讀了很多論文，咱們自己心里也對整體的進展有了一些了解和脈絡，那么下一步就可以試著復現啦~
而要復現人家的代碼，那肯定得找人家的資料集，資料到手后就可以開始處理了~ 這篇主要粘一些看到的比較好的博客
平臺
我自己就是覺得pytorch比tensorflow帥hhhh，而且很多師兄大佬也說pytorch比較好，那就可以先從官網教程開始了解~
- 需要指明一點，大家安裝pytorch后其實不需要裝cuda也可以用gpu（因為torch里附帶了一些cuda的驅動），但是好像是功能受限，如果想要完整版應該還是得老老實實cuda+cudnn
資料處理
要訓練模型的話，最好是喂一批（batch）一批的資料進去，所以我們需要把資料讀取自己需要的部分，然后讓資料成批呈現，這里pytorch提供了很方便的工具Dataset和DataLoader，定義好了就可以直接用；
我想著重說一下torchtext啊，主要是在文本處理這塊用，其中有很豐富方便的功能，其實pytorch官網中一些text的教程中都用到了這個工具，但是沒有給出一個系統化的用法，所以我google了一下發現這篇講的很清楚，還有一篇但是這個界面太丑了，我沒細看，
另外
我參（zhào）考（chāo）微軟開源推薦系統 提供的代碼，將資料處理的部分遷移（其實就是照搬，，，改動了一點部分，加了一些注釋，洗掉了一些小專案不必要的抽象）到pytorch平臺下，詳情參考 我的倉庫，
我自己也還在探索中，會一直更新，希望廣泛交流，
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標籤：python
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