】
def xxx(counter):
    print('x函式')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函式')
        def inner(*args,**kwargs):
            for i in range(counter):
                data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
            return data
        return inner
    return wrapper

@xxx(5)
def index():
    return 8

v = index()
print(v)
# 寫一個帶引數的裝飾器，實作：引數是多少，被裝飾的函式就要執行多少次，并回傳執行結果中最大的值，
def xxx(counter):
    print('x函式')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函式')
        def inner(*args,**kwargs):
            value = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/0
            for i in range(counter):
                data = func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
                if data > value:
                    value = data 
                #也可以形成串列，max（list）
            return value
        return inner
    return wrapper

@xxx(5)
def index():
    return 8

v = index()
print(v)

def x(counter):
    print('x函式')
    def wrapper(func):
        print('wrapper函式')
        def inner(*args,**kwargs):
            if counter:
                return 123
            return func(*args,**kwargs)
        return inner
    return wrapper
#通一個裝飾器實作兩個不同的功能，在裝飾器使用if陳述句，分別實作不同的功能，
@x(True)
def fun990():
    pass

@x(False)
def func10():
    pass

1.6 欠

  • 元資料：flask框架

  • 多個裝飾器:：Flask框架

    @x1
@x2
def func():
    pass

總結

基本裝飾器（更重要）

def x1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
        return data
    return inner 

@x1
def index():
    print(123)
    
index()

帶引數的裝飾器

def x(counter):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            data = https://www.cnblogs.com/cuiyongchao007/p/func(*args,**kwargs) # 執行原函式并獲取回傳值
            return data
        return inner 
	return wrapper 

@x(9)
def index():
    pass

2.模塊

2.1 sys

python解釋器相關的資料，

  • sys.getrefcount , 獲取一個值的應用計數

    a = [11,22,33]
b = a
print(sys.getrefcount(a))

  • sys.getrecursionlimit , python默認支持的遞回數量

  • sys.stdout.write --> print (進度)，pint列印最后自動換行，sys.stdout.write('xxx')最后不自動換行，

  • \n換行

  • \t制表符==tap鍵

  • \r,回到當前的起始位置，

  • print('xxx',end=' '),print中end=‘ ’表示不換行，

    import time
for i in range(1,101):
    msg = "%s%%\r" %i
    print(msg,end='')
    time.sleep(0.05)

    import os

# 1. 讀取檔案大小（位元組）
file_size = os.stat('20190409_192149.mp4').st_size#獲取檔案位元組大小

# 2.一點一點的讀取檔案
read_size = 0
with open('20190409_192149.mp4',mode='rb') as f1,open('a.mp4',mode='wb') as f2:
    while read_size < file_size:
        chunk = f1.read(1024) # （每次讀取1024個位元組）每次最多去讀取1024位元組
        f2.write(chunk)
        read_size += len(chunk)
        val = int(read_size / file_size * 100)
        print('%s%%\r' %val ,end='')

  • sys.argv

    #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
讓用戶執行腳本傳入要洗掉的檔案路徑，在內部幫助用將目錄洗掉，
C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py D:/test
C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py

"""
import sys

# 獲取用戶執行腳本時，傳入的引數，
# C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py D:/test
# sys.argv = [D:/code/s21day14/7.模塊傳參.py, D:/test]
path = sys.argv[1]

# 洗掉目錄
import shutil
shutil.rmtree(path)


#在py里執行這個腳本，之后后面帶要洗掉的目錄，即可實作洗掉該目錄，

  • sys.path --- 欠

2.2 os

和作業系統相關的資料，

  • os.path.exists(path) ， 如果path存在，回傳True；如果path不存在，回傳False

  • os.stat('20190409_192149.mp4').st_size ， 獲取檔案大小

  • os.path.abspath() ， 獲取一個檔案的絕對路徑

    path = '20190409_192149.mp4' # D:\code\s21day14\20190409_192149.mp4

import os
v1 = os.path.abspath(path)
print(v1)

  • os.path.dirname ，獲取路徑的上級目錄

    import os
v = r"D:\code\s21day14\20190409_192149.mp4"
#r，取消注意注意，其中出現轉義符，取消轉義，相當于在\，前加一個\，
#v2 = "D:\\code\\s21day14\\n1.mp4"
print(v2)
print(os.path.dirname(v))

  • os.path.join ，路徑的拼接

    import os
path = "D:\code\s21day14" # user/index/inx/fasd/，os可以根據不同的系統目錄格式進行拼接，
v = 'n.txt'

result = os.path.join(path,v)
print(result)
result = os.path.join(path,'n1','n2','n3')
print(result)

  • os.listdir ， 查看一個目錄下所有的檔案【第一層】

    import os

result = os.listdir(r'D:\code\s21day14')
for path in result:
    print(path)

  • os.walk ， 查看一個目錄下所有的檔案【所有層】

    import os

result = os.walk(r'D:\code\s21day14')
for a,b,c in result:
    # a,正在查看的目錄 b,此目錄下的檔案夾  c,此目錄下的檔案
    for item in c:
        path = os.path.join(a,item)
        print(path)

  • 補充：

    • 轉義

      v1 = r"D:\code\s21day14\n1.mp4"  (推薦)
print(v1)


v2 = "D:\\code\\s21day14\\n1.mp4"
print(v2)

2.3 shutil

import shutil
shutil.rmtree(path)
#還可以壓縮，解壓檔案，

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/198245.html

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    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

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