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資料結構(C語言版 第2版)第三章課后習題答案 嚴蔚敏 等 編著【最詳細】

2020-11-03 02:13:58 後端開發

1.選擇題

( 1)若讓元素 1, 2, 3, 4, 5 依次進堆疊,則出堆疊次序不可能出現在()種情況,
A. 5, 4, 3, 2, 1
B. 2, 1, 5, 4, 3
C. 4, 3, 1, 2, 5
D. 2, 3, 5, 4, 1
答案: C
解釋:堆疊是后進先出的線性表,不難發現 C 選項中元素 1 比元素 2 先出堆疊,違背了堆疊
的后進先出原則,所以不可能出現 C 選項所示的情況,

( 2)若已知一個堆疊的入堆疊序列是 1,2,3… n,其輸出序列為 p1,p2,p3 … pn, 若 p1=n ,則 pi 為(),
A. i
B . n-i
C . n-i+1
D .不確定
答案: C
解釋:堆疊是后進先出的線性表,一個堆疊的入堆疊序列是 1, 2, 3,, , n,而輸出序列的
第一個元素為 n,說明 1,2,3,, , n 一次性全部進堆疊, 再進行輸出, 所以 p1=n ,p2=n-1 ,, ,
pi=n-i+1 ,

( 3)陣列Q[n]用來表示一個回圈佇列,f為當前佇列頭元素的前一位置,r為隊尾
元素的位置,假定佇列中元素的個數小于n,計算佇列中元素個數的公式為() ,
A . r-f
B . (n+f-r)%n
C . n+r-f
D .( n+r-f)%n
答案: D
解釋:對于非回圈佇列,尾指標和頭指標的差值便是佇列的長度,而對于回圈佇列,
差值可能為負數, 所以需要將差值加上 MAXSIZE (本題為 n),然后與 MAXSIZE (本題為 n)
求余,即( n+r-f)%n ,

( 4)鏈式堆疊結點為: (data,link) , top 指向堆疊頂 .若想摘除堆疊頂結點,并將洗掉結點的值
保存到 x 中 ,則應執行操作() ,
A. x=top->data;top=top->link ;
B. top=top->link;x=top->link ;
C. x=top;top=top->link ;
D. x=top->link ;
答案: A
解釋:x=top->data 將結點的值保存到 x 中,top=top->link 堆疊頂指標指向堆疊頂下一結點,
即摘除堆疊頂結點,

( 5)設有一個遞回演算法如下

int fact(int n) { //n 大于等于 0 
	if(n<=0) return 1; 
	else return n*fact(n-1); 
} 

則計算 fact(n) 需要呼叫該函式的次數為(),
A. n+1
B. n-1
C. n
D. n+2
答案: A
解釋:特殊值法,設 n=0,易知僅呼叫一次 fact(n) 函式,故選 A ,

( 6)堆疊在 ()中有所應用,
A.遞回呼叫 B.函式呼叫 C.運算式求值 D.前三個選項都有
答案: D
解釋:遞回呼叫、函式呼叫、運算式求值均用到了堆疊的后進先出性質,

( 7)為解決計算機主機與列印機間速度不匹配問題,通常設一個列印資料緩沖區,主機
將要輸出的資料依次寫入該緩沖區,而列印機則依次從該緩沖區中取出資料,該緩沖區的邏
輯結構應該是() ,
A.佇列 B .堆疊 C.線性表 D.有序表
答案: A
解釋:解決緩沖區問題應利用一種先進先出的線性表,而佇列正是一種先進先出的線性表,

( 8)設堆疊 S 和佇列 Q 的初始狀態為空,元素 e1、 e2、 e3、 e4、 e5 和 e6 依次進入堆疊 S,
一個元素出堆疊后即進入 Q,若 6 個元素出隊的序列是 e2、 e4、e3、e6、e5 和 e1,則堆疊 S 的容
量至少應該是( ),
A. 2 B. 3 C. 4 D. 6
答案: B
解釋:元素出隊的序列是 e2、e4、e3、e6、e5 和 e1 ,可知元素入隊的序列是 e2、e4、
e3、 e6、 e5 和 e1,即元素出堆疊的序列也是 e2、 e4、 e3、 e6、 e5 和 e1,而元素 e1、 e2、 e3、
e4、 e5 和 e6 依次進入堆疊,易知堆疊 S 中最多同時存在 3 個元素,故堆疊 S 的容量至少為 3,

( 9)若一個堆疊以向量 V[1…n] 存盤,初始堆疊頂指標 top 設為 n+1 ,則元素 x 進堆疊的正確操作是 ( ) ,
A. top++; V[top]=x; B. V[top]=x; top++;
C. top–; V[top]=x; D. V[top]=x; top–;
答案: C
解釋:初始堆疊頂指標 top 為 n+1 ,說明元素從陣列向量的高端地址進堆疊,又因為元素
存盤在向量空間 V[1…n] 中,所以進堆疊時 top 指標先下移變為 n,之后將元素 x 存盤在 V[n] ,

( 10)設計一個判別運算式中左,右括號是否配對出現的演算法,采用( )資料結構最佳,
A.線性表的順序存盤結構 B.佇列
C. 線性表的鏈式存盤結構 D. 堆疊
答案: D
解釋:利用堆疊的后進先出原則,

( 11)用鏈接方式存盤的佇列,在進行洗掉運算時( ),
A. 僅修改頭指標 B. 僅修改尾指標
C. 頭、尾指標都要修改 D. 頭、尾指標可能都要修改
答案: D
解釋:一般情況下只修改頭指標,但是,當洗掉的是佇列中最后一個元素時,隊尾指
針也丟失了,因此需對隊尾指標重新賦值,

( 12)回圈佇列存盤在陣列 A[0…m] 中,則入隊時的操作為( ),
A. rear=rear+1 B. rear=(rear+1)%(m-1)
C. rear=(rear+1)%mD. rear=(rear+1)%(m+1)
答案: D
解釋:陣列 A[0…m] 中共含有 m+1 個元素,故在求模運算時應除以 m+1,

( 13)最大容量為 n 的回圈佇列, 隊尾指標是 rear ,隊頭是 front ,則隊空的條件是 ( ),
A. (rear+1)%n==front B. rear==front
C. rear+1==front D. (rear-l)%n==front
答案: B
解 釋 : 最 大 容 量 為 n 的 循 環 隊 列 , 隊 滿 條 件 是 (rear+1)%n==front , 隊 空 條 件 是rear==front ,

( 14)堆疊和佇列的共同點是( ),
A. 都是先進先出 B. 都是先進后出
C. 只允許在端點處插入和洗掉元素 D. 沒有共同點
答案: C
解釋:堆疊只允許在堆疊頂處進行插入和洗掉元素,佇列只允許在隊尾插入元素和在隊頭
洗掉元素,

( 15)一個遞回演算法必須包括( ),
A. 遞回部分 B. 終止條件和遞回部分
C. 迭代部分 D. 終止條件和迭代部分
答案: B


2.演算法設計題

( 1)將編號為 0 和 1 的兩個堆疊存放于一個陣列空間 V[m] 中,堆疊底分別處于陣列的兩端,
當第 0 號堆疊的堆疊頂指標 top[0] 等于 -1 時該堆疊為空,當第 1 號堆疊的堆疊頂指標 top[1] 等于 m 時該
堆疊為空,兩個堆疊均從兩端向中間增長,試撰寫雙堆疊初始化,判斷堆疊空、堆疊滿、進堆疊和出堆疊等
演算法的函式,雙堆疊資料結構的定義如下:

Typedef struct 
{
	int top[2],bot[2]; //堆疊頂和堆疊底指標
	SElemType *V; //堆疊陣列
	int m; //堆疊最大可容納元素個數
}DblStack 

[ 題目分析 ]
兩堆疊共享向量空間,將兩堆疊堆疊底設在向量兩端,初始時,左堆疊頂指標為 -1 ,右堆疊頂為 m,
兩堆疊頂指標相鄰時為堆疊滿,兩堆疊頂相向、迎面增長,堆疊頂指標指向堆疊頂元素,
[ 演算法描述 ]
(1) 堆疊初始化

int Init()  {
	S.top[0]=-1; 
	S.top[1]=m; 
	return 1; // 初始化成功
} 

(2) 入堆疊操作:

int push(stk S ,int i,int x) 
∥ i 為堆疊號, i=0 表示左堆疊, i=1 為右堆疊, x 是入堆疊元素,入堆疊成功回傳 1,失敗回傳 0 
{
	if(i<0||i>1){
		cout<< “堆疊號輸入不對 ”<<endl;exit(0);} 
	if(S.top[1]-S.top[0]==1) {
		cout<< “堆疊已滿 ”<<endl;return(0);} 
	switch(i) {
		case 0: S.V[++S.top[0]]=x; return(1); break; 
		case 1: S.V[--S.top[1]]=x; return(1); 
	} 
} ∥ push 

(3) 退堆疊操作

ElemType pop(stk S,int i) 
∥退堆疊, i 代表堆疊號, i=0 時為左堆疊, i=1 時為右堆疊,退堆疊成功時回傳退堆疊元素
∥否則回傳 -1 
{
	if(i<0 || i>1){cout<< “堆疊號輸入錯誤 ”<<endl ; exit(0);} 
	 switch(i) {
	 	case 0: 
	 		if(S.top[0]==-1) {
	 			cout<< “堆疊空 ”<<endl ; return-1); } 
			else return(S.V[S.top[0]--]); 
		case 1: 
			if(S.top[1]==m {
				cout<< “堆疊空 ”<<endl; return(-1);} 
			else return(S.V[S.top[1]++]); 
	 }switch 
} ∥演算法結束

(4) 判斷堆疊空

int Empty(); 
{
	return (S.top[0]==-1 && S.top[1]==m); 
} 

[演算法討論 ]
請注意演算法中兩堆疊入堆疊和退堆疊時的堆疊頂指標的計算,左堆疊是通常意義下的堆疊,而右堆疊入
堆疊操作時,其堆疊頂指標左移(減 1),退堆疊時,堆疊頂指標右移(加 1), ( 2)回文是指正讀反讀均相同的字符序列, 如“ abba”和“ abdba ”均是回文, 但“ good ”
不是回文,試寫一個演算法判定給定的字符向量是否為回文, (提示:將一半字符入堆疊 )
[ 題目分析 ]
將字串前一半入堆疊,然后,堆疊中元素和字串后一半進行比較,即將第一個出堆疊元素
和后一半串中第一個字符比較,若相等,則再出堆疊一個元素與后一個字符比較, , ,直至
堆疊空, 結論為字符序列是回文, 在出堆疊元素與串中字符比較不等時, 結論字符序列不是回文,
[ 演算法描述 ]

#define StackSize 100 // 假定預分配的堆疊空間最多為 100 個元素
typedef char DataType;// 假定堆疊元素的資料型別為字符
typedef struct  {
	DataType data[StackSize]; 
	int top; 
}SeqStack; 
int IsHuiwen( char *t) 
{// 判斷 t 字符向量是否為回文,若是,回傳 1,否則回傳 0 
	SeqStack s; 
	int i , len; 
	char temp; 
	InitStack( &s); 
	len=strlen(t); // 求向量長度
	for ( i=0; i<len/2; i++)// 將一半字符入堆疊
		Push( &s, t[i]); 
	while( !EmptyStack( &s)) 
	{// 每彈出一個字符與相應字符比較
		temp=Pop (&s); 
		if( temp!=S[i]) return 0 ;// 不等則回傳 0 
		else i++; 
	} 
	return 1 ; // 比較完畢均相等則回傳 1 
} 

( 3)設從鍵盤輸入一整數的序列: a1, a2, a3, …, an,試撰寫演算法實作:用堆疊結構存盤
輸入的整數,當 ai≠ -1 時,將 ai 進堆疊;當 ai=-1 時,輸出堆疊頂整數并出堆疊,演算法應對例外情
況(入堆疊滿等)給出相應的資訊,
[ 演算法描述 ]

#define maxsize 堆疊空間容量
void InOutS(int s[maxsize]) 
//s 是元素為整數的堆疊,本演算法進行入堆疊和退堆疊操作,
{
	int top=0; //top 為堆疊頂指標,定義 top=0 時為堆疊空,
	for(i=1; i<=n; i++) //n 個整數序列作處理,
	18 
		{cin>>x); // 從鍵盤讀入整數序列,
	if(x!=-1) // 讀入的整數不等于 -1 時入堆疊,if(top==maxsize-1)
			{cout<< “堆疊滿” <<endl;exit(0);} 
		else s[++top]=x; //x 入堆疊,else // 讀入的整數等于 -1 時退堆疊,
	{
		if(top==0)
			{cout<< “堆疊空” <<endl;exit(0);} 
		else cout<< “出堆疊元素是” <<s[top--]<<endl;} 
	} 
}// 演算法結束,

( 4)從鍵盤上輸入一個后綴運算式,試撰寫演算法計算運算式的值,規定:逆波蘭運算式
的長度不超過一行,以 符 作 為 輸 入 結 束 , 操 作 數 之 間 用 空 格 分 隔 , 操 作 符 只 可 能 有 + 、 ? 、 ? 、 / 四 種 運 算 , 例 如 : 23434 + 2 ? 符作為輸入結束,運算元之間用空格分隔 , 運算子只可能有 +、 - 、 * 、 / 四種運算,例如: 234 34+2* ,+??/23434+2? , [ 題目分析 ]
逆波蘭運算式 ( 即后綴運算式 ) 求值規則如下:設立運算元堆疊 OPND,對運算式從左到右掃
描 ( 讀入 ) ,當運算式中掃描到數時, 壓入 OPND堆疊, 當掃描到運算子時, 從 OPND退出兩個數,
進行相應運算,結果再壓入 OPND 堆疊,這個程序一直進行到讀出運算式結束符 $,這時 OPND
堆疊中只有一個數,就是結果,
[ 演算法描述 ]

float expr( ) 
// 從鍵盤輸入逆波蘭運算式,以‘ $’表示輸入結束,本演算法求逆波蘭式運算式的值,float OPND[30]; // OPND 是運算元堆疊,
	init(OPND); // 兩堆疊初始化,
	float num=0.0; // 數字初始化,
	cin>>x;//x 是字符型變數,
	while(x!= ’$’)
	{
		switch 
	 	{
	 		case0<=x<=9:
				while((x>=0&&x<=9)||x==.) // 拼數
					if(x!=.) // 處理整數
					{
						num=num*10+ord(x)- ord(0); cin>>x;
					} 
					else // 處理小數部分,
					{
						scale=10.0; cin>>x; 
						while(x>=0&&x<=9)
							{num=num+(ord(x)- ord(0)/scale;
						scale=scale*10; cin>>x; } 
					}//else 
				push(OPND,num); num=0.0;// 數壓入堆疊,下個數初始化
	 		case x= ‘ ’:break; // 遇空格,繼續讀下一個字符,
	 		case x=+:push(OPND,pop(OPND)+pop(OPND));break;
	 		case x=-:x1=pop(OPND);x2=pop(OPND);push(OPND,x2-x1);break; 
	 		case x=*:push(OPND,pop(OPND)*pop(OPND));break;
	 		case x=/:x1=pop(OPND);x2=pop(OPND);push(OPND,x2/x1);break; 
	 		default: // 其它符號不作處理,
	 	}// 結束 switch 
		cin>>x;// 讀入運算式中下一個字符,
	 }// 結束 while ( x! =‘$’)
	cout<< “后綴運算式的值為” <<pop(OPND); 
}// 演算法結束,

[ 演算法討論 ] 假設輸入的后綴運算式是正確的,未作錯誤檢查,演算法中拼數部分是核心,
若遇到大于等于‘ 0’且小于等于‘ 9’的字符,認為是數,這種字符的序號減去字符‘ 0’的
序號得出數,對于整數,每讀入一個數字字符,前面得到的部分數要乘上 10 再加新讀入的數
得到新的部分數,當讀到小數點,認為數的整數部分已完,要接著處理小數部分,小數部分
的數要除以 10 (或 10 的冪數)變成十分位,百分位,千分位數等等,與前面部分數相加,
在拼數程序中,若遇非數字字符,表示數已拼完,將數壓入堆疊中,并且將變數 num 恢復為 0,
準備下一個數,這時對新讀入的字符進入‘ +’、‘ - ’、‘ * ’、‘ / ’及空格的判斷,因此在結束
處理數字字符的 case 后,不能加入 break 陳述句,


( 5)假設以 I 和 O 分別表示入堆疊和出堆疊操作,堆疊的初態和終態均為空,入堆疊和出堆疊的操
作序列可表示為僅由 I 和 O 組成的序列, 稱可以操作的序列為合法序列, 否則稱為非法序列,
①下面所示的序列中哪些是合法的?
A. IOIIOIOO B. IOOIOIIO C. IIIOIOIO D. IIIOOIOO
②通過對①的分析, 寫出一個演算法, 判定所給的操作序列是否合法, 若合法, 回傳 true ,
否則回傳 false (假定被判定的操作序列已存入一維陣列中) ,
答案:
① A 和 D 是合法序列, B 和 C 是非法序列,
②設被判定的操作序列已存入一維陣列 A 中,

int Judge(char A[]) 
 // 判斷字符陣列 A 中的輸入輸出序列是否是合法序列,如是,回傳 true ,否則回傳
false{
	 i=0; //i 為下標,
	 j=k=0; //j 和 k 分別為 I 和字母 O 的的個數,
	 while(A[i]!=0) // 當未到字符陣列尾就作,
	 {
	 	switch(A[i]) 
	 	{
	 		case ‘I ’: j++; break; // 入堆疊次數增 1,
	 		case ‘O’: k++; if(k>j){ 
	 			cout<< “序列非法” <<ednl ; exit(0);} 
	 	} 
		i++; // 不論 A[i] 是‘ I ’或‘ O’,指標 i 均后移, 
	} 
	if(j!=k) {cout<< “序列非法” <<endl ; return(false);} 
	else {cout<< “序列合法” <<endl ; return(true);} 
 }// 演算法結束,

[ 演算法討論 ] 在入堆疊出堆疊序列(即由‘ I ’和‘ O’組成的字串)的任一位置,入堆疊次數
(‘ I ’的個數)都必須大于等于出堆疊次數(即‘ O’的個數) ,否則視作非法序列,立即給出
資訊,退出演算法,整個序列(即讀到字符陣列中字串的結束標記‘ \0 ’),入堆疊次數必須等
于出堆疊次數(題目中要求堆疊的初態和終態都為空) ,否則視為非法序列,


(6)假設以帶頭結點的回圈鏈表表示佇列,并且只設一個指標指向隊尾元素站點 ( 注意不
設頭指標 ) ,試撰寫相應的置空隊、判隊空、入隊和出隊等演算法,
[ 題目分析 ]
置空隊就是建立一個頭節點,并把頭尾指標都指向頭節點,頭節點是不存放資料的;判
隊空就是當頭指標等于尾指標時,隊空;入隊時,將新的節點插入到鏈佇列的尾部,同時將
尾指標指向這個節點;出隊時,洗掉的是隊頭節點,要注意佇列的長度大于 1 還是等于 1 的
情況,這個時候要注意尾指標的修改,如果等于 1,則要洗掉尾指標指向的節點,
[演算法描述 ]

//先定義鏈隊結構 : 
typedef struct queuenode 
{
	Datatype data; 
	struct queuenode *next; 
}QueueNode; // 以上是結點型別的定義

typedef struct 
{
	queuenode *rear; 
}LinkQueue; // 只設一個指向隊尾元素的指標

(1) 置空隊

void InitQueue( LinkQueue *Q) 
{ // 置空隊:就是使頭結點成為隊尾元素
	QueueNode *s; 
	Q->rear = Q->rear->next;// 將隊尾指標指向頭結點
	while (Q->rear!=Q->rear->next)// 當佇列非空,將隊中元素逐個出隊
	{
		s=Q->rear->next; 
		Q->rear->next=s->next; 
	}
	delete s; 
}// 回收結點空間

}
(2) 判隊空

int EmptyQueue( LinkQueue *Q) 
{ // 判隊空,當頭結點的 next 指標指向自己時為空隊
	return Q->rear->next->next==Q->rear->next; 
} 

(3) 入隊

void EnQueue( LinkQueue *Q, Datatype x) 
{ // 入隊,也就是在尾結點處插入元素
	QueueNode *p=new QueueNode;// 申請新結點
	p->data=x; p->next=Q->rear->next;// 初始化新結點并鏈入
	Q-rear->next=p; 
	Q->rear=p;// 將尾指標移至新結點
} 

(4) 出隊

Datatype DeQueue( LinkQueue *Q) 
{// 出隊 ,把頭結點之后的元素摘下
	Datatype t; 
	QueueNode *p; 
	if(EmptyQueue( Q )) 
		Error("Queue underflow"); 
	p=Q->rear->next->next; //p 指向將要摘下的結點
	x=p->data; // 保存結點中資料
	if (p==Q->rear) 
	{// 當佇列中只有一個結點時, p 結點出隊后,要將隊尾指標指向頭結點
		Q->rear = Q->rear->next; 
		Q->rear->next=p->next; 
	} 
	else 
		Q->rear->next->next=p->next;// 摘下結點 p 
	delete p;// 釋放被刪結點
	return x; 
} 

( 7)假設以陣列 Q[ m] 存放回圈佇列中的元素 , 同時設定一個標志 tag ,以 tag== 0 和 tag == 1 來區別在隊頭指標 ( front )和隊尾指標 ( rear )相等時,佇列狀態為 “空 ”還是 “滿 ”,試撰寫與此結構相應的插入 (enqueue )和洗掉 (dlqueue )演算法,
[演算法描述 ]
(1) 初始化

SeQueue QueueInit(SeQueue Q) 
{// 初始化佇列
	Q.front=Q.rear=0; Q.tag=0; 
	return Q; 
} 

(2) 入隊

SeQueue QueueIn(SeQueue Q,int e) 
{// 入佇列
	if((Q.tag==1) && (Q.rear==Q.front)) 
		cout<<" 佇列已滿 "<<endl; 
	else 
	{
		Q.rear=(Q.rear+1) % m; 
		Q.data[Q.rear]=e; 
		if(Q.tag==0) Q.tag=1; // 佇列已不空
	} 
	return Q; 
} 

(3) 出隊

ElemType QueueOut(SeQueue Q) 
{// 出佇列
	if(Q.tag==0) { 
		cout<<" 佇列為空 "<<endl; exit(0);} 
	else 
		{Q.front=(Q.front+1) % m; 
	e=Q.data[Q.front]; 
	if(Q.front==Q.rear) Q.tag=0; // 空佇列
	} 
	return(e); 
} 

(8 )如果允許在回圈佇列的兩端都可以進行插入和洗掉操作,要求:
① 寫出回圈佇列的型別定義;
② 寫出“從隊尾洗掉”和“從隊頭插入”的演算法,
[ 題目分析 ] 用一維陣列 v[0…M-1] 實作回圈佇列,其中 M 是佇列長度,設隊頭指標front 和隊尾指標 rear ,約定 front 指向隊頭元素的前一位置, rear 指向隊尾元素,定義front=rear 時為隊空,(rear+1)%m=front 為隊滿,約定隊頭端入隊向下標小的方向發展,隊尾端入隊向下標大的方向發展,
[ 演算法描述 ]

#define M 佇列可能達到的最大長度
typedef struct 
{
	elemtp data[M]; 
	int front,rear; 
}cycqueue; 

elemtp delqueue ( cycqueue Q) 
 //Q 是如上定義的回圈佇列,本演算法實作從隊尾洗掉,若洗掉成功,回傳被洗掉元素,
否則給出出錯資訊,
{
	if (Q.front==Q.rear) {
		cout<<" 佇列空 "<<endl; exit(0);} 
	Q.rear=(Q.rear-1+M)%M; // 修改隊尾指標,
	return(Q.data[(Q.rear+1+M)%M]); // 回傳出隊元素,
}// 從隊尾洗掉演算法結束
void enqueue (cycqueue Q, elemtp x) 
// Q 是順序存盤的回圈佇列,本演算法實作“從隊頭插入”元素 x,
{
	if(Q.rear==(Q.front-1+M)%M) 
		{cout<<" 隊滿 "<<endl; exit(0);) 
	Q.data[Q.front]=x; //x 入佇列
	Q.front=(Q.front-1+M)%M; // 修改隊頭指標,
}// 結束從隊頭插入演算法,

( 9)已知 Ackermann 函式定義如下 :
① 寫出計算 Ack(m,n) 的遞回演算法,并根據此演算法給出出 Ack(2,1) 的計算程序,
② 寫出計算 Ack(m,n) 的非遞回演算法,
[ 演算法描述 ]

int Ack(int m,n)
{
	if (m==0) return(n+1);
	else if(m!=0&&n==0) return(Ack(m-1,1)); 
	else return(Ack(m-1,Ack(m,m-1)); 
}// 演算法結束

① Ack(2,1) 的計算程序
Ack(2,1)=Ack(1,Ack(2,0)) // 因 m<>0,n<>0 而得
=Ack(1,Ack(1,1)) // 因 m<>0,n=0 而得
=Ack(1,Ack(0,Ack(1,0))) // 因 m<>0,n<>0 而得
=Ack(1,Ack(0,Ack(0,1))) // 因 m<>0,n=0 而得
=Ack(1,Ack(0,2)) // 因 m=0 而得
=Ack(1,3) // 因 m=0 而得
=Ack(0,Ack(1,2)) // 因 m<>0,n<>0 而得
= Ack(0,Ack(0,Ack(1,1))) // 因 m<>0,n<>0 而得
= Ack(0,Ack(0,Ack(0,Ack(1,0)))) // 因 m<>0,n<>0 而得
= Ack(0,Ack(0,Ack(0,Ack(0,1)))) // 因 m<>0,n=0 而得
= Ack(0,Ack(0,Ack(0,2))) // 因 m=0 而得
= Ack(0,Ack(0,3)) // 因 m=0 而得
= Ack(0,4) // 因 n=0 而得
=5 // 因 n=0 而得

int Ackerman(int m, int n) 
{
	int akm[M][N];int i,j; 
	for(j=0;j<N;j++) akm[0][j]=j+1; 
	for(i=1;i<m;i++) 
	{
		akm[i][0]=akm[i-1][1]; 
		for(j=1;j<N;j++) 
		akm[i][j]=akm[i-1][akm[i][j-1]]; 
	} 
	return(akm[m][n]); 
}// 演算法結束

( 10)已知 f 為單鏈表的表頭指標 , 鏈表中存盤的都是整型資料,試寫出實作下列運算
的遞回演算法:
①求鏈表中的最大整數;
②求鏈表的結點個數;
③求所有整數的平均值,
[演算法描述 ]

int GetMax(LinkList p) 
{ 
	if(!p->next) 
		return p->data; 
	else 
	{ 
		int max=GetMax(p->next); 
		return p->data>=max ? p->data:max; 
	} 
} 

int GetLength(LinkList p) 
{ 
	if(!p->next) 
		return 1; 
	else 
	{ 
		return GetLength(p->next)+1; 
	} 
} 

double GetAverage(LinkList p , int n) 
{ 
	if(!p->next) 
		return p->data; 
	else 
	{ 
		double ave=GetAverage(p->next,n-1); 
		return (ave*(n-1)+p->data)/n; 
	} 
}

排版和格式真的很費勁啊啊啊啊, 求贊~

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